Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Càtedra d'Informació i Computació

Ajuts i premis

Beca Nexus Geographics

Destinada a un estudiant del Màster de Ciència de Dades de la UdG (curs 2025-26)

Ajuts de màster: 
https://www.udg.edu/ca/estudia/beques-i-ajuts/ajuts-de-master
Bases de la convocatòria:
https://www.udg.edu/ca/Portals/1/masters/Ajuts%202025-2026/NEXUS_2025-2026/Resolucio__bases_beca_NexusMCD_2025_26_signat.pdf?ver=RB5RumEFTan1LAI0E3af0w%3d%3d
Termini de presentació de la sol·licitud: 
10-10-2025
Beneficiari de l'ajut: 
Pendent de la resolució

Premi Accenture

Premi al millor Treball Final de Màster del Màster de Ciència de Dades de la UdG (any 2025)

Bases de la convocatòria:
https://www.udg.edu/ca/catedres/informacio-i-computacio/detall-noticies/eventid/53690
Termini de presentació de la sol·licitud:
15-09-2025
Llista de candidats presentats
•Oriol Bustos Martínez: Conditional Generative Adversarial Networks for Glycemic Dynamics Simulation: Incorporating Aerobic Physical Activity
•Mikhail Evlashkin: Detection of plastic waste in various water bodies using remote sensing data
•Mariangel Marina González Arenales: Análisis de los factores que determinan la satisfacción del cliente en aerolíneas mediante técnicas de aprendizaje automático
•Oksana Klymenko: Comparative Evaluation of Imputation Strategies for Missing Data and Their Influence on Machine Learning Models in Marketing Analytics
•Aniol Molero Grau: Detecció automàtica d’errors en sensors d’aigües residuals d’alta resolució
Finalistes i guanyador: 
Candidats finalistes: Oriol Bustos, Mikhail Evlashkin, Aniol Molero

Guanyador: Mikhail Evlashkin

Premi DXC

Premi al millor Treball Final de Grau del Grau en Enginyeria Informàtica de la UdG (any 2025)

Bases de la convocatòria: 
https://www.udg.edu/ca/catedres/informacio-i-computacio/detall-noticies/eventid/53691
Termini de presentació de la sol·licitud:
15-09-2025
Llista de candidats presentats

•Pau Ferrer: Redesign, reimplementation and expansion of SAT-IT, a visual tool for studying SAT solving algorithms
•Martí Fontfreda, Julián Sánchez: AMAZCAT: una plataforma de comerç electrònic
•Aniol Juanola: Implementació d’una tecnologia d’Autoactualització i versió Zero-Footprint per al Visor Radiològic Starviewer
•Joan Massallé: Caracterització de Trajectòries Estocàstiques en Sistemes Físics amb Xarxes Neuronals
•Oriol Ramos: Clothy - Cercador de Roba per Imatge
•Oriol Tomàs: Planificació de torns de treball de personal mèdic assistida per ordinador
•Guillem Vidal: Anàlisi i reconstrucció de Rust

Finalistes i guanyador: 
Candidats finalistes: Aniol Juanola, Oriol Ramos, Oriol Tomàs

Guanyador: Oriol Ramos

Premi Eurecat

Premi per a l'equip guanyador de la Hackató del Màster de Ciència de Dades de la UdG (curs 2024-25)

Convocatòria:
https://www.udg.edu/ca/Portals/57/Informacio_computacio/Premi Eurecat del Màster de Ciència de Dades de la UdG.pdf?ver=3FdlHuS0JR0XEIQOxP9uqA%3d%3d
Tema de la Hackató:
L’eficiència energètica a Catalunya: com l'eficiència energètica dels edificis s'interrelaciona amb desafiaments socials, econòmics i ambientals a Catalunya. 
Data i lloc de la Hackató: 

08-02-2025, sala d'actes del P4, EPS (UdG)


Guanyadors de la Hackató: 

Hi van participar 4 equips i un total de 25 alumnes. L’equip guanyador va ser l’anomenat “Donicelas” (Enric Piñera, Mariangel González, Mikhail Evlashkin, Pau Jordi de Jesus Bras, Simon Cerda i Víctor Chura) que s’encarregava de respondre la pregunta: "L’eficiència energètica està distribuïda de manera equitativa a tot Catalunya? Suposem que els edificis més antics situats en zones amb rendes més baixes tendeixen a tenir pitjors qualificacions, mentre que els districtes urbans amb més recursos econòmics disposen d’edificis més eficients. Aquesta desigualtat pot tenir implicacions significatives en l’equitat social i les polítiques públiques. Per tant ens preguntem:

          • Quin és el vincle entre l’edat dels edificis i les seves qualificacions energètiques?

          • Com afecta el nivell de renda de les diferents zones a l’eficiència energètica dels habitatges?

          • Les zones urbanes presenten una eficiència energètica superior respecte a les zones rurals?

          • Com es poden utilitzar aquestes dades per orientar les polítiques de subvencions i incentius?"


Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.