Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2025
Descripció:
Mètodes d'anàlisi estadística aplicats a la presa de decisions en l'àmbit de la infermeria. Estudi conjunt de dues variables qualitatives (models d'independència i de relació, test c2, test F, test de McNemar, inferència per a dues proporcions, inferència per OR i RR). Estudi conjunt d'una variable qualitativa i una variable quantitativa (test t per a dues mitjanes, test U de Mann-Whitney, test de Wilcoxon, ANOVA paramètric, test de Kruskall-Wallis, ANOVA per mesures repetides, test de Friedman). Introducció als models de regressió en funció de la tipologia de la variable dependent (regressió lineal, logística, Cox, Poisson, aspectes comuns i diferencials dels models). Aplicació de la metodologia de recerca a casos reals o simulats.
Crèdits ECTS:
3
Professora responsable:
Maria Gloria Mateu Figueras

Grups

Grup O1

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Maria Buxo Pujolras  / Maria Gloria Mateu Figueras
Idioma de les classes:
Català (100%)

Grup O2

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Maria Buxo Pujolras  / Maria Gloria Mateu Figueras
Idioma de les classes:
Català (100%)

Grup O3

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Maria Buxo Pujolras  / Maria Gloria Mateu Figueras
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • CB06 - Basar les intervencions infermeres en l'evidència científica i en els mitjans disponibles
  • CB14 - Establir mecanismes d'avaluació, considerant els aspectes cientificotècnics i els de qualitat
  • CB16 - Conèixer els sistemes d'informació sanitària
  • CB19 - Incorporar el pensament crític i analític en l'àmbit d'actuació, en la resolució de problemes i en la presa de decisions
  • CB20 - Llegir comprensivament i escriure textos de el propi àmbit de coneixement en llengua anglesa
  • CES05 - Recollir i seleccionar autònomament les fonts i la informació rellevant que permeti desenvolupar una recerca original que aporti coneixement nou en el propi àmbit de coneixement
  • CES06 - Aplicar les tecnologies i sistemes d'informació i comunicació de les cures de salut

Continguts

1. Tècniques inferencials més comunes

2. Anàlisi de la variància

3. Regressió lineal

4. Regressió logística

5. Anàlisi de supervivència

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Exposició dels estudiants 1,00 3,00 0 4,00
Sessió participativa 14,00 14,00 0 28,00
Sessió pràctica 14,00 0 0 14,00
Treball en equip 0 29,00 0 29,00
Total 29,00 46,00 0 75

Bibliografia

  • Daniel, Wayne W. (2002). Bioestadística : base para el análisis de las ciencias de la salud (4a ed.). México: Limusa. Catàleg
  • Irala Estévez, Jokin de. (2008). Epidemiología aplicada (2a ed. actualizada). Barcelona: Ariel. Catàleg
  • Hosmer, David W. (2000). Applied logistic regression (2a ed.). New York [etc: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Kleinbaum, David G. (2005). Survival Analysis A Self-Learning Text (2nd ed. 2005.). New York, NY: Springer New York Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
D: Diari de treball Diari del treball en grup realitzat durant els seminaris.
Es valorarà el nivell del treball realitzat, la coherència al llarg de les sessions així com les iniciatives i propostes per avançar en el procés de treball.
20 No
I1: Informe intermedi treball en equip Es valorarà el procés seguit, les anàlisis estadístiques aplicades i la interpretació correcta dels resultats. 20 No
I2: Informe final treball en equip Es valorarà el procés seguit i les anàlisis estadístiques aplicades. Es valorarà la interpretació i la crítica als resultats obtinguts. 40 No
Ex: Exposició oral per equips Es valorarà la coherència de la presentació, l’adequació de les anàlisis presentades i la precisió en la seva interpretació. 20 No

Qualificació

Per aprovar l'assignatura és necessari complir els requisits següents:
-Assistència obligatòria al 80% de les classes magistrals.
-Assistència obligatòria al 100% dels seminaris.

L'avaluació es realitzarà mitjançant el sistema d'avaluació continuada, amb les següents activitats:

1.- D: Diari de Treball. 20%. NO recuperable.
2.- I1: Informe intermedi. 20%. NO recuperable.
3.- I2: Informe final. 40%. NO recuperable.
4.- Ex: Exposició oral. 20%. NO recuperable.

La NOTA FINAL es calcularà de la manera següent:

NOTA FINAL = 0.2*D + 0.2*I1 + 0.4*I2 + 0.2*Ex

Per superar l'assignatura, caldrà que NOTA FINAL >= 5 (sobre 10).

L'alumnat que no compleixi els requisits d'assistència a les classes magistrals o als seminaris haurà de presentar-se a una prova d'avaluació escrita. Així mateix, l'alumnat que compleixi els requisits d'assistència però que obtingui una NOTA FINAL inferior a 5 sobre 10, també podrà presentar-se a una prova d'avaluació escrita. En aquests casos, per superar l'assignatura, caldrà obtenir una nota >=5 (sobre 10) en aquesta prova.

Nota sobre l'ús de la IAG (Intel·ligència Artificial Generativa): Es permet l’ús d’eines d’IA per millorar l’ortografia, la gramàtica i la claredat dels textos o de la presentació oral. Cal documentar quines eines s’han utilitzat (chatGPT, Gemini, Copilot,...), els prompts emprats i el procés de revisió i edició seguit. NO es permet l’ús de la IAG per generar directament els textos, les imatges/gràfics o la presentació. Un ús inadequat de les eines d'IAG es considerarà un engany acadèmic i, segons la normativa de la UdG es suspendrà l’assignatura sense dret a l'avaluació recuperable.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
La qualificacio de No Presentat s'otorgarà a l'alumnat que no participi en cap de les activitats d'avaluació de l'assignatura.

