Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú
Identificació

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2020
Descripció:
Organització i anàlisi descriptiva de dades univariants i bivariants. Introducció a la teoria de la probabilitat. Mostreig i distribucions mostrals.
Crèdits:
3

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
LAURA SERRA SAURINA
Idioma de les classes:
Català (50%), Castellà (50%)

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria1 Aula 35 - A

Competències

  • CG4- Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
  • CG7- Elaborar diverses alternatives creatives en relació als objectius de la investigació i triar una de les opcions havent valorat incerteses i riscos

Continguts

1. 1. Organització i anàlisi descriptiva de dades univariants

2. 2. Organització i anàlisi descriptiva de dades bivariades. Relació entre dues variables numèriques: regressió lineal simple. Relació entre dues variables categòriques i entre una variable categòrica i una variable numèrica.

3. 3. Introducció a la teoria de la Probabilitat. Models de distribució de probabilitat:la distribució Normal

4. 4. Mostreig i distribucions mostrals.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Prova d'avaluació 2,00 9,00 0 11,00
Resolució d'exercicis 4,00 10,00 0 14,00
Sessió participativa 13,00 14,00 0 27,00
Sessió pràctica 13,00 12,00 0 25,00
Total 32,00 45,00 0 77

Bibliografia

  • Coenders, Germà (2009 ). Tècniques d'anàlisi turística . Girona: Documenta Universitaria. Catàleg
  • Coenders, Germà (2010 ). Estadística aplicada a l'economia, l'empresa i les finances . Girona: Documenta Universitaria :Universitat de Girona. Catàleg
  • Pérez López, César (2009). Técnicas de análisis de datos con SPSS 15. Madrid [etc.]: Pearson Educación. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Entrega d'exercicis pràctics

Aquesta activitat consisteix en realitzar pràctiques amb dades del món de la salut amb el programari SPSS. Les sessions presencials amb professor s'impartiran a l'aula informàtica i durant la sessió caldrà resoldre un exercici pràctic d'avaluació.
Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sesió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.


Entrega d'exercicis de comprensió de la distribució normal. Podrán ser realitzats de manera individual o en grup.
60 No
Prova d'avaluació Exercici individual teórico-pràctic de consolidació de coneixements.
Cal una nota mínima de 4 punts sobre 10 per poder fer el promig amb la qualificació de les pràctiques.
Els estudiants que no arribin a la nota mínima de quatre podrán podrán tornar a examinar-se en la data de recuperació prevista.
40 No

Qualificació

Les activitats d'avaluació que es proposen i que s'han d'entregar durant el curs representaran un 60% de la nota global de l'assignatura. L'exercici individual que representa el 40% restant, avaluarà de forma global els continguts de l'assignatura de Processament de Dades.
A) Per a qui compleixi la condició de tenir una nota mínima de quatre punts sobre deu a la prova individual, la nota final de l'assignatura será la mitjana ponderada de la nota de l'examen amb un pes del 40% i la resolución de les pràctiques amb un pes del 60%

B) La prova individual és obligatòria i recuperable una sola vegada.

C) Les pràctiques també són recuperables. De totes maneres, la recuperació de les pràctiques només serà pertinent en cas que, havent aplicat els percentatges de l'apartat A i tenint aprovat l'examen, la nota final sigui inferior a 5 punts.

D) D'altra banda, no és obligatori realitzar totes les pràctiques plantejades, qui no les faci o no en faci una part, pot superar l'assignatura si obté una nota final de 5 punts aplicant els percentatges de l'apartat A amb una qualificació de zero punts en les pràctiques no realitzades.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:

Es considerarà la qualificació de no presentat si l'estudiant no es presenta a la prova d'avalució individual, independentment del fet d'haver entregat els exercicis d'avaluació continuada.

Avaluació única:
Aquells estudiants que així ho sol·licitin a la secretaria acadèmica després de la primera setmana de classes podran acollir-se a l'avaluació única que consistirà en un examen, recuperable, al final de l'assignatura. Aquest tindrà una ponderació del 100% de la nota final de l'assignatura.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Les sessions de tutoria amb els estudiants es concretaran de manera personalitzada d'acord a la disponibilitat de l'alumne i el professor. D'aquesta manera l'alumne pot demanar, sempre que ho necessiti, una sessió de tutoria amb el professor i aquesta serà presencial o virtual d'acord a la situació del moment.

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

La via per comunicar-se amb els estudiants serà via Moodle. D'una banda, al moodle es penjarà tot el material teòrico-pràctic que es treballarà al llarg del curs, separat per temes.
D'altra banda, a l'apartat "Avisos i Notícies" s'hi escriuran aquells missatges concrets que es vulguin comunicar als estudiants.

Observacions

Es recomana haver cursat l'assignatura metodología de la recerca I abans de fer aquesta assignatura

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
La docència de l'assignatura es preveu 100% presencial. En cas que es trobem en una situació de confinament, l'assignatura s'impartirà 100% virtual.
Les activitats seran les mateixes però, en cas que s'hagués de fer virtual, es plantejarà un nou programa estadístic d'accés lliure per tal que l'estudiant no tingui la impossibilitat de realitzar les pràctiques doncs l'SPSS que s'utilitza actualment precisa d'una llicència.

Modificació de l'avaluació:
L'avaluació modificarà lleugerament els % de cada una de les dues parts: les pràctiques i els exercicis que es plantegin al llarg del curs tindran un pes del 70% i que l'examen valdrà un 30% de la nota final.
L'examen es realitzarà a través d'una plataforma tipus Zoom o Google Meet i es demanarà que l'estudiant tingui la càmara encesa per poder verificar la seva identitat.

Tutoria i comunicació:
La comunicació s'efectuarà via Moodle.

Les classes, així com les tutories personalitzades o en grups reduïts, es realitzaran a través de plataformes tipus Zoom o Google Meet.