Estudia

• CT01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
• CB01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
• CB05 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
• CT11 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
• CE01 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria.
• CES1 Abstreure, formular i resoldre problemes fonamentals d'enginyeria biomèdica, circumscrits a l'àmbit de la informàtica, l'electrònica i la mecànica
• CE02 Aptitud per aplicar els coneixements sobre. Àlgebra lineal; geometria; geometria diferencial; càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i derivades parcials; mètodes numèrics; algorítmica numèrica; estadística i optimització.
• CES5 Analitzar i modelar dades per a tasques de suport a la presa de decisions mèdiques
• CES7 Formular, dissenyar i avaluar solucions biomecàniques d'assistència i teràpia
• CES9 Especificar, dissenyar i avaluar sistemes assistits per ordinador i robotitzats; especialment els d'intervenció quirúrgica

1. Tècniques d'anàlisi exploratòria i visualització de dades.

2. L'atzar i els models de probabilitat en l'enginyeria: càlcul de probabilitats, modelització, aplicacions a la qualitat i la fiabilitat.

3. La qualitat en un procés de producció: intervals de confiança i de tolerància. Gràfics de control i de capacitat.

4. Contrast d'hipòtesis: compliment de les especificacions tècniques, comparacions de grups, i ajustament a un model de distribució.

5. Modelitzant la relació lineal. Regressió i prediccions.

• Box, George E. P (2008 ). Estadística per a científics i tècnics: disseny d'experiments i innovació (Versió catalana de la 2a ed. anglesa). Barcelona: Reverté. Catàleg
• Box, George E. P (2008 ). Estadística para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento (2a ed.). Barcelona [etc.]: Reverté. Catàleg
• Crawley, Michael J (2013 ). The R book (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc.. Recuperat 05-07-2016, a http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118448908 Catàleg
• Crawley, Michael J (cop. 2005 ). Statistics : an introduction using R . New York: John Wiley & Sons. Catàleg
• Devore, Jay L (cop. 2001 ). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (5ª ed.). México [etc.]: International Thomson. Catàleg
• Montgomery, Douglas C (2002 ). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería (2ª ed.). México: Limusa. Catàleg
• Moore, David S (DL 2005 ). Estadística aplicada básica (2ª ed.). Barcelona: Antoni Bosch. Catàleg
• Prat Bartés, Albert (2004 ). Métodos estadísticos (2ª ed.). Barcelona: Edicions UPC. Recuperat 06-07-2010, a http://biblioteca.udg.edu/biblioteca_digital/le/edicions_upc/llibre.asp?codi=ME008XXX Catàleg
• Pujol Vázquez, Gisela (2009 ). Problemes d'estadística amb aplicació a l'enginyeria . Barcelona: UOC ;. Catàleg
• Riba i Romeva, Clara (2013 ). Regresión lineal aplicada. Girona: Documenta Universitaria. Recuperat 05-07-2016, a http://www.edu-library.com/ca/showswf?id=704 Catàleg
• Saez castillo, Antonio José (2012). Métodos Estadísticos con R y R Comander. . Recuperat , a http://www4.ujaen.es/~ajsaez/recursos/RRCmdrv31.pdf
• Spiegel, Murray R (cop. 2009 ). Estadística (4a ed.). México, D. F. [etc.]: McGraw-Hill Interamericana. Catàleg
• Verzani, John (cop. 2005 ). Using R for introductory statistics . Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. Catàleg
• Aslett, Louis J. M. (2021). Uncertainty in Engineering : Introduction to Methods and Applications.. Bern: Springer Nature Catàleg
• Barceló Rado, Ma. Antonia (María Antonia) (2019 - 02??). Estadística i econometria amb RStudio. Girona: Documenta Universitaria. Catàleg

Activitats d'avaluació:

L'examen final, que es realitzarà en dia previst en el calendari oficial EPS, inclourà un qüestionari únic amb preguntes de les parts de teoria, problemes i pràctiques de l'assignatura, tant tipus test com d'obertes. Les respostes incorrectes a les preguntes tipus test penalitzaran 1/3. La seva nota és recuperable.

La resta d'activitats d'avaluació són activitats contínues NO recuperables.

Cada activitat d'avaluació es puntuarà entre 0 i 10. L'assignatura quedarà aprovada si la mitjana ponderada de les qualificacions (ACME + proves parcials de pràctiques + examen final) és major o igual que 5 punts. Per a aplicar aquesta mitjana ponderada serà necessari treure almenys 4 punts a l'examen final. En cas contrari, la nota final serà la nota de l'examen final.

Si en qualsevol tipus d'activitat acadèmica es detecten actuacions fraudulentes (utilització d'informació sense autorització, utilització d'informació falsa, utilització de dispositius no autoritzats, suplantació de la identitat, plagis totals o parcials, compra i venda de proves, pràctiques, etc.) l'estudiantat implicat suspendrà automàticament l'assignatura. En funció del tipus d'acte fraudulent la Direcció de l'Escola iniciarà els procediments adients d'acord amb la Llei 3/2022 de 24 de febrer de Convivència Universitària (https://www.boe.es/eli/es/l/2022/02/24/3)-

No està permès l’ús d’eines d’IA a les proves d'avaluació.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no es presenti a les proves parcials ni examen final.

Avaluació única:
S'hi podran acollir aquells estudiants que renuncien a l'avaluació continuada i, per tant, que no facin cap activitat d'avaluació continuada després de la data de resolució de la petició d'avaluació única.

L'examen, avaluable sobre 10, inclourà un qüestionari únic amb preguntes de les parts de teoria, problemes i pràctiques de l'assignatura, tant tipus test com d'obertes. Les respostes incorrectes a les preguntes tipus test penalitzaran 1/3. La nota FINAL (100%) serà l'obtinguda en l'examen que coincidirà amb el dia de l'examen final ordinari.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Per concretar tutories s'haurà de consultar els horaris oficials de tutoria del professor(a), disponibles a la pàgina de l'assignatura al Moodle. Es recomana en qualsevol cas avisar al professor(a) prèviament, bé a la classe o per correu electrònic.

Tota la comunicació i avisos amb relació a l'assignatura es trobaran en el tauler d'avisos i notícies de l'assignatura al Moodle.

S'atendran dubtes sobre els continguts de l'assignatura durant les sessions presencials de teoria, problemes i pràctiques, al fòrum de l'assignatura al Moodle, i/o en els horaris de tutoria presencial al despatx.

Es respondran preguntes generals al fòrum de l'assignatura al Moodle i/o en els horaris de tutoria presencial al despatx.

Per raons d'eficiència informativa i comunicativa per al benefici de tothom, el fòrum al Moodle serà la via preferent de consulta. L'ús de correu electrònic per a resoldre dubtes i atendre preguntes serà només en casos molt excepcionals.

S'ha d'instal·lar el programa R a l'ordinador personal. Els programes R i RStudio es pot descarregar gratuïtament des de https://www.r-project.org/ i https://www.rstudio.com.

Les instruccions concretes per a què l'alumne instal·li i s'introdueixi a R es facilitaran abans de l'inici del curs. L'ALUMNE HAURÀ DE FER AQUESTES TASQUES DE MANERA PERSONAL ABANS DE LA PRIMERA SESSIÓ DE PRÀCTIQUES D'AULA INFORMÀTICA.

És bo disposar d'una calculadora científica que permeti realitzar anàlisis estadístiques.

Tota la documentació (teoria, problemes i pràctiques) es trobarà al Moodle de l'assignatura.

No està permès l’ús d’eines d’IA a les proves d'avaluació.