1. Intervals de confiança.
1.1. La inferència estadística. Errors mostrals. Estimació puntual i per interval. Repàs de mostreig i distribucions mostrals.
1.2. Error estàndard. Error màxim amb una determinada probabilitat.
1.3. Construcció d’un interval de confiança. Cas de l’esperança d’una normal amb variància coneguda.
1.4. Distribució t de Student. Cas de l’esperança d’una normal amb variància desconeguda.
1.5. Cas de la proporció d’una distribució de Bernouilli.
1.6. Mida de la mostra.
2. Contrastos d’hipòtesi.
2.1. Hipòtesi estadística. Hipòtesi nul·la i alternativa. Interpretació del rebuig i el no rebuig. Relació amb l'interval de confiança.
2.2. Etapes en la realització d’un contrast. Estadístic de contrast. Distribució de referència. Regió crítica. Error i risc tipus I. Valor p o nivell de significació. El cas de la proporció.
2.3. Contrastos sobre paràmetres de la distribució normal.
2.4. Potència del contrast. Funció de potència.
3. Inferència estadística bivariant. Contrastos per establir relacions entre parelles de variables.
3.1. Dues variables qualitatives. Coeficient V de Cramér. Contrast i distribució khi-quadrat de Pearson-Abbe.
3.2. Dues variables numèriques. Coeficient de correlació de Pearson. Contrast i distribució F de Fisher-Snedecor.
3.3. Una variable numèrica i una qualitativa. Taula ANOVA. Coeficient eta. Contrast F de Fisher. Contrastos robustos. Comparacions de mitjanes de dues en dues.
3.4. Anàlisi exploratòria. Contrastos per comprovar el compliment dels supòsits. Contrastos de normalitat. Contrast de Levene.
4. Model de regressió lineal simple.
4.1. L'econometria. Introducció i Història. Desenvolupament històric.
4.2. Models economètrics. Concepte, tipus de dades i de models.
4.3. Les etapes del modelat estadístic i economètric.
4.4. Especificació: equació, paràmetres i supòsits.
4.5. Estimació dels paràmetres pel mètode de mínims quadrats ordinaris (MQO), propietats. Propietats dels residus. Residus estudentitzats.
4.6. Mesures de bondat de l'ajustament. Descomposició de la suma de quadrats. Coeficient de determinació. Relació amb la correlació.
4.7. Anàlisi residual. Compliment dels supòsits. Transformacions de les variables. Valors atípics: observacions mal explicades, influents a priori i influents a posteriori. Distància de Cook.
4.8. Inferència: intervals de confiança i contrastos de significació.
4.9. Ús del model. Interpretació i previsions.
5. El model de regressió lineal múltiple.
5.1. Repàs bàsic d’àlgebra matricial. Avantatges de la notació matricial.
5.2. El model en notació matricial. Especificació del model: formulació i hipòtesis bàsiques.
5.3. Estimació i propietats.
5.4. Models anierats. Contrastos de tots els coeficients, d'un conjunt de coeficients i d'un conjunt de restriccions lineals.
5.5. Ús del model. Interpretació i previsions.
6. Errors d'especificació.
6.1. Omissió de variables rellevants.
6.2. Inclusió de variables supèrflues.
6.3. Errors d'especificació en la forma funcional.
6.4. Errors d'especificació en la distribució de la pertorbació aleatòria. No normalitat.
7. Multicolinealitat.
7.1. Definició i conseqüències per a l'estimació per MQO.
7.2. Detecció i valoració de la seva importància.
7.3. Possibles solucions.