Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2012
Descripció:
Elements i tècniques de probabilitat i estadística en l'enginyeria
Crèdits ECTS:
6
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Gens (0%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Poc (25%)

Grups

Grup B

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Esteban Fermin del Acebo Peña  / Jose Antonio Martin Fernandez  / Marina Vives Mestres

Competències

  • CT01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
  • CB01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
  • CB05 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
  • CT11 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
  • CE01 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria.
  • CES1 Abstreure, formular i resoldre problemes fonamentals d'enginyeria biomèdica, circumscrits a l'àmbit de la informàtica, l'electrònica i la mecànica
  • CE02 Aptitud per aplicar els coneixements sobre. Àlgebra lineal; geometria; geometria diferencial; càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i derivades parcials; mètodes numèrics; algorítmica numèrica; estadística i optimització.
  • CES5 Analitzar i modelar dades per a tasques de suport a la presa de decisions mèdiques
  • CES7 Formular, dissenyar i avaluar solucions biomecàniques d'assistència i teràpia
  • CES9 Especificar, dissenyar i avaluar sistemes assistits per ordinador i robotitzats; especialment els d'intervenció quirúrgica

Continguts

1. Tècniques d'anàlisi exploratòria de dades univariants amb R.

2. Tasques en sèrie i en paral·lel: elements de probabilitat i probabilitat condicionada.

3. Lleis de probabilitat en l'enginyeria: dels errors i del temps de vida o fiabilitat.

4. La qualitat en un procés de producció: intervals de confiança i de tolerància. Gràfics de control i de capacitat.

5. Test d'hipòtesis: comparacions d'una mitjana amb un valor fix, entre les mitjanes de dues o més característiques (ANOVA), i de la distribució de dades amb una llei de probabilitat.

6. Relació lineal de dependència entre dues característiques: correlació i regressió.

7. La variable aleatòria discreta: aplicacions a l’Enginyeria.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 2,00 25,00 27,00
Prova d'avaluació 3,00 15,00 18,00
Resolució d'exercicis 12,00 7,00 19,00
Sessió expositiva 24,00 24,00 48,00
Sessió participativa 14,00 24,00 38,00
Total 55,00 95,00 150

Bibliografia

  • Box, George E. P (2008 ). Estadística para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento (2a ed.). Barcelona [etc.]: Reverté. Catàleg
  • Crawley, Michael J (cop. 2005 ). Statistics : an introduction using R . New York: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Devore, Jay L (cop. 2001 ). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (5ª ed.). México [etc.]: International Thomson. Catàleg
  • Montgomery, Douglas C (2002 ). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería (2ª ed.). México: Limusa. Catàleg
  • Prat Bartés, Albert (2004 ). Métodos estadísticos (2ª ed.). Barcelona: Edicions UPC. Recuperat 06-07-2010, a http://biblioteca.udg.edu/biblioteca_digital/le/edicions_upc/llibre.asp?codi=ME008XXX Catàleg
  • Pujol Vázquez, Gisela (2009 ). Problemes d'estadística amb aplicació a l'enginyeria . Barcelona: UOC ;. Catàleg
  • Saez castillo, Antonio José (2012). Métodos Estadísticos con R y R Comander. . Recuperat , a http://www4.ujaen.es/~ajsaez/recursos/RRCmdrv31.pdf
  • Spiegel, Murray R (cop. 2009 ). Estadística (4a ed.). México, D. F. [etc.]: McGraw-Hill Interamericana. Catàleg
  • Verzani, John (cop. 2005 ). Using R for introductory statistics . Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Treball pràctic (grup 2 alumnes): cerca d'informació del cas pràctic, anàlisi de les dades, i interpretació dels resultats. 2 punts de la nota final. Les orientacions per fer el treball es proporcionaran a l'inici del curs. El treball es realitza en grup de 2 alumnes. S'ha de lliurar el dia de l'examen (1r torn). Prova d'avaluació continuada que no admet recuperació. 20
Pràctiques: instal·lació i introducció al programa R, sessions pràctiques d'aula informàtica i exercicis avaluables. 2 punts de la nota final. Resolució d'exercicis a realitzar durant la darrera part d'algunes de les sessions de pràctiques. Resolució de casos pràctics amb R. Prova d'avaluació continuada que no admet recuperació. 20
Examen Teoria i Problemes 8 punts de la nota final. Aquesta prova conté preguntes tipus test del tipus ACME (2 punts) i problemes (6 punts). Prova d'avaluació final la qual contempla dos torns. 60

Qualificació

L'avaluació de l'assignatura està dividida en tres d'acord als continguts en les parts de teoria, problemes i pràctiques i d'acord amb les diferents activitats planificades. Algunes d'aquestes proves formen part de l'avaluació continuada (40%) i d'altres de la final (60%):

1) Pràctiques Lab. Info.: 2 punts. Resolució utilitzant el programa R d'exercicis avaluables durant la darrera part d'algunes de les sessions de pràctiques. Es podrà disposar de material propi de consulta.

2) Treball pràctic (en grup de 2 alumnes): 2 punts. A realitzar en el decurs del quadrimestre. Les instruccions i orientacions del treball es lliuraran durant les primeres setmanes del curs. La data límit de lliurament serà el dia de l'examen final (primer torn).

3) Examen final: 8 punts. L'examen final constarà de problemes (6 punts) i de preguntes tipus test del tipus de la plataforma ACME (2 punts). Durant el quadrimestre, com a treball personal i de manera individual, l'alumne podrà practicar amb la plataforma ACME qüestions teòriques similars a les que formaran part de l'examen final.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
A un alumne li constarà en el seu expedient acadèmic un NP només si no es presenta a cap de les proves avaluables que es realitzin a partir del dia 1 de novembre per les assignatures del primer semestre i a partir del dia 1 d'abril per les assignatures del segon semestre.
Coordinació Graus en Enginyeria

Observacions

Cal disposar d'una calculadora científica que permeti realitzar anàlisis estadístiques per a una i dues variables (regressió lineal). S'ha d'instal·lar el programa R en l'ordinador personal. El programa R es pot descarregar gratuïtament des de http://cran.es.r-project.org. Les instruccions concretes per a què l'alumne instal·li i s'introdueixi en R es facilitaran abans de l'inici del curs.

Tota la documentació, material (dossiers de transparències, problemes, pràctiques, etc.), comunicació i avisos en relació a l'assignatura es trobaran en aquesta pàgina web.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.