L’eina permet consultar per cada municipi el nombre de casos positius actuals  de SARS-CoV-2 confirmats mitjançant una prova PCR, un test ràpid o els casos sospitosos. Aquesta informació està disponible per cada 100.000 habitants i en nombre absoluts. 

Les dades que presenta el mapa s’actualitzen diàriament i indiquen el nombre de casos durant els darrers 7 dies. A la vegada, l’eina incorpora l’històric de cada municipi i mostra quina ha estat l’evolució del virus a cada un d’ells. 

Les dades s'extreuen automàticament del Departament de Salut mitjançant el Portal de Dades obertes de la Generalitat de Catalunya i sempre mostra les darreres dades disponibles. També es consulten les dades de població al moment, gràcies al servei de l'Idescat. La data de la darrera actualització figura a la fitxa de cada municipi.

Aquesta eina l'ha desenvolupada el Servei de Sistemes d'Informació Geogràfica i Teledetecció de la Universitat de Girona.

Enllaç: https://mapscloud.udg.edu/covidmunicipis/

Anàlisi SIG en temps de COVID-19

La informació geogràfica i els mapes ens permeten comunicar on succeeixen els esdeveniments i els seus efectes així com conèixer quins són els impactes territorials.  Al llarg dels últims mesos des del SIGTE-UdG hem creat un grup de treball intern per analitzar el paper que tenen el SIG i la Teledetecció en el context actual derivat de la COVID19. El resultat d’aquest treball ha estat publicat una sèrie de posts en el context del Màster UNIGIS Girona, el programa de formació online en SIG ofertat pel SIGTE i la Fundació UdG: Innovació i Formació. Els posts de caràcter més tècnic es poden trobar recollits aquí: 

• SIG i epidemiologia en temps de COVID-19 per Rosa Olivella i Carla Garcia. Els SIG poden ser molt útils per comunicar on es troben els focus de propagació i l'evolució d'un virus o malaltia. En aquest primer post de la sèrie es reflexiona sobre la importància que tenen el SIG en epidemiologia
• Mapa web dinàmic de distribució i evolució de la COVID-19 a Espanya  per Carla Garcia i Toni Hernández. En aquest post s’explica tècnicament com hem desenvolupat un mapa web dinàmic sobre la distribució i evolució del virus a España. 
• Evolució de la COVID-19 a Europa: una alternativa en la representació de les xifres  per Ferran Orduña. L’objectiu d’aquest post és mostrar un enfocament diferent en la representació de les dades en format mapa més enllà de la clàssica evolució temporal per dates. 
• Teledetecció i Python para analitzar els efectes de la COVID-19 per Josep Sitjar. La reducció de la mobilitat i l’activitat econòmica durant la pandèmia de la COVID-19 ha provocat també una reducció significativa de les emissions de NO2 a l’atmosfera. Utilitzant tècniques de teledetecció i algunes llibreries a Python, podem analitzar els efectes de la COVID-19 en base a la reducció d’aquests gasos contaminants. En aquest post es mostra com programar algunes rutines per fer aquest tipus d’anàlisi. 
• Convivint a les voreres en temps de la COVID-19 per Lluís Vicens. Per últim, presentem una anàlisi del risc per contagi a l'espai públic utilitzant dades de superfície de les voreres i la presència d’activitat econòmiques o establiments públics. A tall d’exemple, s’ha escollit la ciutat de Girona.