1. Introducció al coneixement científic
1.1. Conceptes bàsics en metodologia de recerca
1.1.1. Mètode
1.1.2. Mètode científic
1.1.3. Investigació i principis generals de la investigació
1.1.4. Bases metodològiques de la recerca
1.1.5. Validesa interna i validesa externa
1.1.6. Tipus d' error
1.1.7. Factors de confusió
1.1.8. Grup control
1.1.9. Finalitats de la recerca
2. Ètica i investigació
2.1. Principis ètics bàsics
2.1.1. Principi d'Autonomia
2.1.2. Decisió autònoma i independent
2.1.3. Confidencialitat
2.1.4. Consentiment informat
2.1.5. Principi de beneficència i no maleficència
2.1.6. Principi de justícia
2.2. Requisits ètics en recerca
2.2.1. Valor de la pregunta d'investigació
2.2.2. Comitè Ètic i aprovació de l'estudi
3. El plagi i altres pràctiques de frau acadèmic
3.1. Autoplagi
3.2. Publicació fragmentada o "salami slicing"
3.3. Manipulació fraudulenta de dades i "fishing"
4. Classificació dels dissenys i tipus d'estudi
4.1. Definició de disseny i criteris de classificació
4.1.1. Descriptius versus analítics
4.1.2. Experimentals versus observacionals
4.1.3. Transversals versus longitudinals
4.1.4. Prospectius versus retrospectius
4.2. Classificació dels tipus d'estudis
5. Estudis descriptius
5.1. Introducció en estudis descriptius
5.1.1. Estudis de prevalença
5.1.2. Estudis de prevalença i associació creuada
5.1.3. Estudis d'incidència
5.1.4. La incidència acumulada
5.1.5. La taxa de la incidència
5.1.6. Estudi d'un cas
5.1.7. Sèries de casos
6. Estudis analítics observacionals
6.1. Estudi de cohorts
6.1.1. Mesura d'associació: RR (risc relatiu)
6.2. Estudi de casos i controls
6.2.1. Mesura d'associació: OR (odds ràtio)
7. Estudis analítics experimentals
7.1. Assaig controlat aleatoritzat (RCT)
7.1.1. Definició i propòsit del RCT
7.1.2. Punts clau del disseny d'un RCT
7.1.3. Població diana, població d' estudi i mostra
7.1.4. Criteris d'elegibilitat (inclusió i exclusió)
7.1.5. Estimació i càlcul de la mida de la mostra
7.1.6. Mostreig i assignació
7.1.7. Grup control
7.1.8. Variables dependents (l'"efecte") i independents (la "causa")
7.1.9. El cegament (emmascarament)
7.1.10. Assaig obert
7.1.11. Simple cec
7.1.12. Doble cec
7.1.13. Triple cec
7.1.14. Tipus de variables i escales de mesurament
7.1.15. Variables quantitatives (contínues i discretes)
7.1.16. Variables qualitatives (nominals i ordinals)
7.2. Variacions del RCT
7.2.1. Assaig controlat aleatoritzat per conglomerats (el RCT cluster)
7.2.2. Assaig controlat aleatoritzat creuat (el RCT crossover)
7.3. Assaigs controlats no aleatoritzats (quasi-experimentals)
7.4. Assaigs no controlats: estudi d'abans-després (pre-post)
7.5. Assaig clínic aleatoritzat
7.6. Assaig clínic seqüencial
7.7. Assaig clínic factorial
7.8. Assaig clínic creuat
8. Estudis secundaris i nivells d'evidència científica
8.1. Revisió narrativa
8.2. Revisió sistemàtica
8.3. Revisió sistemàtica amb metaanàlisi
9. Elaboració d'un projecte de recerca
10. Formulació d'hipòtesis i objectius
10.1. Hipòtesis de contrast
10.1.1. Hipòtesi nul·la (H0)
10.1.2. Hipòtesi alternativa (H1)
10.2. Tipus d'hipòtesis segons la direcció
10.2.1. Hipòtesi unilateral
10.2.2. Hipòtesi bilateral
10.3. Tipus d'hipòtesis segons la naturalesa de les variables
10.3.1. Hipòtesis de diferència
10.3.2. Hipòtesis de relació
10.4. El procés de contrast d'hipòtesis
10.4.1. Nivell de significança
10.4.2. Error de tipus I
10.4.3. Error de tipus II
10.4.4. Aplicació de la prova estadística corresponent
10.4.5. El valor p
10.4.6. Decisió
11. Característiques mètriques dels instruments o proves de mesurament
11.1. Instruments o proves de mesurament
11.2. Característiques Mètriques
11.2.1. Validesa
11.2.2. Fiabilitat
11.2.3. Objectivitat
11.2.4. Sensibilitat i valor discriminitiu
11.2.5. Estandardització
11.2.6. Practicitat i economia
11.3. Instruments de mesurament en la recerca esportiva
12. Estadística descriptiva i distribució de les dades
12.1. Base de dades
12.2. Paràmetres estadístics bàsics
12.2.1. Mesures de posició (tendència central)
12.2.2. Mitjana
12.2.3. Mediana
12.2.4. Moda
12.2.5. Mesures de dispersió (variabilitat)
12.2.6. Rang
12.2.7. Variància
12.2.8. Desviació estàndard (SD)
12.2.9. Coeficient de variació (CV)
12.3. Distribució de les dades, visualització i proves de normalitat
13. Estadística inferencial. Proves de comparació (proves paramètriques i no paramètriques)
13.1. Estadística descriptiva vs. estadística inferencial
13.2. Nivell de significança i contrast d'hipòtesis
13.3. Intervals de confiança
13.4. Proves de comparació (tests de diferències)
13.4.1. Tests paramètrics (de diferències)
13.4.2. t-Student per a mostres independents
13.4.3. t-Student per a mostres emparellades
13.4.4. Anàlisi de Variança (ANOVA)
13.4.5. ANOVA de mesures repetides
13.5. Tests no paramètrics (de diferències)
13.5.1. Test Mann-Whitney U
13.5.2. Test de Wilcoxon
13.5.3. Prova de Kruskal-Wallis
13.5.4. Test de Friedman
14. Estadística inferencial. Proves de relació (proves paramètriques i no paramètriques)
14.1. Proves per a variables qualitatives
14.1.1. Chi-quadrat (no paramètrica)
14.1.2. Test exacte de Fisher (no paramètrica)
14.2. Correlació (positiva i negativa)
14.2.1. Coeficient de Pearson (r) - prova paramètrica
14.2.2. Coeficient de Spearman (rho) - prova no paramètrica
14.2.3. Criteris d'interpretació per al coeficient de correlació
15. Anàlisi de la Covariança (ANCOVA) i Anàlisi de regressió
16. Metodologies de recerca bibliogràfica, gestió de referències i revisió narrativa
16.1. Recerca bibliogràfica
16.1.1. Bases de dades i biblioteques digitals
16.2. Gestió de referències
16.2.1. Format de citació (APA)
16.2.2. Altres formats de citació
16.3. Revisió Narrativa
16.3.1. Finalitat principal
16.3.2. Estructura
17. Revisió sistemàtica: Definició, Estructura i Guia Pràctica
17.1. Comparació entre la revisió narrativa i la revisió sistemàtica
17.2. Estructura de la revisió sistemàtica
17.3. El model PICOS per als criteris d'inclusió
17.4. Criteris d'inclusió i exclusió
17.5. Avaluació del risc de biaix
17.6. La guia PRISMA