Dades generals

Curs acadèmic:
2017
Descripció:
Models lineals múltiples. Contrastos no paramètrics. Anàlisi descriptiva multivariable aplicada a la experimentació biològica: ordenació i classificació
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup BC

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
JORDI COMPTE CIURANA  / EMILI GARCIA BERTHOU  / ESTEFANIA GASCON GARCIA  / ANNA VILA GISPERT
Idioma de les classes:
Català (75%), Anglès (25%)

Competències

  • Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la interpretació de dades , situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores per resoldre-les.
  • Saber comunicar-se oralment i per escrit en l'àmbit científic i professional , utilitzant les llengües pròpies i l'anglès.
  • Utilitzar i aplicar de forma segura la instrumentació i les metodologies experimentals pròpies de la disciplina.
  • Utilitzar programes informàtics específics per al tractament complex de dades.

Continguts

1. Introducció

2. Models lineal múltiples

3. Contrastos no paramètrics

4. Anàlisi multivariable

          4.1. Anàlisi exploratori de dades

          4.2. Mesures d'associació i matrius

          4.3. Anàlisi de Classificació

          4.4. Anàlisi d'Ordenació

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Classes expositives 32 30 62
Classes pràctiques 10 7 17
Elaboració de treballs 4 20 24
Prova d'avaluació 3 20 23
Resolució d'exercicis 8 16 24
Total 57 93 150

Bibliografia

  • Zar, Jerrold H (cop. 1999 ). Biostatistical analysis (4th ed.). London: Prentice-Hall International. Catàleg
  • Gotelli, Nicholas J (cop. 2004 ). A Primer of ecological statistics . Sunderland: Sinauer Associates. Catàleg
  • Quinn, Gerry P (2002 ). Experimental design and data analysis for biologists . Cambridge: Cambridge University Press. Catàleg
  • Legendre, Pierre (1998 ). Numerical ecology (2nd english ed.). Amsterdam [etc.]: Elsevier. Catàleg
  • Leps, Jan (2003 ). Multivariate analysis of ecological data using CANOCO . Cambridge: Cambridge University Press. Catàleg
  • Tabachnick, Barbara G (cop. 2001 ). Using multivariate statistics (4th ed). Boston: Allyn and Bacon. Catàleg
  • Crawley, Michael J (cop. 2007 ). The R book . New York: John Wiley & Sons. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Aula informàtica: ús del paquet estadístic R En finalitzar es realitzarà una prova escrita que formarà part de l'avaluació continuada de l'assignatura.

Aquesta activitat no és recuperable.
10
Exposición d'exercicis pràctics corresponents a les classes d'R i teoria
.
Es tracta d'explicar l'execució d'uns "scripts" d'R. Els exercicis es realitzaran en grups de 6 persones i seran exposats a classe.
Aquesta activitat no és recuperable
10
Treball amb dades en equips de 6 persones utilitzant els coneixements adquirits sobre qualsevol dels continguts desenvolupats en les pràctiques i en la teoria. La nota obtinguda contarà un 30% de la nota final i formarà part de l'avaluació continuada.

Aquesta activitat no és recuperable.
30
Examen de teoria: realització d'una prova d'avaluació de l'assignatura. Si la prova final no supera el 4 sobre 10, no es podrà superar l’assignatura.

L’assignatura quedarà superada si la nota resultant de considerar la resta d'activitats d'avaluació és superior o igual a 5.

50

Qualificació

Si la prova final no supera el 4 sobre 10, no es podrà superar l’assignatura.

L’assignatura quedarà superada si la nota resultant de considerar la prova final, la prova del paquet estadístic R, els exercicis i el treball en dades és superior o igual a 5 sobre 10.

Es podrà recuperar la prova final en el període dels exàmens de recuperació. Només podran anar a recuperació els alumnes suspesos a la primera prova.


Per a la qualificació definitiva de l'alumne el professor pot tenir en compte, a més de la suma de qualificacions, altres aspectes que consideri convenients (participació a classe, realització de treballs voluntaris, puntualitat en la tramesa de les tasques, etc).

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qualsevol activitat d'avaluació no presentada tindrà la qualificació de 0. Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no participi en cap de les activitats d'avaluació.

Observacions

L'estudiant matriculat podrà accedir a la intranet La Meva UdG on hi trobarà el programa detallat, la temporalització de l'assignatura, apunts referents a la teoria, problemes, pràctiques, els treballs pràctics proposats i altres recursos.

La web on es pot baixar el paquet estadístic R i diferents llibreries, així com fitxers explicatius i ajudes per cada llibreria:
http://www.r-project.org/


Assignatures recomanades

  • Estadística aplicada
  • Tècniques científiques integrades I