Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la interpretació de dades , situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores per resoldre-les Aplicar els fonaments científics i el mètode científic ( reunir i gestionar dades per formular i comprovar hipòtesis ) per analitzar i explicar l'objecte d'estudi de la disciplina
1. Introducció als mètodes numèrics. 2. Aproximació de funcions i dades. 3. Derivació i integració numèriques. 4. Resolució d'equacions no lineals. 5. Àlgebra numèrica. 6. Valors i vectors propis de matrius. 7. Equacions diferencials ordinàries. 8. Sistemes d'equacions diferencials ordinàries.
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Prova d'avaluació 4,00 40,00 44,00 Sessió expositiva 18,00 36,00 54,00 Sessió pràctica 6,00 12,00 18,00 Total 28,00 88,00 116
Alfio Quarterioni (2014). Scientific Computing with MATLAB and Octave (4th). Springer. Catàleg Faires, J. Douglas (cop. 2004 ). Métodos numéricos (3ª ed.). Madrid: International Thomson Paraninfo. Catàleg Fröberg, Carl-Erik (1977 ). Introducción al análisis numérico . Barcelona: Vicens Vives. Catàleg Kincaid, David|q(David Ronald) (cop. 1994 ). Análisis numérico : las matemáticas del cálculo científico . Argentina [etc.]: Addison-Wesley Iberoamericana. Catàleg García, I. A.|q(Isaac A.) (cop. 2009 ). Métodos numéricos : problemas resueltos y prácticas . [Lleida]: Universitat de Lleida. Catàleg García Merayo, Félix (1997 ). Métodos numéricos : en forma de ejercicios resueltos . Madrid: Universidad Pontificia Comillas. Catàleg Quintana Hernández, Pedro Alberto (2005 ). Métodos numéricos : con aplicaciones en Excel . México: Mundi-Prensa. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Proves d'avaluació continuada S'avaluarà l'adquisició de mètodes i tècniques, i la capacitat per a resoldre problemes científics. 100
L'avaluació d'aquesta assignatura consta de dues proves (2 exàmens parcials) i l'entrega de dues tasques (resolució d'exercicis). La nota final és la mitjana ponderada de les notes del curs. S'aprova amb una nota final superior o igual a 5 punts sobre 10. La recuperació consisteix en un examen de la totalitat del curs. Criteris específics de la nota «No Presentat»:Per obtenir una nota de " No Presentat " cal no haver-se presentat a cap prova.
La implementació del mètodes numèrics d'aquesta assignatura es farà amb calculadora científica i amb software de càlcul numèric i simbòlic.