Avaluació única:
Per optar a l'avaluació única de l'assignatura, cal fer una petició formal a la Secretaria Acadèmica del Campus de la Salut en un termini de 15 dies a partir del començament del curs

L'alumnat que sol·liciti l'avaluació única haurà de realitzar una prova d'avaluació escrita, en la qual s'avaluarà el contingut de tot el curs.

Per aprovar l'assignatura, és condició necessària haver obtingut una nota >=5 (sobre 10) en la prova escrita.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació >= 5.0 (sobre 10)

Tutoria

Les tutories poden ser individuals o grupals i es concretaran, preferentment per correu electrònic, amb el professorat de l'assignatura.

Aquestes tutories poden ser presencials o virtuals previ acord de les parts. En el cas de tutories virtuals, el professorat comunicarà a l'alumnat la manera de realitzar-la (Google Meet o equivalent).

Comunicació i interacció amb l'estudiantat

El professorat de l'assignatura es comunicarà amb l'alumnat mitjançant les vies habituals a través del Moodle de l'assignatura.

Observacions

La bibliografia recomanada es completa amb el material elaborat pels professors que podreu trobar en el moodle a mesura que avanci el curs.

Durant les sessions magistrals els professors utilitzaran diapositives per recolzar les explicacions. Cal que tingueu en compte que aquestes diapositives no són apunts, són només una guia que s’utilitza en les explicacions a classe.

La planificació de les classes magistrals i els seminaris consten dins els horaris aprovats per la comissió de govern de la Facultat d’Infermeria i es poden consultar a la pàgina web de la Facultat d’Infermeria.

Els resultats d'aprenentatge que demostrarà l'estudiantat en aquesta assignatura són:
- Utilitza els mètodes estadístics i epidemiològics de recerca més freqüents per quantificar la distribució de la salut i la malaltia.
- Reconeix i interpreta adequadament el llenguatge estadístic.
- Defineix, calcula i interpreta conceptes i indicadors demogràfics habituals: mortalitat, natalitat, migracions i envelliment.
- Explica el mètode epidemiològic i la seva aplicació en ciències de la salut.
- Avalua críticament la informació i les seves fonts i la incorpora a la pròpia base de coneixements i al seu sistema de valors.
- Adquireix coneixements i habilitats per localitzar i accedir a la informació de manera eficaç i eficient.
- Reconeix la situació epidemiològica actual, posant l'accent en els següents aspectes dels principals problemes de salut de la comunitat: magnitud i transcendència, factors i grups de risc, i importància relativa (impacte) dels principals factors de risc en els diferents problemes de salut .


En aquesta assignatura s'integra la competència transversal: Desenvolupar la capacitat d'identificar desigualtats per raó de sexe i gènere i de dissenyar solucions per fer-hi front.
Els resultats d'aprenentatge que s'hi vinculen són:
Sap desenvolupar una investigació amb perspectiva de gènere: Sap distingir tant en les anàlisis teòriques com en les anàlisis empíriques els efectes de les variables sexe i gènere. Identifica les contribucions dels estudis de gènere en la temàtica investigada. Produeix, recull i interpreta les dades empíriques de manera sensible al gènere. Sap utilitzar i crear indicadors qualitatius i quantitatius, incloent els estadístics, per conèixer millor les desigualtats de gènere i les diferències en les necessitats, condicions, valors i aspiracions de dones i homes.
Sap identificar la intersecció de la desigualtat de gènere amb altres eixos de desigualtat (edat, classe, raça, sexualitat i identitat/expressió de gènere, diversitat funcional, etc.).
Sap fer un ús inclusiu i no sexista del llenguatge.


En aquesta assignatura també s'integra la competència ODS: “Comprèn la relació entre els ODS i l’atenció centrada en la persona”.
Els resultats d’aprenentatge que s'hi vinculen són:
Coneix i sap identificar els ODS en relació a la salut de les persones treballats en els continguts i activitats docents de l’assignatura.
Integra la perspectiva dels ODS en les activitats infermeres.

Assignatures recomanades

  • Bioestadística, epidemiologia i demografia
  • Llenguatge científic i sistemes d'informació

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
Escenari de 100% virtualitat: les activitats es faran de virtualment de forma síncrona a través de la plataforma GoogleMeets o similars per tal de mantenir al màxim la interacció entre professorat i estudiantat. També s'utilitzaran sistemes que permeten una docència asíncrona amb elevada participació activa del professorat.

Escenari de 100% presencialitat: les activitats es faran de forma presencial a les aules de la Facultat d'infermeria que indicarà la Coordinació d'estudis.

Tot això estarà condicionat a les directrius que en el seu moment doni la Facultat d'Infermeria en cas de canviar d'escenari.

Modificació de l'avaluació:
Escenari de 100% virtualitat: Totes les activitats d'avaluació es faran de forma virtual.

Escenari de 100% presencialitat: Els criteris d'avaluació no es modificaran.

Tutoria i comunicació:
Escenari de 100% virtualitat: La comunicació amb l'alumnat i les tutories es faran online a través de la plataforma GoogleMeets o similars.

Escenari de 100% presencialitat: Les tutories podran fer online a través de la plataforma GoogleMeets o similars i també de manera presencial al despatx del professorat de l'assignatura.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.