CT08 Planificar i organitzar les propostes i projectes CT09 Aplicar cirteris de qualitat a les propostes i/o projectes CIS4 Capacitat d'identificar i analitzar problemes i dissenyar, desenvolupar, implementar, verificar i documentar solucions software sobre la base d'un coneixement adequat de les teories, models i tècniques actuals.
1. Introducció a la BI com una eina de recolçament a la presa de decisiona a l'empresa 2. Descriptive analytics. Datawarehousing 2.1. Arquitectures i metodologies 2.2. Procesos d'exracció, transformació i càrrega (ETL) de dades. 2.3. Models de dades multidimensional i processat analític on-line (OLAP) 2.4. Anàlisi i visualització de daes. KPI i dashboards. 3. Predictive analytics. Data Mining 3.1. Principis de mineria de dades. 3.2. Mètodes d’aprenentatge supervisat per tasques de classificació i regressió 3.3. Clustering
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Anàlisi / estudi de casos 10,00 10,00 20,00 Exposició dels estudiants 10,00 5,00 15,00 Prova d'avaluació 3,00 15,00 18,00 Sessió expositiva 18,00 26,00 44,00 Sessió pràctica 12,00 16,00 28,00 Total 53,00 72,00 125
Turban, Efraim (cop. 2011 ). Business intelligence : a managerial approach (2nd ed.). Boston: Prentice Hall. Catàleg Alberto Ferrari, Marco Russo (2013). Microsoft Excel 2013. Building data models with PowerPivot. Microsoft. Catàleg Sierra, Basilio (cop. 2006 ). Aprendizaje automático : conceptos básicos y avanzados : aspectos prácticos utilizando el software Weka . Madrid: Pearson Prentice Hall. Catàleg Mohammed j. Zaki, Wagner Meira (2014). Data mining and analysis.Fundamental concepts and algorithms. Cambridge University press. Trevor Hastie, Robert Tibshirane, Jerome Friedman (2009). The Elements of Statistical Learning. Springer. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Classe pràctiques Funcionament i informe correctes 30 Exercicis Plantejament dels exercicis i correcció de la solució 5 Exposició oral Claredat en l'exposició , documentació i presentació (powerpoint) 15 Prova d'avaluació Correcció i claredat en les respostes 50
1) Cal presentar tots els exercicis i pràctiques en els terminis establerts. 2) Es pot aprovar per curs si s'aproven tots els exercicis i pràctiques, així com la presentació oral final. En aquest cas, la nota final de l'assignatura es calcularà així: . . . . . . Nota Final = 0.6 * Nota Pràctiques + 0.2 * Nota Exerciccis + 0.2 * Nota Presentació oral 3) Els alumnes que no aprovin per curs hauran de fer un examen final. En aquest cas la nota final de l'assignatura es calcularà així: . . . . . . Nota Final = 0.3 * Nota Pràctiques + 0.1 * Nota Exerciccis + 0.1 * Nota Presentació oral + 0.5 Nota Examen Criteris específics de la nota «No Presentat»:Des del moment que l'estudiant lliura un treball, pràctica, exercici o examen, es considera PRESENTAT.