1. Tema 1. Descripció de la relació lineal entre dues variables numèriques: recta de regressió mínim-quadràtica
2. 1.1. Anàlisi exploratòria de les dades.
3. 1.2. Covariància i correlació mostral.
4. 1.3. Ajust d’una recta a un núvol de punts pel mètode de mínims quadrats. Propietats. Regressió en desviacions. Canvis d'escala i d'origen.
5. 1.4. Bondat de l’ajustament. Desviació tipus residual. Descomposició de la suma de quadrats. Coeficient de determinació.
6. Tema 2. L’econometria. Introducció i Història.
7. 2.1. Comptabilitat nacional, estadística, estadística econòmica i econometria.
8. 2.2. Desenvolupament històric.
9. 2.3. Models economètrics. Condepte, tipus de dades i de models.
10. 2.4. Fases en la confecció d’un model economètric.
11. Tema 3. Model de regressió lineal simple.
12. 3.1.- Especificació: equació, paràmetres i supòsits.
13. 3.2.- Estimació dels paràmetres pel mètode de mínims quadrats ordinaris (MQO), propietats, relació amb l’estimació per màxima versemblança (MV). Propietats dels residus. Residus estudentitzats.
14. 3.3.- Anàlisi residual. Compliment dels supòsits. Transformacions de les variables.
15. Tema 4. El model de regressió lineal múltiple.
16. 4.0.- Repàs bàsic d’àlgebra matricial. Avantatges de la notació matricial.
17. 4.1.- El model en notació matricial. Especificació del model: formulació i hipòtesis bàsiques.
18. 4.2.- Estimació i propietats.
19. 4.3.- Anàlisi residual. Compliment dels supòsits. Valors atípics: observacions mal explicades, influents a priori i influents a posteriori. Distància de Cook.
20. 4.4.- Mesures de bondat de l'ajustament. Descomposició de la suma de quadrats. Coeficient de determinació.
21. 4.5.- Inferència: intervals de confiança i contrastos de significació.
22. 4.6.- Altres contrastos. Models anierats: global de tots els coeficients, d'un conjunt de coeficients, d'un conjunt de restriccions lineals.
23. 4.7.- Ús del model. Interpretació, Previsions, Simulacions.
24. Tema 5. Errors d'especificació.
25. 5.1. Errors d'especificació relacionats amb les variables explicatives.
26. 5.1.1.- Omissió de variables rellevants.
27. 5.1.2.- Inclusió de variables supèrflues.
28. 5.2.- Errors d'especificació en la forma funcional.
29. 5.3.- Errors d'especificació en la pertorbació aleatòria. No normalitat.
30. Tema 6. Problemes relacionats amb la informació mostral.
31. 6.1.- Multicolinealitat.
32. 6.1.1.- Definició i conseqüències per a l'estimació per MQO.
33. 6.1.2.- Detecció i valoració de la seva importància.
34. 6.1.3.- Possibles solucions.
35. 6.2.- Outliers i observacions influents. Detecció i valoració dels seus efectes.
36. 6.3.- Errors de mesura i variables proxy.