1. INTRODUCCIÓ A L’ESTADÍSTICA
1.1. La informació geogràfica: tractament de dades i fonts estadístiques
1.1.1. El tractament dades. La informació geogràfica
1.1.2. Les fonts estadístiques publicades i a la xarxa
1.2. L’ABC de l’Estadística
1.2.1. Els principals conceptes. Població, individu, tipologia de variables.
1.2.2. Les freqüències i la tabulació de la informació
1.2.3. Elaboració d'intèrvals
1.3. La representació de la informació de variables qualitatives i quantitatives
1.3.1. La informació gràfica: diagrames de barres, histogrames, tiges i fulles, …
1.3.2. La informació cartogràfica
2. L’ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
2.1. Les mesures de centralitat
2.1.1. La mitjana aritmètica. Les altres mitjanes
2.1.2. La mediana. Quartils, decils i percentils
2.1.3. La moda
2.2. Les mesures de dispersió
2.2.1. Recorregut interquartílic
2.2.2. Diagrama de Caixa
2.2.3. La desviació mitjana, variança, desviació estàndard
2.2.4. El coeficient de Variació de Pearson
2.3. Les mesures de forma
2.3.1. L’asimetria
2.3.2. La curtosi
2.4. Tipificació o estandardització dels valors d’una variable
2.4.1. La distribució normal
2.4.2. Comparació de territoris amb la tipificació
2.5. Recapitulació. Exercicis i comentari de dades
3. EINES ESTADÍSTIQUES PER A L’ANÀLISI GEOGRÀFICA
3.1. Indicadors de concentració i centralitat geogràfica
3.2. Corba de Lorenz
3.3. L’índex de Gini
3.4. Índexos de localització i especialització
3.4.1. Quocient de localització
3.4.2. Índex de Nelson
3.5. Números índex. L’índex de Preus al Consum.
4. CORRELACIÓ ENTRE DUES VARIABLES
4.1. El concepte de relació. L’autocorrelació.
4.2. Correlació entre variables quantitatives: coeficient de Pearson.
4.3. Correlació entre variables ordinals: coeficient de Spearman i Tau de Kendall.
4.4. Correlació entre variables nominals: Taules de contingència i c2
5. REGRESSIÓ
5.1. Regressió lineal simple.
5.2. Bondat de l’ajust i anàlisi de residus.
5.3. Regressió no lineal. Introducció als logaritmes.
5.4. Regressió múltiple.