1. Model de regressió lineal simple.
1.1. L'econometria. Introducció i Història. Desenvolupament històric.
1.2. Models economètrics. Concepte, tipus de dades i de models.
1.3. Les etapes del modelat estadístic i economètric.
1.4. Especificació: equació, paràmetres i supòsits.
1.5. Estimació dels paràmetres pel mètode de mínims quadrats ordinaris (MQO), propietats. Propietats dels residus. Residus estudentitzats.
1.6. Mesures de bondat de l'ajustament. Descomposició de la suma de quadrats. Coeficient de determinació. Relació amb la correlació.
1.7. Anàlisi residual. Compliment dels supòsits. Transformacions de les variables. Valors atípics: observacions mal explicades, influents a priori i influents a posteriori. Distància de Cook.
1.8. Inferència: intervals de confiança i contrastos de significació.
1.9. Ús del model. Interpretació i previsions.
2. El model de regressió lineal múltiple.
2.1. Repàs bàsic d’àlgebra matricial. Avantatges de la notació matricial.
2.2. El model en notació matricial. Especificació del model: formulació i hipòtesis bàsiques.
2.3. Estimació i propietats.
2.4. Models anierats. Contrastos de tots els coeficients, d'un conjunt de coeficients i d'un conjunt de restriccions lineals.
2.5. Ús del model. Interpretació i previsions.
3. Errors d'especificació.
3.1. Omissió de variables rellevants.
3.2. Inclusió de variables supèrflues.
3.3. Errors d'especificació en la forma funcional.
3.4. Errors d'especificació en la distribució de la pertorbació aleatòria. No normalitat.
4. Multicolinealitat.
4.1. Definició i conseqüències per a l'estimació per MQO.
4.2. Detecció i valoració de la seva importància.
4.3. Possibles solucions.
L'avaluació d'aquesta assignatura correspon a la del segon semestre de l'assignatura d'estadística i introducció a l'econometria, atès que els estudiants d'ambdues assignatures comparteixen aula i activitats formatives.
L'avaluació constarà d'un examen que comptarà un 80% de la nota global de l'assignatura i del lliurament de les pràctiques programades que comptaran el 20% restant. Per a superar l'assignatura caldrà obtenir una puntuació global mínima de 5 sobre 10.
L'estudiant que no realitzi els exercicis pràctics podrà presentar-se a examen però haurà de tenir en compte que per a superar l'assignatura haurà d'aconseguir una nota global de 5 sobre 8, que és la qualificació màxima que es pot obtenir en l'examen. Qui obtingui un mínim de 3'2 punts sobre 8 a l'examen podrà sumar els punts corresponents a les pràctiques, fins a un màxim de 2, per a obtenir la nota sobre 10.
El sistema és idèntic en les dues convocatòries de juny.
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
La qualificació de l'estudiant que no es presenti a les proves d'avaluació presencials serà la de no presentat