1. Introducció a la visualització de dades
2. Estratègies per a la visualització
3. Tipus de gràfics
4. Disseny de l’interacció i lògica narrativa
5. Eines per a la visualització: Plot i ObservableHQ
• La participació a les classes teòriques i pràctiques es mesurarà al debat del contingut de preparació previa i els seguiment dels comentaris als exercisis.
• Als exercisis setmanals s'avaluarà la adecuació de la resposta al problema de visualització presentat.
• Al treball final s'avaluaràn com de bé es segueix el brief, com de bé les visualitzacions comuniquen els punts de l'anàlisi, i el flux lògic del notebook
• A la Hackatò, es dividirà equitativament la qüalificació entre la nota d'un jurat professional i una avaluació dels propis alumnes.
Es permet l’ús d’eines d’intel·ligència artificial als exercicis setmanals i al treball final per millorar la precisió, la gramàtica i la correcció ortogràfica dels textos explicatius, i per a la cerca d’informació adicional —sempre que s’hagi fet un exercisi de contrast i que es citin les fonts originals.
No es permet, en canvi, l’ús d’IA generativa per escriure codi o resoldre cap tipus d'exercici o treball de l’assignatura. Els exercicis setmanals i el treball final tenen com a objectiu avaluar la comprensió i l’aplicació dels conceptes treballats, i s’han de resoldre sense assistents automàtics.
Si en qualsevol tipus d'activitat acadèmica es detecten actuacions fraudulentes (utilització d'informació sense autorització, utilització d'informació falsa, utilització de dispositius no autoritzats, suplantació de la identitat, plagis totals o parcials, compra i venda de proves, pràctiques i treballs, etc) l'estudiantat implicat suspendrà automàticament l'assignatura. En funció del tipus d'acte fraudulent la Direcció de l'Escola iniciarà els procediments adients d'acord amb la Llei 3/2022 de 24 de febrer de Convivència Universitària (https://www.boe.es/eli/es/l/2022/02/24/3).
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
No lliurar treballs d'avaluació continuada ni pràctica final.
Avaluació única:
L’avaluació es basarà en els exercicis setmanals, la participació a classe i als canals de comunicació que farem servir, un treball final i la participació a la hackató.
Requisits mínims per aprovar:
Cal obtenir almenys un 60% en la participació i un 60% en els exercicis setmanals per aprovar. Si la nota en alguna d’aquestes parts és inferior, caldrà fer un examen per comprovar que s'ha adquirit una comprensió bàsica dels conceptes de visualització d’informació —aquesta nota només comptarà un 55% de la nota total.
Ens podreu fer arribar els vostres dubtes o concertar tutories (tant de teoria com de pràctiques i problemes) via mail en el corresponent professor.
Les tutories es podran realitzar individualment o per grups, i es faran presencialment o utilitzant videoconferència (google meet).
La comunicació habitual en l’assignatura es farà via moodle.
L'assignatura tindrà el fòrum d'avisos on es guardaran totes les notificacions relatives al curs i també es podran crear fòrums específics per cadascuna de les pràctiques.
L'interacció individual la podrem fer presencialment als despatxos dels professors sempre que les condicions ho permentin, o bé també via videoconferència (individualment o en grup).