Dades generals

Curs acadèmic:
2017
Descripció:
Macroeconometria: variables exògenes qualitatives; pertorbacions no esfèriques, heteroscedasticitat; introducció a l'anàlisi de sèries temporals; regressors estocàstics, models dinàmics. Microeconometria: models amb variable dependent discreta, models d'elecció binària; models amb variable dependent qualitativa politòmica; models amb variable dependent discreta; models amb variable dependent limitada; models per a dades de panell.
Crèdits ECTS:
12

Grups

Grup A

Durada:
Anual
Professorat:
MARIA ANTONIA BARCELO RADO  / GUILLEM QUINTANA BADOSA  / GEMMA RENART VICENS  / MARC SAEZ ZAFRA
Idioma de les classes:
Català (80%), Anglès (20%)

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria1 dc 10:30-12, dv 10:30-12

Competències

  • Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient, en funció dels objectius que s'han proposat.
  • Analitzar criticament les dades i la documentació econòmica legal, i saber interpretar i extreure resultats significatius i rellevants.
  • Utilitzar les principals eines informàtiques, matemátiques i estadístiques per a la resolució de problemes econòmics.
  • Aplicar les eines bàsiques de la inferència estadística per a l'anàlisi econòmica
  • Dominar i aplicar els models economètrics en l'anàlisi estructural, en el contrast d'hipòtesis teòriques, en la predicció i en la simulació.

Continguts

1. Econometria clàssica i macroeconometria

          1.1. Variables exògenes qualitatives.

          1.2. Pertorbacions no esfèriques. Heteroscedasticitat.

          1.3. Introducció a l’anàlisi de sèries temporals.

          1.4. Regressors estocàstics. Models dinàmics.

2. Microeconometria

          2.1. Models amb variable dependent discreta. Models d’elecció binària.

          2.2. Models amb variable dependent qualitativa politòmica.

          2.3. Models amb variable dependent discreta.

          2.4. Models amb variable dependent limitada.

          2.5. Models per a dades de panell.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 12 16 28
Classes expositives 48 88 136
Lectura / comentari de textos 10 20 30
Prova d'avaluació 4 34 38
Resolució d'exercicis 16 52 68
Total 90 210 300

Bibliografia

  • Saez M, Barceló MA (1998). Econometría : introducción y casos prácticos (Primera). Madrid: Centro de Estudio Ramón Areces. Catàleg
  • Greene, W. H (2008). Econometric analysis (6a). New Jersey: Prentice-Hall. Catàleg
  • Gujarati, Damodar N (2004). Econometría (4a). México: McGraw-Hill. Catàleg
  • Johnston J, Dinardo J (2001). Métodos de Econometría (1). Barcelona: Vicens-Vives. Catàleg
  • Alegre J, Juaneda N, Riera A (1999). Models d'Elecció Discreta i Models amb Dades de Panel (1). Palma de Mallorca: Universitat de les Illes Balears. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Classes participatives

Crítica i discussió de casos, exemples i problemes. Aquesta activitat se centra sobretot en les competències 1, 2 i 5, enteses com la selecció de les millors maneres de sistematitzar i interpretar críticament dades estadístiques i econòmiques, segons les condicions d'aquestes i els objectius proposats.
Lliurament escrit i en format paper en grups de dos o tres estudiants dins dels terminis que s'estableixin. Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats i llur interpretació crítica. 20
Resolució d'exercicis Aquesta activitat té dues modalitats segons els temes: problemes amb calculadora i pràctiques amb els programaris SPSS i R. En segon cas, les hores presencials amb professor s'impartiran a les aules informàtiques en subgrups reduïts.

Lliurament escrit en grups de dos o tres estudiants. Es valoren els càlculs, els resultats i llur interpretació crítica.
5
Comentari de textos

Es pretén que l'alumne, mitjançant el comentari sistematitzat d'articles publicats en revistes científiques i/o altres textos, complementi altres activitats que li permetin assolir els objectius i aconseguir les competències de l'assignatura.
Lliurament escrit en grups de dos o tres estudiants. Es valora la interpretació crítica. 5
Prova d'avaluació Dos exàmens parcials al final de cada quadrimestre.

