Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Grup de Recerca en Laboratori de Gràfics i Imatge

Línies de recerca

Laboratori de Gràfics i Imatge

La recerca en videojocs està centrada en la millora del realisme gràfic dels jocs i en la seva aplicació a la realitat virtual, sistemes de simulació i escenaris virtuals per cinema i televisió, optimitzant el seu cost computacional per tal de que augmenti la seva portabilitat a plataformes mòbils. Estudiem la idoneïtat de tècniques no fotorealistes per al cinema estèreo 3D.

Estem especialment interessats en els jocs seriosos, que no només entretenen sinó que també eduquen. Hem desenvolupat jocs sobre temes com la salut, la prevenció de riscos, el patrimoni cultural i la cultura de l’aigua, entre d’altres.

La investigació en aquest àmbit se centra en el desenvolupament de tècniques per generar i corregir automàticament problemes. Hem creat correctors per a matemàtiques, programació, disseny de bases de dades, diagrames i exercicis gràfics. Tots ells integrats a la plataforma ACME, utilitzada per més de 6.000 usuaris en més de 60 temes.

A més a més, hem treballat en tècniques de creació de continguts per a temes en què la representació visual és essencial, ja siguin representacions 2D, 3D o de vídeo.

Aquesta línia se centra en el desenvolupament de tècniques que permetin l’automatització de diferents tipus de processos que varien en funció de l’abast de l’aplicació. La recerca es centra en el camp de la salut i la indústria.

La recerca en imatge mèdica, en col·laboració amb metges dels principals hospitals públics catalans, té com a objectiu investigar solucions eficients pels problemes tècnics i clínics en el camp de la imatge mèdica, desenvolupant noves eines de suport a la diagnosi.

En indústria la nostra recerca té per objectiu desenvolupar eines per controlar els processos industrials a través de la imatge i el vídeo.

 

Ens focalitzem en l'aprenentatge automàtic amb incertesa de dades i l'ús de models gràfics probabilístics (PGMs). Aquests PGMs ofereixen interpretabilitat i poden tractar informació que manca parcialment. Els mètodes d'aprenentatge han de ser dissenyats específicament seguint estratègies com ara l'Expectation-Maximization, i quan la inferència exacta és inviable, el raonament s'ha de fer aproximadament utilitzant, per exemple, mètodes variacionals o de Monte Carlo.

Hem aplicat aquestes tècniques en salut (per predir problemes i seleccionar embrions), en la modelització de comunitats (per comprendre relacions i col·laboracions) i en recerca ambiental (per abordar problemes com la contaminació de les platges i la gestió dels peixos).

La nostra recerca es centra en el disseny de representacions gràfiques que faciliten la interpretació i comprensió de fets i evidències. Amb l'explosió de Big Data, la visualització s'ha convertit en una eina clau per a l'exploració de les dades i els seus camps d'aplicació són diversos i variats (ciència de materials, fluids, dinàmiques, ciències ambientals i medicina).

Som experts en l'aplicació de les eines de la teoria de la informació per automatitzar els processos de disseny relacionats amb la visualització.

La investigació en aquest àmbit se centra en la mineria de dades espacials i espai-temporals amb l'objectiu de facilitar la presa de decisions en camps com ara la ubicació d’instal·lacions, el màrqueting, la gestió del trànsit de vehicles, planificació urbana, desenvolupament turístic, medicina, epidemiologia i l’estudi de les interaccions socials. Desenvolupem algorismes i estructures de dades per extreure informació significativa i no explícita de les bases de dades espacials.

Com a experts en l'àrea de Geometria Computacional i l’ús de la GPU, i afrontant el repte del Big Data, busquem solucions eficients que, normalment, són totalment o parcialment obtingudes.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.