Dades generals
-
Curs acadèmic:
- 2020
-
Descripció:
- En aquest curs es presenta el programa SPSS i s’apliquen eines estadístiques per tal d’obtenir i interpretar resultats correctament. En el curs es treballa el tractament de dades, l’estadística descriptiva univariant i bivariant, inferència d’una i de dues poblacions i s’apliquen tests de normalitat.
Les sessions van acompanyades d’una part de teoria i es combinen amb una part pràctica utilitzant aquest programari estadístic i facilitant la interpretació dels resultats.
-
Crèdits:
- 1
Grups
Grup A
-
Durada:
- Semestral, 2n semestre
-
Professorat:
- Natalia Adell Calvet
-
Idioma de les classes:
- Català (100%)
Altres Competències
- Conèixer el funcionament d'eines metodològiques pel tractament de dades estadístiques
Continguts
1. Estudi Estadístic. Introducció i opcions de l’SPSS
2. Tractament de dades
3. Estadística descriptiva univeriant i bivariant
4. Inferència i Mostreig
5. Estimació puntual i per interval de confiança
6. Contrast d’hipòtesis
7. Test de Normalitat
8. Inferència d’una i de dues poblacions: t-test, U-Mann Whitney,...
Activitats
Tipus d’activitat |
Hores amb professor |
Hores sense professor |
Hores virtuals amb professor |
Total |
Anàlisi / estudi de casos |
15,00 |
22,50 |
0
|
37,50 |
Total |
15,00 |
22,50 |
0
|
37,5 |
Bibliografia
Avaluació i qualificació
Activitats d'avaluació:
Descripció de l'activitat |
Avaluació de l'activitat |
% |
Recuperable |
Creació base de dades |
|
100 |
No |
Qualificació
Es tracta d’un curs presencial. L’avaluació consisteix en que l’estudiant reculli dades pròpies del seu àmbit, creant una base de dades i aplicant els coneixements del curs, tot interpretant els resultats.
L’avaluació del curs es fa a l’última sessió del curs i s'avalua la base de dades creada i la seva intepretació.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Es considera No Presentat aquell estudiant que no hagi assistit a un 80% de les sessions o que no hagi creat la seva base de dades.
Avaluació única:
L'avaluació és una única prova que es manté en l'avaluació única.
Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0
Tutoria
Hores convingudes a través del correu electrònic
Comunicacio i interacció amb l'estudiantat
A través del correu electrònic i el Moodle.
Modificació del disseny
Modificació de les activitats:
Escenari semipresencial: les classes expositives es faran presencialment a l'aula per la meitat dels estudiants i es retransmetran per streaming pels estudiants que no puguin assistir a l'aula.
Escenari tancament UdG: Es proporcionarà material de suport a l'estudiantat a través de la plataforma Moodle i es farà un seguiment del seu aprenentatge.
Tractament d'estudiants vulnerables o amb confinament temporal: es proporcionarà el temari a través de la plataforma Moodle així com material addicional en forma de vídeos.
Modificació de l'avaluació:
No cal modificar-la perquè és l'entrega d'un treball que es pot fer des de casa.
Tutoria i comunicació:
Escenari semipresencial: les sessions de tutoria consistiran en hores convingudes entre l'estudiant i el professor. L'estudiant enviarà un correu electrònic al professor sol·licitant la tutoria i es quedarà en un dia/hora concrets. Seran tutories presencials o virtuals a través de la plataforma adient (Meet, Teams).
Escenari tancament UdG: Les sessions de tutoria consistiran en hores convingudes entre l'estudiant i el professor. L'estudiant enviarà un correu electrònic al professor sol·licitant la tutoria i es quedarà en un dia/hora concrets. Seran tutories virtuals a través de la plataforma adient (Meet, Teams).
Tractament d'estudiants vulnerables o amb confinament temporal: les sessions de tutoria consistiran en hores convingudes entre l'estudiant i el professor. L'estudiant enviarà un correu electrònic al professor sol·licitant la tutoria i es quedarà en un dia/hora concrets. Seran tutories virtuals a través de la plataforma adient (Meet, Teams).