Estudia

• CG2- Seleccionar i tractar les fonts d’informació més adequades i rellevants per respondre a objectius concret.
• CG3- Identificar l’impacte econòmic, les implicacions ètiques i el component de responsabilitat social i ambiental, de les accions proposades.
• CE6- Construir escenaris, modelitzar processos i sistemes i dissenyar indicadors rellevants per a la interpretació i gestió dels sistemes socioecològics.

1. BLOC A. Sessions teòriques

          1.1. Bases teòriques dels Sistemes d’Informació Geogràfica

          1.2. Entorn de treball QGIS I GEE

          1.3. Tipus de dades geogràfiques

          1.4. Disseny i visualització de dades

          1.5. Teledetecció: nocions i aplicacions

2. BLOC B. Sessions pràctiques

          2.1. Eines de geoprocessament i anàlisis vectorial

          2.2. Eines d’anàlisis de capes raster

          2.3. Sistemes de Posicionament Global per Satèl·lit

          2.4. Teledetecció com a eina d’informació espacial

3. BLOC C. Cas pràctic

          3.1. Es crearà una proposta de projecte que contingui hipòtesi de recerca, informació de fons, fonts i mètodes de dades i resultats esperats. Aquesta primera fase de disseny estarà guiada en tot moment pel professor.

          3.2. Planificació del flux de treball, l’alumne desenvoluparà el model (ModelBuilder) o descriurà els passos per respondre el problema.

          3.3. Anàlisi de dades, es processarà les dades segons el model creat anteriorment, reforçant els conceptes i la pràctica d'anàlisi de dades. També s’escriurà una avaluació del que signifiquen els resultats i com responen a la pregunta de recerca.

          3.4. Creació dels mapes, aprofundir en les habilitats per fer mapes, construint almenys dos mapes que interpretin visualment els resultats de la vostra anàlisi.

• Gupta, Praveen Kumar. Maiti, Saumen. Enhancing the prediction of hydraulic parameters using machine learning, integrating multiple attributes of GIS and geophysics/Amélioration de la prédiction des paramètres hydrauliques à l'aide de l'apprentissage automatique, en intégrant de multiples attributs du SIG et de la géophysique; Mejora en la predicción de los parámetros hidráulicos mediante el aprendizaje automático, integrando múltiples atributos de los SIG y la geofísica; Melhorando a previsão de parâmetros hidráulicos utilizando ap. Hydrogeology journal, 31(2), 501- Catàleg
• Gutiérrez Puebla, Javier. (1994). SIG : sistemas de información geográfica. Madrid: Síntesis. Catàleg
• Gutiérrez Puebla, Javier. (1994). SIG : sistemas de información geográfica. Madrid: Síntesis. Catàleg
• Ocaña Ocaña, Carmen (2004). Las Vistas como recurso territorial : ensayo de evaluación del paisaje visual mediante un SIG. Madrid: [s.n.]. Catàleg
• Peña Llopis, Juan (2006). Sistemas de información geográfica aplicados a la gestión del territorio : entrada, manejo, análisis y salida de datos espaciales : teoría general y práctica para ESRI ArcGIS 9. San Vicente (Alicante): Club Universitario. Catàleg
• Arctur, David (2004). Designing geodatabases : case studies in GIS data modeling. Redlands, Calif: ESRI. Catàleg
• Skidmore, Andrew (2002). Environmental modelling with GIS and remote sensing. London: Taylor & Francis. Catàleg
• Bernhardsen, Tor. (2002). Geographic information systems : an introduction (3rd ed.). New York: John Wiley. Catàleg
• Burrough, P. A. (1998). Principles of geographical information systems. Oxford: Oxford University Press. Catàleg
• Clarke, Keith C. (2003). Getting started with geographic information systems (4rth ed.). Upper Saddle River (N.J.): Prentice Hall. Catàleg
• DeMers, Michael N. (2002). GIS modeling in raster. New York [etc: John Wiley & Sons. Catàleg
• Brewer, Cynthia A. (2005). Designing better maps : a guide for GIS users. Redlands, Calif: ESRI Press. Catàleg
• Korte, George. (2001). The GIS book (5th ed., updated and expanded). Santa Fe: Onword. Catàleg
• Quirós Hernández, Manuel (2011). Tecnologías de la información geográfica (TIG) cartografía, fotointerpretación, teledetección y SIG. Salamanca: Universidad de Salamanca. Catàleg
• Gurnell, A. M. (Angela M.). Montgomery, D. R. (2000). Hydrological applications of GIS. Chichester [etc: John Wiley and Sons. Catàleg
• Scally, Robert (2006). GIS for environmental management. Redlands, Calif: ESRI Press. Catàleg
• Malczewski, Jacek (1999). GIS and multicriteria decision analysis. New York: John Wiley & Sons. Catàleg
• Wade, Tasha. Sommer, Shelly (2006). A to Z GIS : an illustrated dictionary of geographic information systems (2nd ed.). Redlands, Calif: ESRI Press. Catàleg
• Goodchild, Michael F.. Parks, Bradley O.. Steyaert, Louis T. (1993). Environmental modeling with GIS. New York [etc: Oxford University Press. Catàleg
• Laín Huerta, Luis. (1999). Los sistemas de información geográfica en los riesgos naturales y en el medio ambiente. Madrid: Instituto Tecnológico Geominero de España. Catàleg
• Neteler, Markus. (2004). Open source GIS: a GRASS GIS approach (2nd ed. 2004.). New York, NY: Springer US Catàleg

Activitats d'avaluació:

La nota final s’obtindrà a partir de la següent proporció:
- 10% participació sessions teòriques
- 50% projecte.
- 40% pràctiques de classe.

La nota màxima de les parts recuperables serà de 5.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qualsevol activitat d'avaluació no desenvolupada o no lliurada al docent responsable per a la seva avaluació serà considerada NO PRESENTAT.
El lliurament d'alguna pràctica FORA DELS TERMINIS FIXATS serà penalitzat rebaixant la nota a un 5 com a màxim.

- No presentació a les classes teòriques.
- No presentació del projecte final en grup.
- No presentació d'alguna de les pràctiques avaluatòries.

Avaluació única:
Al ser una assignatura eminentment pràctica, l'alumne que s'aculli a l'avaluació única haurà de demostrar que ha adquirit les competències mitjançant l'entrega de pràctiques i projecte final que trobarà a la plataforma Moodle.

La nota final s’obtindrà a partir de la següent proporció:

- 50% pràctiques avaluatòries.
- 50% projecte.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutories amb el professor Diego Varga: Divendres de 10h a 12h o prèviament concertades per correu electrònic a diego.varga@udg.edu

La comunicació i interacció amb els alumnes es farà bé presencialment, bé mitjançant les eines que ofereix la plataforma Moodle.