1. Anàlisi estadística exploratòria univariant de dades.
1.1. Tipologia de les dades
1.2. Estudi de dades categòriques
1.3. Estudi de dades numèrqiues
2. Anàlisi estadística exploratòria bivariant de dades.
2.1. Estudi conjunt de dues variables categòriques
2.2. Estudi conjunt d'una variable categòrica i una variable numèrica.
2.3. Estudi conjunt de dues variables numèriques.
3. Teoria de la probabilitat.
4. Inferència estadística
4.1. Tipus variables i models
4.2. Intervals de confiança
4.3. Contrastos paramètrics
4.4. Contrastos Xi-quadrat i G (bondat d’ajust i independència)
5. Experiments amb un i dos factors.
5.1. Anova unifactorial
5.2. Anova bifactorial
6. Correlació
7. Models de regressió lineal simple.
8. Disseny i planificació d'un estudi estadístic.
9. Tècniques d'obtenció de dades.
9.1. Estudis observacionals
9.2. Disseny d'experiments
Si es treu un mínim de 3.5 en cada un dels exàmens parcials, l'alumne validarà la part no presencial. I la nota FINAL serà la suma ponderada de les qualificacions dels ACMES(10%), treballs(20%), examen de pràctiques(20%) i exàmens parcials(50%).
Si NO es treu un mínim de 3.5 en cada un dels exàmens parcials, l'alumne NO validarà la part no presencial. I la nota FINAL serà la suma ponderada de les qualificacions de l'examen de pràctiques(20%) i exàmens parcials(80%).
RECUPERACIÓ: L'alumne només podrà recuperar els exàmens parcials que tingui suspesos. En cas que la nota de recuperació d'un examen parcial sigui superior a l'anterior, es prendrà aquesta com a nota definitiva de l'examen. En cas contrari, es prendrà com a nota definitiva la mitjana de les notes dels dos exàmens. LA VALIDACIÓ DE LA PART NO PRESENCIAL ES CALCULARÀ DE LA MATEIXA FORMA AMB LES NOVES QUALIFICACIONS obtingudes amb la recuperació.
PER PRESENTAR-SE A L'EXAMEN DE RECUPERACIÓ CAL HAVER-SE PRESENTAT ALS DOS EXÀMENS PARCIALS.
L’assignatura quedarà superada si la nota resultant és superior o igual a 5 sobre 10.
Un cop superada l'assignatura, per a la qualificació definitiva de l'alumne el professor pot tenir en compte, a més de la suma de qualificacions, altres aspectes que el professor consideri convenient tenir en compte (participació a classe, realització de treballs voluntaris, etc).
La qualificació del treball pràctic també servirà per qualificar la competència "Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la interpretació de dades , situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores per resoldre-les".
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qualsevol activitat d'avaluació no presentada tindrà la qualificació de 0. Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no es presenti a cap dels exàmens parcials.
L'estudiant matriculat podrà accedir a la intranet La Meva UdG on hi trobarà el programa detallat, la temporalització de l'assignatura, apunts referents a la teoria, problemes, pràctiques, els treballs pràctics proposats i altres recursos.
La web on es pot baixar el paquet estadístic R i diferents llibreries, així com fitxers explicatius i ajudes per cada llibreria:
http://www.r-project.org/