Dades generals

Curs acadèmic:
2019
Descripció:
Optimització estàtica i dinàmica. Aprenentatge de programes informàtics per trobar la solució numèrica dels problemes.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
MARIA ANGELA XABADIA PALMADA
Idioma de les classes:
Català (80%), Anglès (20%)

Competències

  • CG1- Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient
  • CG7- Expressar formalment les relacions entre les variables involucrades en un problema econòmic, utilitzant els principals instruments informàtics, matemàtics i estadístics per a la seva resolució
  • ECOCE3- Entendre el funcionament dels mercats i les estratègies de les empreses que competeixen en els mercats, aplicant els conceptes i instruments de l'anàlisi econòmica a l'àmbit de l'empresa i els mercats
  • ECOCE5- Aplicar la formalització matemàtica, les tècniques de modelització i d'optimització matemàtica en el plantejament i resolució de problemes d'economia i empresa
  • CIFCE5- Entendre el funcionament dels mercats i agents financers i les estratègies empresarials, elaborar un pla financer i controlar la seva execució
  • ADECE6- Entendre el funcionament dels mercats i les estratègies de les empreses que competeixen en els mercats, aplicant els conceptes i instruments de l'anàlisi econòmica a l'àmbit de l'empresa i els mercats
  • ADECE10- Aplicar els mètodes d'optimització matemàtica, les eines bàsiques de la inferència estadística i els models economètrics per fer previsions i anàlisis empresarials

Continguts

1. Introducció a la programació numèrica i simulació de problemes econòmics.

2. Optimització estàtica: resolució de models lineals, no lineals i mixtes. Aplicacions.

3. Optimizació dinàmica discreta i contínua.

4. Resolució numèrica de problemes econòmics d'optimització dinàmica.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 10 40 50
Classes expositives 10 10 20
Prova d'avaluació 10 50 60
Resolució d'exercicis 20 0 20
Total 50 100 150

Bibliografia

  • Judd, Kenneth L (cop. 1998 ). Numerical methods in economics . Cambridge, Mas. [etc.]: MIT Press. Catàleg
  • Cerdá Tena, Emilio (cop. 2001 ). Optimización dinámica . Madrid [etc.]: Prentice Hall. Catàleg
  • Ljungqvist, Lars (2004 ). Recursive macroeconomic theory (2n ed.). Cambridge: Mass MIT Press. Recuperat 07-07-2017, a http://www.netLibrary.com/urlapi.asp?action=summary&v=1&bookid=126022 Catàleg
  • Thomas J. Sargent and John Stachurski (2017). Lectures in Quantitative Economics. . Recuperat , a https://lectures.quantecon.org/
  • Manuel Ventura, Robert Meneu y Juan Manuel Pérez (2013). Modelización y resolución de problemas de optimización en economía. Repro-Express SL.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Resolució d'exercicis. En aquests es valorarà: l’organització i la coherència del contingut; la correcció del resultat i la claredat de l'argumentació i la redacció 20
Casos pràctics Es valorarà la resolució d'exercicis i/o casos proposats 40
Examen global Es valorarà la correcció així com l'estil de la programació 40

Qualificació

La nota final de l'assignatura serà el resultat de ponderar els exercicis i pràctiques entregades al llarg del curs (60%) i la prova d'avaluació (40%).
Qui no superi l'avaluació continuada podrà presentar-se a un examen de recuperació per mesurar els coneixements i habilitats adquirides a l'assignatura. En aquest cas l'estudiant aprovarà si treu un mínim de 5 punts a l'examen.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qui no faci el treball final tindrà un No presentat a l'expedient

Observacions

Qui hagi cursat l'assignatura de 2018-19 optimització dinàmica no es podrà matricular en aquesta assignatura.