Definir correctament un problema de monitorització i supervisió de processos; proposar, implementar i avaluar les diferents solucions. Plantejar i proposar solucions basades en el coneixement i utilitzar tècniques i mètodes de la intel.lìgència artifical per resoldre problemes complexes. Seleccionar, filtrar i transformar les dades adquirides per al seu posterior tractament o visualitzacio Explotar metodològicament la informació Analitzar i tractar dades per reconeixer situacions de funcionament d'un procés. Obtenir informació rellevant de grans volums de dades.
1. Introduccio 2. Sistemes de Supervisió: conceptes, tècniques i mètodes 3. Sistemes SCADA: Monitorització a la industria actual 4. Mineria de Dades: explotació metodològica de dades de procés 5. Tècniques classificació i clustering pel diagnòstic. 6. Series temporals i representació de tendències. 7. Reutilització d'experiències: Raonament Basat en Casos 8. Control Estadístic Univariant 9. Control Estadístic Multivariant
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Exposició dels estudiants 0 0 0 Seminaris 0 0 0 Sessió pràctica 15,00 15,00 30,00 Sortida de camp 0 0 0 Total 15,00 15,00 30
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Exercicis pràctics al laboratori Informes / Avaluacio sessio laboratori
S'avaluaran exercicis i treballs pràctics i un treball final de l'assignatura que es redactarà en format d'article científic. Es ponderara nles activitats en funció de la dedicació temporal assignada a cadascuna.