Estudia

• Interpretar les dades experimentals obtingudes en estudis de camp i/o laboratori en base als coneixements teòrics adquirits.
• Capacitat d’interpretar quantitativa i qualitativament les dades
• Raonar críticament
• Mostrar creativitat
• Posar en context el problema que s’ha de resoldre, i tenir suficients recursos, habilitats i iniciativa per a resoldre’l.
• Aplicar el mètode científic
• Aplicar els coneixements i les habilitats per resoldre problemes, en entorns nous o no familiars i en contextos amplis (o multidisciplinaris) relatius al medi ambient.
• Reconèixer les dimensions temporals i espacials dels processos ambientals.
• Interpretar dades qualitativament
• Interpretar dades quantitativament
• Utilitzar eines informàtiques relatives a l’àmbit del medi ambient, incloent paquets estadístics, sistemes d’informació geogràfica, i altres.

1. Modul 1

          1.1. Introducció al Matlab. Entorn de treball. Funcions i sistema d'ajuda. Elaboració operació i enmagatzematge de variables en forma numèrica i matricial. Representació gràfica. Fitxers de suport *.m *.mat i la seva utilització. Exportació i importació de dades en l'entorn

2. Modul 2.

          2.1. Introducció a la modelització: Conceptualització, Formulació, Representació computacional, Calibratge, Validació.

          2.2. Equacions diferencials i sistemes d'equacions diferencials. Estudi qualitatiu. Espai de fases d'un sistema. Punts d'equilibri i estabilitat.

          2.3. Resolució numèrica s'equacions diferencials i sistemes d'equacions diferencials.

          2.4. Introducció a les equacions en derivades parcials: Condicions inicials i de contorn. Models clasics.

          2.5. Resolució numèrica d'equacions en desrivades parcials. Mètodes en Diferències finites, estabilitat i consistència. Mètode de Galerkin. Mètodes de colocació per punts.

3. Modul 3.

          3.1. Sèries temporals. Sèries discretes. Freqüència de Nyquist. Efecte d'aliasing.

          3.2. Regressió. Mètodes de correlació. Funció de correlació

          3.3. Modul 4

          3.4. Filtres digitals. Filtres recursius (IIR) i no recursius (FIR)

          3.5. Transformada de Fourier. Utilització de finestres. Densitat espectral.

          3.6. Anàlisi d'ondetes. Estudi de regularitats i singularitats.

4. Modul 4.

          4.1. Implementació d'un model numèric.

          4.2. Condicions inicials i condicions de contorn.

          4.3. Intercanvi de dades i visualització (NetCDF)

• Pérez López, César (cop. 2002). Matlab y sus aplicaciones en las ciencias y la ingenieria. Madrid [etc.]: Prentice Hall.
• Matlab : the language of technical computing. Release 11 newfeatures (1999). Natick, MA: The MathWorks.
• Messner, William C., Tilbury, Dawn M. (1998). Control tutorials for Matlab and Simulink : user's guide. Menlo Park [etc.]: Addison Wesley Longman.
• Chatfield, Christopher (1996 ). The Analysis of time series : an introduction (5th ed.). London [etc.]: Chapman & Hall. Catàleg
• Foufoula-Georgiou, Efi Kumar, Praveen (cop. 1994 ). Wavelets in geophysics . San Diego [etc.]: Academic Press. Catàleg
• Emery, William J. (cop. 2001 ). Data analysis methods in physical oceanography (2nd and rev. ed.). Amsterdam: Elsevier. Catàleg

Activitats d'avaluació:

El 80% de la qualificació vindrà donada per la mitjana dels dos treballs entregats i avaluats i el 20% restant pel resum elaborat sobre el modul 4. Es necessària la presència a un mínim del 80% de les sessions de cadascun dels mòduls.