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14 de febrero de 2017
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La docencia se concentra en las facultades y escuelas, y los departamentos asumen la investigación, que también llevan a cabo institutos y cátedras, a su vez divulgadores del conocimiento.
Leyes generales de la mecánica, termodinámica, campos y olas y electromagnetismo y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería
Leyes generales de la mecánica, termodinámica, campos y olas y electromagnetismo y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
Álgebra lineal, geometría, geometría diferencial; cálculo diferencial e integral, ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales, métodos numéricos, algorítmica numérica, estadística y optimización.
Fundamentos de ciencia de materiales, su estructura y sus propiedades.Estudio de materiales metálicos, cerámicos, polímeros, composites, materiales eléctricos y magnéticos, materiales para la electrónica.
Algorítmica básica.Diseño descendente.Acciones y funciones.Especificación.Diseño iterativo e inductivo.Secuencias.Tablas.Ficheros e introducción a las bases de datos.
Recursividad.Eficiencia.Verificación y pruebas.Ordenación e investigación.Introducción a la orientación en objetos.
Fundamentos de: Anatomía y fisiología del cuerpo humano.Sistemas: esqueléticomuscular.Nervioso.Endocrino.Cardiovascular.Linfático.Respiratorio.Digestivo.Renal.Reproductor.Inmunitario y sangre.
Introducción a la ingeniería biomédica centrada en la resolución de los problemas concretos de ingeniería que se plantean en el ámbito de la medicina.Conocer sus aplicaciones en el mundo sanitario tanto desde un punto de vista asistencial como de investigación e innovación.
Complementos de: Anatomía y fisiología del cuerpo humano.Complementos de sistemas: esquelético-muscular.Nervioso.Endocrino.Cardiovascular.Linfático.Respiratorio.Digestivo.Renal.Reproductor.Inmunitario y sangre.
Estadística y optimización
Representación de la información.Álgebra de Boole.Puertas lógicas.Sistemas combinacionales.Sistemas secuenciales.Sistemas lógicos programables.Diseño de una computadora sencilla.Introducción a los sistemas operativos.
Fundamentos del procesado de imágenes.Operaciones basadas en el histograma.Operaciones basadas en vecindad.Análisis de imágenes.Segmentación.Caracterización: color, textura y forma.Técnicas estadísticas de clasificación (pattern recognition).Sistemas de acceso a bases de datos de imágenes y vídeo.
Fundamentos: Investigación heurística y problemas de satisfacción de restricciones, Representación del conocimiento. Aplicaciones: Toma de decisiones individuales: utilidades, preferencias, toma de decisiones multicriterio.Toma de decisiones en presencia de otros (teoría de juegos computacional).
Teoría de circuitos.Máquinas eléctricas.Componentes electrónicos.Electrónica analógica.Electrónica digital.Fundamentos de automatización industrial.Sistemas automatizados.Fundamentos de regulación automática y tecnología de control.
Electrónica analógica.Electrónica digital.Dispositivos lógicos programables.Instrumentación electrónica.Electrónica de potencia.Aplicaciones de los dispositivos electrónicos.
Análisis del cuerpo humano según los órganos.Funcionalidad del cuerpo.Biomecánica ósea y muscular.
Fundamentos de la generación de señales en biomedicina y, en particular, de las que conducen en imágenes de apoyo al diagnóstico.Presentación de casos y ejemplos de motivación y aplicación.
Principios de la mecánica.Estática y cinemática del solid rígido.Concepto, contextualización y clasificación de los biomateriales.Presentación de casos y ejemplos de motivación y aplicación.
Diseño modular.Conceptos avanzados de orientación en objetos.Casos prácticos.Desarrollo de un proyecto de programación.
Diseño de bases de datos.Diseño conceptual de bases de datos.Modelo EER y diseño conceptual a partir de diagramas de clase.Diseño lógico.Modelo relacional.Diseño físico.SQL.Sistemas de gestión de bases de datos.Propiedades y características de los sistemas de bases de datos.Componentes de almacenaje de bases de datos.Estructura y organización de ficheros.Acceso a los datos y optimización de consultas.Procesamiento de transacciones.Técnicas para el control de concurrencia, recuperación y seguridad en bases de datos.
Modelado y simulación de sistemas dinámicos.Análisis de sistemas.Control continuo y discreto.Control por computadora.Sistemas de control avanzados.Estructuras de control.Sistemas robotizados.Tecnologías en automatización industrial.El autómata programable.Diseño estructurado de automatismos.Diseño de sistemas informáticos industriales.Sistemas de tiempo real.Sistemas informáticos distribuidos.Redes y sistemas de comunicación de datos.Cálculo y diseño de instalaciones eléctricas domésticas e industriales.
Fases del diseño de dispositivos electrónicos aplicados al ámbito industrial.Fases de ejecución del proyecto.Técnicas y herramientas CAD/CAE para el diseño de circuitos y equipos electrónicos.Normativas y calidad en el diseño de equipos electrónicos.Documentación de dispositivos electrónicos aplicados al ámbito industrial.Fases de diseño de un proyecto de automatización y control.Fases de ejecución del proyecto.Técnicas y herramientas CAD / CAE.Normativas y calidad en el diseño de proyectos de automatización y control.Documentación de sistemas de automatización y control de procesos industriales
Ciclo de diseño de producto aplicado a casos de prótesis, implantes y dispositivos médicos.Comprender el proceso de diseño, las técnicas relacionadas con lo mismo, y los componentes del ciclo de vida del producto.Presentación de casos y ejemplos de motivación y aplicación.
