La IA pot donar suport en la creació de bancs de preguntes, exercicis variats o escenaris d’avaluació que posin a prova competències específiques. Això permet al professorat disposar de més opcions i estalviar temps en la preparació de proves. 

Experiències a la UdG:

• Diversificació de preguntes d’examen

L’anàlisi de respostes obertes i la detecció de patrons en les produccions de l’estudiantat és un altre àmbit on la IA resulta útil. Pot resumir tendències, identificar punts forts i febles i oferir pistes per millorar el procés d’ensenyament-aprenentatge. 

La IA pot proposar estructures inicials de rúbriques que el professorat pot adaptar posteriorment. Aquest suport inicial garanteix coherència i claredat en els criteris d’avaluació i ajuda a estalviar temps en la seva elaboració. 

Els sistemes d’IA permeten a l’estudiant comprovar el seu progrés a través de proves automàtiques i rebre recomanacions personalitzades. Aquesta pràctica fomenta la responsabilitat i la consciència del propi aprenentatge.

Tasques repetitives com la classificació de respostes, la detecció d’errors freqüents o la gestió d’entregues poden ser parcialment automatitzades amb IA, deixant més temps per avaluacions qualitatives. 

Finalment, la IA pot contribuir al seguiment del progrés al llarg del semestre mitjançant informes evolutius. Aquests informes ofereixen una visió de l’evolució de cada estudiant i del grup en conjunt, afavorint una reflexió més profunda sobre el procés d’aprenentatge.