La investigadora de l’Institut de Química Computacional i Catàlisi (IQCC) Aleria Garcia Roca, és la beneficiària de l’ajut i el professor de la UdG Miquel Costas n’és el supervisor.
La investigadora de l’Institut de Química Computacional i
Catàlisi (IQCC) de la Universitat de Girona (UdG), Aleria Garcia Roca, ha estat
seleccionada per rebre un ajut postdoctoral del programa Marie Skłodowska-Curie
Actions - Postdoctoral Fellowships (MSCA-PF) finançat per la Comissió Europea,
amb una dotació de 322.164,36 €. El projecte, anomenat Cyb-Org, s’ha iniciat l’1
de juliol i té una durada de dos anys i mig. El professor Miquel Costas, també investigador
de l’IQCC, n’és el supervisor.
El projecte es desenvoluparà en dues fases. La primera tindrà
lloc a la Universitat de Utah, als Estats Units, durant 18 mesos i inclourà una
estada de tres mesos a la University of British Columbia del Canadà. La segona
fase es durà a terme a la Universitat de Girona durant 12 mesos, on es
finalitzarà el projecte i s’aplicaran els coneixements adquirits.
Cyb-Org té com a objectiu transformar la manera com es
desenvolupen les reaccions químiques mitjançant l'ús de tecnologies
d'intel·ligència artificial i robòtica. “La química orgànica sovint avança a
través de mètodes d'assaig i error, cosa que en pot alentir el progrés en el
desenvolupament de noves reaccions eficients. Amb el suport del programa Marie
Skłodowska-Curie Actions, el projecte Cyb-org vol revolucionar aquest procés
aplicant la intel·ligència artificial per optimitzar els protocols de síntesi química”
apunta Aleria Garcia.
Per fer-ho possible, el projecte utilitzarà una
plataforma robòtica capaç de preparar i analitzar automàticament reaccions
químiques, recollint dades sobre la seva velocitat, rendiment i selectivitat
–com ara la capacitat per produir una única forma enantiomèrica d’una molècula,
un aspecte clau en el desenvolupament farmacèutic.
Durant la segona fase, i gràcies a l'experiència
adquirida a les institucions nord-americanes, l'equip de la UdG desenvoluparà
models estadístics avançats basats en aprenentatge automàtic (ML) per predir i
millorar reaccions químiques en diversos sistemes. Aquests models no només
podran optimitzar les condicions experimentals, sinó també detectar resultats
atípics que podrien conduir al descobriment de noves rutes de reactivitat
química.
Amb aplicacions potencials en la indústria farmacèutica i
de productes químics de valor afegit, Cyb-Org representa un pas cap a una
química més eficient, predictiva i sostenible, reforçant el paper de la UdG com
a centre capdavanter en recerca científica d’avantguarda a escala
internacional.
Podeu trobar més informació del projecte a través d'aquest enllaç.