Línies de recerca Grup de Recerca en Estadística, Econometria i Salut Epidemiologia Mètodes estadístics i economètrics Real World Data i Real World Evidence
L’epidemiologia estudia la distribució, freqüència i factors determinants de les malalties existents en poblacions humanes. Els mètodes epidemiològics són fonamentals per identificar factors etiològics que justifiquen la formulació de polítiques sanitàries encaminades a la prevenció de malalties. En concret, treballem en els següents camps: Epidemiologia ambiental Desigualtats socioeconòmiques en salut Violència de gènere Epidemiologia clínica Malaltia de la Motoneurona. Esclerosi Lateral Amiotròfica (ELA) Malalties cardiovasculars Càncer i dieta Epidemiologia del càncer
Els mètodes estadístics estudien la variabilitat, així com el procés aleatori que la genera, seguint les lleis de la probabilitat. L’aplicació de l’estadística permet l’anàlisi de dades provinents de mostres, intenta explicar les dependències de fenòmens i l’ocurrència dels mateixos. Per la seva banda, l’econometria fa un ús extensiu de models matemàtics i estadístics per analitzar, interpretar i fer prediccions sobre els sistemes econòmics. Entre els mètodes que investiguem figuren: Models espai-temporals Estadística Bayesiana Models mixtes. Models multinivell i models de dades de panell Anàlisi de supervivència (clàssic i multivariant) Anàlisi de dades composicionals Metodologia d’enquestes
Durant l'última dècada han irromput amb força nous sistemes d'informació que han suposat un increment notable, tant en la qualitat com en la quantitat de les dades informatitzades. Precisament, la recerca aplicada necessita nodrir-se de bases de dades procedents de diverses i diferents fonts. És en aquest context, on prenen la seva rellevància els anomenats Real World Data (RWD). En aquest sentit, els RWD combinen dades procedents de diverses fonts, les estandarditzen en un model comú de dades i permeten realitzar anàlisis sistemàtiques de forma estàndard. Real World Evidence (RWE) faria referència a l'evidència obtinguda a partir dels RWD. RWD i RWE utilitzen dissenys observacionals que poden estar subjectes a certs biaixos que ferien perillar la validesa interna i externa de l’estudi. És aquí on tenen rellevància els mètodes estadístics i economètrics permetent controlar-los i fent possible una inferència vàlida.