Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Grup de Recerca en Estadística, Econometria i Salut (GRECS)

Línies de recerca

Grup de Recerca en Estadística, Econometria i Salut

  • Epidemiologia
  • Mètodes estadístics i economètrics
  • Real World Data i Real World Evidence

Epidemiologia

L’epidemiologia estudia la distribució, freqüència i factors determinants de les malalties existents en poblacions humanes. Els mètodes epidemiològics són fonamentals per identificar factors etiològics que justifiquen la formulació de polítiques sanitàries encaminades a la prevenció de malalties.

En concret, treballem en els següents camps:

  • Epidemiologia ambiental
    • Desigualtats socioeconòmiques en salut
    • Violència de gènere
  • Epidemiologia clínica
    • Malaltia de la Motoneurona. Esclerosi Lateral Amiotròfica (ELA)
    • Malalties cardiovasculars
    • Càncer i dieta
  • Epidemiologia del càncer

Mètodes estadístics i economètrics

Els mètodes estadístics estudien la variabilitat, així com el procés aleatori que la genera, seguint les lleis de la probabilitat. L’aplicació de l’estadística permet l’anàlisi de dades provinents de mostres, intenta explicar les dependències de fenòmens i l’ocurrència dels mateixos. Per la seva banda, l’econometria fa un ús extensiu de models matemàtics i estadístics per analitzar, interpretar i fer prediccions sobre els sistemes econòmics.

Entre els mètodes que investiguem figuren:

  • Models espai-temporals
  • Estadística Bayesiana
  • Models mixtes. Models multinivell i models de dades de panell
  • Anàlisi de supervivència (clàssic i multivariant)
  • Anàlisi de dades composicionals
  • Metodologia d’enquestes

Real world data i real world evidence

Durant l'última dècada han irromput amb força nous sistemes d'informació que han suposat un increment notable, tant en la qualitat com en la quantitat de les dades informatitzades. Precisament, la recerca aplicada necessita nodrir-se de bases de dades procedents de diverses i diferents fonts. És en aquest context, on prenen la seva rellevància els anomenats Real World Data (RWD). En aquest sentit, els RWD combinen dades procedents de diverses fonts, les estandarditzen en un model comú de dades i permeten realitzar anàlisis sistemàtiques de forma estàndard. Real World Evidence (RWE) faria referència a l'evidència obtinguda a partir dels RWD. RWD i RWE utilitzen dissenys observacionals que poden estar subjectes a certs biaixos que ferien perillar la validesa interna i externa de l’estudi. És aquí on tenen rellevància els mètodes estadístics i economètrics permetent controlar-los i fent possible una inferència vàlida.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.