Dades generals

Curs acadèmic:
2018
Descripció:
Sistemes intel·ligents de suport a la presa de decisió. Lògica i control fuzzy, mineria de dades, xarxes neuronals.
Crèdits ECTS:
5

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
MARIA BEATRIZ LOPEZ IBAÑEZ  / NATALIA MORDVANYUK
Idioma de les classes:
Català (25%), Anglès (75%)

Competències

  • CT06 Dissenyar propostes creatives
  • CO01 Coneixements de principis i aplicacions dels sistemes robotitzats.

Continguts

1. Introducció: Què és la Intel·ligència Artificial; Paradigma simbòlic, paradigma biològic, paradigma emergent. Reptes actuals

2. Sistemes de suport a la presa de decisions basats en el coneixement. Sistemes d'events complexos. Sistemes evolutius (algorismes genètics).

3. Sistemes basats en lògica difusa

4. Mineria de dades: aprenentatge automàtic, descobriment del coneixement, big data

5. Xarxes neurals. Deep learning.

6. Projectes i empreses líders en IA: IBM (Watson), Google (Go), Samsung, Sony, Coherent. Report de la Casa Blanca sobre el futur de la IA.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Classes expositives 12 24 36
Classes participatives 6 0 6
Classes pràctiques 26 26 52
Elaboració de treballs 2 11 13
Resolució d'exercicis 6 12 18
Total 52 73 125

Bibliografia

  • Negnevitsky, Michael (2005). Artificial intelligence : a guide to intelligent systems (2a ed).. AddisonWesley. Catàleg
  • Lopez, B. (2013). Case-based reasoning: a concise introduction. Morgan Claypool. Catàleg
  • Escolano Ruiz, Francisco (2003). Inteligencia artificial : modelos, técnicas y áreas de aplicación. Thomson. Catàleg
  • Torra i Reventós, Vicenç (2007). Fonaments d'intel·ligència artificial. UOC. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Resolució d'exercicis i problemes Respondre correctament els enunciats 30
Activitats en equip a l'aula Respondre correctament a les preguntes 10
Pràctiques Desenvolupar correctament les pràctiques 30
Treball de curs Consulta de fonts d'informació rellevants, capacitat d'organització i de síntesi 30

Qualificació

VIA A: sense examen

Si es lliuren totes les activitats segons el calendari establert, i s'aproven, la qualificació final s'obté de la ponderació segons s'indica per a cada activitat.

VIA B: amb examen

Quan alguna activitat no s'ha presentat en el calendari establert o no s'han aprovat.

Cal lliurar les activitats, encara que sigui fora de termini.

Cal fer l'examen. En aquest cas, l'examen compta el 50% de la qualificació, i les activitats la resta (50%)

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Un cop s'ha lliurar una activitat i ha estat avaluada, la qualificació de l'assignatura serà diferent de No Presentat.