Ètica aplicada a l'activitat científica i professionalÉtica aplicada a la actividad científica y profesionalEthics applied to the scientific and professional activity  (3501DC0006)

El curso presenta los fundamentos de la teoría ética, necesaria para una gestión responsable del conocimiento científico a las sociedades actuales, pluralistas y tecnológicas. Analizamos el significado de conceptos como la virtud, los valores, el deber y la responsabilidad en el contexto del sistema técnico y las sociedades en red, con las herramientas de la ética aplicada y presentamos las nuevas perspectivas de la disciplina. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Metodologies qualitatives per a la recerca Metodologías cualitativas para la investigaciónQualitive research methods  (3501DC0019)

Los contenidos del curso se estructuran en torno a los siguientes bloques temáticos: 1) Introducción a las metodologías cualitativas: por qué usar metodologías cualitativas?,cuál paradigmas epistemológicos hay de base?,¿cuáles técnicas sus más usuales para utilizar?y breve introducción a la observación participante; y 2) La entrevista individual y grupal. Hacer entrevistas individuales y hacer entrevistas grupales e introducción al análisis de la información.Las categorías analíticas e interpretativas. Los objetivos del curso son: 1) Entender el por qué de usar metodologías cualitativas; 2) Reflexiones sobre aspectos relevantes en el uso de metodologías cualitativas; 3) Poner en práctica alguna técnica de recogida de información y de análisis cualitativo. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Foment de l’Emprenedoria. Business Model GenerationFomento de la Emprendeduría. Business Model GenerationPromotion of Enterpreneurship. Business Model Generation  (3501DC0029)

El curso versa sobre aspectos del modelo Business Model Canvas.Este modelo trata 9 puntos clave que hay que tener en cuenta a la hora de emprender a un modelo de negocio.Se pueden dividir en tres áreas (estrategia, plano marketing, plan financiero) pero es muy importante tratar el puntos más transversalmente con el fin de no perder la orientación cabe al cliente. El objetivo es proponer un proyecto de negocio basado en la experiencia del participante. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Taller d’escriptura d’articles a partir de la tesi doctoralTaller de escritura de artículos a partir de la tesis doctoralWorkshop on writing articles from a doctoral thesis  (3501DC0034)

Taller de carácter práctico dirigido a doctorandos y doctorandas del ámbito de las ciencias sociales. El objetivo es ofrecer conocimientos y estrategias para escribir un artículo de investigación a partir de la tesis doctoral. Incluye contenidos relacionados con la elección del tema y el objetivo del artículo, la estructura de un artículo de investigación, criterios que haz falta tener en cuenta en la elección de la publicación, el papel de los revisores y las revisoras y del editor o editora en la revisión y aceptación del artículo, así como ética en la investigación y publicación de los resultados. Durante el taller el estudiantado realizará un ejercicio de elaboración de una propuesta de artículo científico. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Gestió de la informació científica. Indicadors d’avaluació. Principals documents de recercaGestión de la información científica. Indicadores de evaluación. Documentos de investigaciónManagement of scientific information. Research evaluation metrics. Main research documents  (3501DC0035)

La publicación de un artículo científico es una parte imprescindible en la tarea investigadora.Gestionar todo el proceso, desde la búsqueda de información hasta su publicación así como favorecer la visibilidad y el uso, es esencial.Este curso presenta toda una serie de elementos secundarios pero básicos que rodean la actividad científica y que son fundamentales para poder avanzar profesionalmente en la tarea investigadora: buscar, identificar y gestionar la documentación científica de más prestigio de su campo de investigación; conocer las herramientas metodológicas existentes para redactar y difundir un trabajo de investigación e identificar todo el ecosistema de la comunicación científica: medios, evaluación de la investigación, etc. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Disseny experimental i mostreigDiseño experimental y muestreoExperimental design and sampling  (3501DC0039)

Conceptos básicos de diseño experimental: aleatorización, réplicas, repeticiones, estrategias a seguir.Diseños eficientes con múltiples variables que permiten sacar el máximo de información con el mínimo de experimentos.Diseños factoriales (cumplidos y fraccionals) y conceptos de significación, efectos principales, interacciones y modelos.Conceptos de bloque.Metodología de superficies de respuesta para optimizar una o varias respuestas.Se repasarán las técnicas de muestreo y se implementarán los principales métodos. Se utilizarán herramientas simples y visuales, así como el software libre (R) para hacer los cálculos más complejos.Nos centraremos en la interpretación de los resultados utilizando ejemplos prácticos.Es necesario tener unas nociones estadística básicas. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Estadística bàsica Estadística básicaBasic Statistics  (3501DC0040)