Cal una nota mínima de cinc punts sobre 10 de cada un dels parcials, sigui quina sigui la nota de les pràctiques. Els estudiants que tinguin la mitjana dels dos parcials superior o igual a 3 podran tornar a examinar-se dels parcials suspesos durant la data de recuperacions prevista el mes de juny. La nota que obtinguin substituirà l’obtinguda en primer lloc en el càlcul de la nota final. Després de la recuperació es mantenen el requisit de treure almenys un 5 de cada parcial i els percentatges 70-20-5-5 dels quatre components de la nota.

En cada examen, sempre que la mida del grup i/o el rati alumnes per professor que imparteixi aquesta assignatura ho permeti, hi haurà una pregunta, de caire més pràctic, que els alumnes hauran de resoldre individualment, en l'aula informàtica, utilitzant el software específic utilitzat durant el curs (SPSS i/o R).
70

Qualificació

A) Per a qui compleixi la condició de tenir una nota mínima de 5 sobre 10 en cada examen parcial, la mitjana simple de la nota d’ambdós parcials amb un pes del 70%, la resolució de pràctiques amb un pes máxim del 20%, la resolució d’exercicis amb un 5% i el comentari de texos amb un 5%, configuren nota final de l’assignatura.
B) Per a qui, després de la recuperació, continuï amb algun examen parcial amb nota inferior a 5, la mitjana ponderada de l'apartat A) no podrà ser superior a la nota del parcial amb la pitjor nota.
C) El fet que la nota mínima dels exàmens parcials per aprovar sigui de 5 punts pressuposa que les pràctiques, la resolució d’exercicis i el comentari de textos estan aprovats. En cas contrari, la nota mínima dels parcials per aprovar serà superior a 5 en la quantitat necessària perquè la mitjana ponderada de l'apartat A) sigui més gran o igual que 5.
D) D'acord amb la "normativa de sistemes d'avaluació dels estudiants dels estudis oficials de grau de la UdG", els dos exàmens parcials són obligatoris. També són recuperables quan la mitjana d’ambdós és igual o superior a 3 punts.
E) D'acord amb la mateixa normativa, les pràctiques no són recuperables. Qui no els faci o no en faci una part dins dels terminis de lliurament establerts, encara pot superar l'assignatura si obté una nota final de 5 punts aplicant els percentatges de l'apartat A) amb una qualificació de zero punts de les pràctiques no realitzades.
F) Segons la mateixa normativa, la realització demostradament fraudulenta d'algun o alguns exercicis exigits en l'avaluació de l'assignatura comportarà la nota final de suspens amb indepèndencia del procés disciplinari que es pugui seguir respecte l'alumne infractor.

Als estudiants matriculats per segona o successives vegades no se'ls tindrà en compte el resultat de cap activitat dels cursos anteriors.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qui no es presenti a algun dels dos exàmens parcials obtindrà la qualificació de no presentat, independentment de la presentació o no de les pràctiques.

Observacions

L'assignatura és acumulativa. Els temes no es poden tractar de manera aïllada sinó que la comprensió d'un tema requereix el domini dels temes anteriors. Per al seguiment de l'assignatura és imprescindible estudiar al dia el llibre recomanat en cada tema, els apunts i els exercicis, tant sobre el paper com amb els programaris SPSS i R, resoldre els dubtes immediatament als horaris de tutoria i fer el seguiment en aula informàtica, cosa que implica un temps suficient d'estudi personal amb la dedicació horària aproximada que s'indica a cada una de les activitats.

Assignatures recomanades

  • Econometria de la salut
  • Estadística
  • Mètodes de previsió econòmica i empresarial
  • Mètodes i tècniques de decisió col.lectiva
  • Mètodes quantitatius i tecnologia de la informació
  • Metodologia d'enquestes