Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Servei de Sistemes d'Informació Geogràfica i Teledetecció

Teledetecció i imatges de satèl·lit

Cursos a mida

La disponibilitat d’imatges de satèl·lit arreu del món, amb una freqüència que pot arribar a ser diària,  facilita la identificació i el seguiment de tots els fenòmens naturals i processos antròpics que impliquen canvis notables a la superfície terrestre.

Teledetecció I: introducció a la teledetecció amb la plataforma EO Browser

Les fotografies preses des de l’espai permeten estudiar l’impacte i l’evolució de fenòmens naturals i antròpics com ara els incendis forestals, les inundacions o el desglaç de glaceres, així com calcular índexs sobre la temperatura superficial terrestre i marina o l’estat de salut de la vegetació. 

Objectius del curs:  
- Apropar la teledetecció a un públic no especialitzat seguint les pautes de la plataforma Edusat perquè l’estudiant gaudeixi d’una eina d’anàlisi territorial.
- Aprendre de forma autònoma les dinàmiques naturals i antròpiques, així com disposar d’una eina gràfica per a la divulgació dels resultats.

Programari
: plataforma d’accés obert EO Browser.
Coneixements previs: No es requereixen coneixements previs.  

Teledetecció – II: adquisició i tractament d’imatges de satèl·lit per a l’observació i l’anàlisi de la superfície terrestre amb programari lliure (QGIS)

Les imatges de satèl·lit són una font d’informació amb molt de potencial i molt assequible per observar i analitzar de forma periòdica una àmplia varietat de fenòmens del nostre planeta. El procés d’obtenció d’aquestes imatges, a través dels sensors a bord dels satèl·lits d’observació de la Terra, és complex i cal tenir-ho en compte abans de començar a utilitzar les imatges en els nostres projectes. 

Objectius del curs:
- Dotar l’alumne dels coneixements necessaris per entendre el procés de captura de les imatges de satèl·lit, així com les seves principals característiques.
- Mostrar els principals sensors que tenim a l’abast i els portals de descàrrega d’imatges que hi ha disponibles.
- Treballar amb els processos necessaris per corregir les imatges de satèl·lit i el flux de treball a seguir per obtenir-ne informació.

Programari: QGIS (amb el plugin SCP) i GRASS.
Coneixements previs:  No es requereixen coneixements previs.

Teledetecció i Python. Complements per accedir a descàrregues massives de dades i programar rutines d’anàlisi d’aquestes dades

Quan un projecte d’observació de la Terra mitjançant imatges de satèl·lit implica l’ús massiu de dades o l’execució de processos repetitius, és molt recomanable desenvolupar rutines que permetin l’automatització de les tasques, tant en relació amb la cerca i descàrrega d’imatges com en relació amb l’anàlisi d’aquestes. S’aconsegueix així un estalvi de temps molt important i una eficiència més gran, i també es pot fer front a reptes molt més complexos i ambiciosos.

Objectius del curs:  

- Mostrar les potencialitats d’utilitzar rutines en els projectes de teledetecció.
- Donar a conèixer i utilitzar algunes de les principals extensions en llenguatge Python per a cerca, descàrrega i anàlisi d’imatges de satèl·lit.

Programari
: Editor de text (Atom), SentinelSat, HARP, CODA, VISAN. 
Coneixements previs: Es requereixen coneixements bàsics de SIG, coneixements genèrics sobre programació i certa experiència amb Python.

Treballar amb dades LiDAR

LiDAR (light detection and ranging) és una tècnica de percepció remota que permet obtenir un núvol de punts del terreny mitjançant un escàner làser aerotransportat (ALS). Les dades LiDAR són una alternativa a les tradicionals tècniques basades en el treball de camp o en la fotogrametria per a l’adquisició de dades d’altitud o amb informació d’elevacions per al càlcul de models digitals d’elevació d’alta precisió.

Objectius del curs:  
- Conèixer les principals extensions d’eines per al tractament de dades LiDAR.  
- Aprendre a tractar, visualitzar i processar aquestes dades per a l’obtenció de productes derivats com ara models digitals d’elevacions o models digitals de superfícies.

Programari
: Es faran servir les extensions LAStools, PDALtools i Fusion des de la interfície d’usuari de QGIS.
Coneixements previs:  Es requereixen coneixements bàsics de QGIS.


Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.