El objetivo principal de este curso es que los estudiantes que están realizando el doctorado en la UdG puedan empezar a analizar, desde el punto de vista estadístico, un conjunto de datos y obtener conclusiones apoyadas en la metodología presentada.Asimismo, los estudiantes adquirirán una cultura estadística que les permitirá enfrentarse a una lectura crítica inicial de artículos científicos.Todos los conceptos presentados en el curso se tratarán de forma práctica con un software específico de análisis de datos. Introducción al software estadístico.Lectura de datos y operaciones con variables.Descripción de datos unidimensionales.Descripción de datos bidimensionales.Medidas de asociación.Introducción a la inferencia estadística. Estimación y contrastes. Ajuste en modelos de regresión.Regresión lineal y regresión logística. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Ús i aprofitament d'eines 2.0 per a la recerca Uso y aprovechamiento de herramientas 2.0 para la investigaciónUse and exploitation of Web 2.0 tools for research  (3501DC0041)

Eines i recursos per a la comunicació de la ciència. Càpsules de divulgació científica Herramientas y recursos para la comunicación de la ciencia. Cápsulas de divulgación científicaTools and resources for science communication: Popular science podcasts  (3501DC0042)

Anàlisi temàtica amb Atlas.ti Anàlisis temático con Atlas.tiThematic analysis with Atlas.ti  (3501DC0043)

Los objetivos del curso son, primero, familiarizarse con las características básicas del análisis temático de contenido y, segundo, conocer las características principales de la aplicación informática CAQDAS Atlas.ti. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Metodologia de recerca mixtes Metodologies de investigación mixtaMixed methods research  (3501DC0045)

El curso tratará de las estrategias de integración de métodos cuantitativos y cualitativos en investigación social (fundamentación, diseños y aplicación). El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Definir, escriure i publicar treballs de doctorat en Economia i Empresa Definir, escribir y publicar trabajos de doctorado en Economía y EmpresaDefining, writing and publising doctoral theses in Economics and Business  (3501DC0048)

Métodos y técnicas de análisis económico en economía e investigación empresarial. Publicación de trabajos de doctorado en economía y empresa. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Escriure i publicar una tesi doctoral en Dret Escribir y publicar una tesis doctoral en DerechoWriting and publishing a doctoral Thesis in Law  (3501DC0049)

Al escribir una tesis doctoral en derecho, el estudiante a menudo se enfrenta a muchas preguntas.¿Por dónde empiezo? ¿Qué hago exactamente?¿En qué tiene que consistir la tesis? ¿Qué tendría que leer?¿Dónde puedo encontrar la información?¿Qué enfoque le doy?¿Cómo cito los documentos? ¿Cómo estructuro mis tareas de manera efectiva y gestiono mejor mi tiempo?¿Quién me podría resolver una duda? Este curso da indicaciones básicas sobre estas cuestiones y otros, con el objetivo de abordar mejor el proceso, a menudo largo y complejo, de confección de la tesis en derecho. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Curs d’estadística amb SPSS aplicat a la recerca Curso de estadística con SPSS aplicado a la investigaciónSPSS Statistics for research  (3501DC0051)

En este curso se presenta el programa SPSS y se aplican herramientas estadísticas con el fin de obtener e interpretar resultados correctamente.En el curso se trabaja la creación de una base de datos, el tratamiento de esta y la estadística descriptiva univariante y bivariante.Las sesiones van acompañadas de una parte de teoría y se combinan con una parte práctica utilizando este software estadístico y facilitando la interpretación de los resultados. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Curs de modelització i anàlisi multivariant amb SPSSCurso de modelización y análisis multivariante con SPSSMultivariate modeling and analysis with SPSS  (3501DC0052)

Curs d’estadística amb RStudio aplicat a la recercaCurso de estadística con RStudio aplicado a la investigaciónRStudio statistical software for research  (3501DC0053)

En este curso se introduce el programa RStudio, con el objetivo de aprender a utilizar instrucciones apropiadas del software estadístico para obtener mesas y gráficos y entender este lenguaje de programación.En este curso no se explican conceptos estadísticos. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Intel·ligència Artificial. Una eina bàsica de recercaInteligencia Artificial. Una herramienta básica de investigaciónArtificial Intelligence: A research basic tool  (3501DC0054)

Proporcionar las bases sobre las cuales es la inteligencia artificial (IA), una disciplina que se convierte en transversal en cualquier campo de investigación, de manera que los estudiantes puedan plantearse la incorporación de la IA a su investigación. Introducción a los diferentes enfoques, paradigmas, tendencias y retos de la IA. Conocer las herramientas actuales de IA para el aprendizaje automático y la toma de decisiones, así como los problemas éticos, sociales y de sostenibilidad relacionados. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.

Disseny gràfic de presentacions i comunicació científica. InfografiesDiseño gráfico de presentaciones y comunicación científica. InfografíasGraphic design of presentations and scientific communication. Infographics  (3501DC0055)

Formación dirigida a estudiantes de doctorado interesados en desarrollar competencias para transformar información y los datos en información visual sintética en formato infográfico. El curso es optativo y se puede cursar el año académico escogido por el doctorando, tanto si carrera el doctorado a tiempo completo como tiempo parcial.