CT06 Dissenyar propostes creatives CO01 Coneixements de principis i aplicacions dels sistemes robotitzats.
1. Introducció 2. Sistemes basats en el coneixement (sistemes experts) 3. Sistemes basats en lògica difusa 4. Xarxes neurals 5. Algorismes genètics 6. Temes per continuar
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Elaboració individual de treballs 2,00 11,00 13,00 Resolució d'exercicis 6,00 12,00 18,00 Sessió expositiva 12,00 24,00 36,00 Sessió participativa 6,00 0 6,00 Sessió pràctica 26,00 26,00 52,00 Total 52,00 73,00 125
Negnevitsky, Michael (2005). Artificial intelligence : a guide to intelligent systems (2a ed).. AddisonWesley. Catàleg Lopez, B. (2013). Case-based reasoning: a concise introduction. Morgan Claypool. Catàleg Escolano Ruiz, Francisco (2003). Inteligencia artificial : modelos, técnicas y áreas de aplicación. Thomson. Catàleg Torra i Reventós, Vicenç (2007). Fonaments d'intel·ligència artificial. UOC.
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Resolució d'exercicis i problemes Respondre correctament els enunciats 30 Activitats en equip a l'aula Respondre correctament a les preguntes 10 Pràctiques Desenvolupar correctament les pràctiques 30 Treball de curs Consulta de fonts d'informació rellevants, capacitat d'organització i de síntesi 30
VIA A: sense examen Si es lliuren totes les activitats segons el calendari establert, i s'aproven, la qualificació final s'obté de la ponderació segons s'indica per a cada activitat. VIA B: amb examen Quan alguna activitat no s'ha presentat en el calendari establert o no s'han aprovat. Cal lliurar les activitats, encara que sigui fora de termini. Cal fer l'examen. En aquest cas, l'examen compta el 50% de la qualificació, i les activitats la resta (50%) Criteris específics de la nota «No Presentat»:Un cop s'ha lliurar una activitat i ha estat avaluada, la qualificació de l'assignatura serà diferent de No Presentat.