Medidas, adquisición de señales, procesamiento de señales bioeléctricas, características de los equipos utilizados para el diagnóstico y monitorización.Presentación de casos y ejemplos de motivación y aplicación.
Fuentes de conocimiento: historiales existentes, compartición de bases de datos, evidencia médica.Gestión de información: fusión de información, elaboración de indicadores, calidad de la información.Generación de conocimiento: aprendizaje automático, minería de datos, descubrimiento de conocimiento, big data.Modelos poblacionales y personalizados.Presentación de casos y ejemplos de motivación y aplicación.
Análisis de imagen médica y aplicaciones: pre-procesado de imagen (normalización, eliminación de ruido y bias field), métodos de segmentación (formas activas, basados en atlas), métodos de registro (rígido y no rígido).Desarrollo y evaluación de sistemas de detección (CADe), caracterización y diagnosis (CADx).Presentación de casos y ejemplos de motivación y aplicación.
Modelización de sistemas biomédicos.Modelos compartimentales.Variabilidad inter e intra individuos.Identificación de modelos paramétricos.Identificabilidad.Identificación paramétrica Control de sistemas fisiológicos.Esquemas de control.Instrumentación.Estudio de un caso. Ejemplos de motivación y aplicación.
Concepto de empresa.Marco jurídico de la empresa.Economía general y de la empresa.Administración de empresas.Sistemas productivos y organización industrial
Gestión y manipulación de la información en el ámbito médico-asistencial.Conceptos básicos de HIS, RIZO, PACS, etc.Normativas y estándares del ámbito.Implantación e integración de sistemas de información en el ámbito biomédico.Evaluación económica de las tecnologías biomédicas.Presentación de casos y ejemplos de motivación y aplicación.
Características de la robótica médica y aplicaciones.Principios del diseño de robots médicos.Sensores, registro de imágenes y navegación.Control basado en visión y control basado en fuerza.Telemanipulación y comanipulación.Introducción a la robótica intracorporal.
Ética y deontología de los profesionales del sector.Presentación de las normativas, regulaciones y legislación en los ámbitos nacional, europeo e internacional relacionados con la ingeniería biomédica.Presentación de las rutas/trámites administrativos en función de los ámbitos de aplicación.Estudio de casos prácticos.Representación de la información.Álgebra de Boole.Puertas lógicas.Sistemas combinacionales.Sistemas secuenciales.Sistemas lógicos programables.Diseño de una computadora sencilla.Introducción a los sistemas operativos.
Introducción a la criptografía.Seguridad en bases de datos.Seguridad en sistemas operativos.Seguridad en redes y servicios de Internet.Transferencias electrónicas de dinero y comercio electrónico.
Métodos por la percepción visual: calibració de càmares, primitivas de imagen, transformaciones planares, reconstrucción, proyección de patrones, escáneres láser tridimensionales.
Neurociencia y neuroimagen: fundamentos de neurociencia, principios de las técnicas modernas de neuroimagen, imágenes estructurales y funcionales del cerebro, neuroimagen de las enfermedades neurológicas y psiquiátricas.Neuroimagen computacional: Análisis de Imágenes, morfometría y análisis de conectividad, análisis espaciotemporal, modelado cognitivo y modelos teóricos de la función cerebral.
Proyecto de desarrollo de un sistema cumplido de ayuda al diagnóstico en imagen médica, desde la definición, requerimientos, obtención de datos, generación de ground truth, hasta la evaluación pasando por el desarrollo de los algoritmos y la definición e implementación del prototipo software por su instalación clínica.
Ingeniería biomédica centrada en el diseño y desarrollo de dispositivos y sistemas robóticos que pueden ayudar en mejorar la capacidad cognitiva y comunicativa, la salud y la capacidad física de las personas que sufren enfermedades neurodegenerativas.
Introducción.Sistemas difusos.Redes neuronales.Algoritmos genéticos.Sistemas híbridos.Casos de estudio.
Introducción a la biofabricación.Uno de los enfoques más comunes de la biofabricación o bioimpresión implica la siembra de células en entornos de porosidad equivalentes al existente en tejidos vivos.Las estructuras biodegradables, biocompatibles y tridimensionales con células tienen que facilitar y promover la regeneración de tejidos.El proceso de biofabricación comprende, al menos, tres etapas diferentes, la producción de las estructuras, la esterilización y la siembra de células 3D.
Acción formativa desarrollada por el estudiante en cualquier entidad, pública o privada, nacional o extranjera, que disponga de convenio de colaboración con la Escuela Politécnica Superior, con el objetivo de aplicar y complementar la formación adquirida, acercar al estudiante a la realidad del entorno en que ejercerá su actividad profesional y desarrollar competencias que favorezcan su incorporación al mercado de trabajo.Su ejecución se regula a partir de la normativa específica del centro por esta actividad.
Ejercicio de integración de los contenidos formativos y de las competencias adquiridas.
Requisito de lengua
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