CT06 Dissenyar propostes creatives CO01 Coneixements de principis i aplicacions dels sistemes robotitzats.
1. Introducció, paradigmes, història i reptes. 2. Aprenentatge automàtic 3. Aprenentatge no supervisat 4. Arbres de decisió 5. Xarxes neuronals artificials 6. Màquines de vectors de suport 7. Mètodes basats en heurístiques
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total Anàlisi / estudi de casos 8,00 0 0 8,00 Elaboració individual de treballs 2,00 10,00 0 12,00 Prova d'avaluació 4,00 25,00 0 29,00 Sessió expositiva 16,00 0 0 16,00 Sessió pràctica 20,00 40,00 0 60,00 Total 50,00 75,00 0 125
Negnevitsky, Michael (2005). Artificial intelligence : a guide to intelligent systems (2a ed).. AddisonWesley. Catàleg Torra i Reventós, Vicenç (2007). Fonaments d'intel·ligència artificial. UOC. Catàleg Stuart Russell and Peter Norvig, (2010). Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition (3rd). Prentice Hall. Catàleg Escolano Ruiz, Francisco. Universitat d'Alacant. Departament de Ciència de la Computació i Intel·ligència Artificial (2003). Inteligencia artificial : modelos, técnicas y áreas de aplicación. Madrid: Thomson. Catàleg Nilsson, Nils J. (2001). Inteligencia artificial : una nueva síntesis. Madrid [etc: McGraw Hill. Catàleg Ertel, Wolfgang (2011). Introduction to artificial intelligence. London [etc: Springer. Catàleg Russell, Stuart J. (2022). Artificial intelligence : a modern approach (Fourth Edition, Global Edition). Harlow: Pearson Education Limited. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable Activitats pràctiques al laboratori Activitats pràctiques al laboratori 5 No Prova 1: problemes i conceptes teòrics Prova d'avaluació contínua d'IA on es valorarà la resolució d'exercicis i problemes i la comprensió de conceptes teòrics del temes 1,2 i 3. 25 No Prova 2: problemes i conceptes teòrics Prove d'avaluació contínua d'IA on es valorarà la resolució d'exercicis i problemes i la comprensió de conceptes teòrics del temes 4,5 i 6. 25 No Pràctiques Els estudiants hauran de desenvolupar correctament les pràctiques proposades i obtenir una avaluació favorable en la sessió presencial corresponent. 35 No Treball de curs Idea, implementació, consulta de fonts d'informació rellevants, presentació oral del treball, capacitat d'organització i de síntesi. 10 No
VIA B: sense examen final -Si es lliuren totes les activitats segons el calendari establert, i s'aproven, la qualificació final s'obté de la ponderació segons s'indica per a cada activitat. - En qualsevol cas, no es permet l'ús d'IA generativa per a les activitats avaluables de l'assignatura. Criteris específics de la nota «No Presentat»: Un cop s'ha lliurar una activitat i ha estat avaluada, la qualificació de l'assignatura serà diferent de No Presentat. Avaluació única: VIA A: amb examen final - Quan alguna activitat no s'ha presentat en el calendari establert o no s'han aprovat. - Quan per qualsevol motiu l'alumne decideixi accedir a l'avaluació única. - Cal lliurar les activitats, encara que sigui fora de termini. Requisits mínims per aprovar: Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.