1. Model de regressió lineal simple.
1.1.- Especificació: equació, paràmetres i supòsits.
1.2.-Estimació dels paràmetres pel mètode de mínims quadrats ordinaris (MQO). Propietats dels residus. Residus estudentitzats.
1.3.- Anàlisi residual. Compliment dels supòsits.
2. El model de regressió lineal múltiple.
2.1. Especificació del model: formulació i hipòtesis bàsiques.
2.2. Estimació i propietats.
2.3. Anàlisi residual. Compliment dels supòsits. Valors atípics: observacions mal explicades, influents a priori i influents a posteriori. Distància de Cook.
2.4. Mesures de bondat de l'ajustament. Descomposició de la suma de quadrats. Coeficient de determinació.
2.5. Inferència: intervals de confiança i contrastos de significació.
2.6. Altres contrastos. Models anierats: global de tots els coeficients, d'un conjunt de coeficients, d'un conjunt de restriccions lineals.
2.7. Ús del model. Interpretació, Previsions, Simulacions.
3. Errors d'especificació.
3.1. Errors d'especificació relacionats amb les variables explicatives.
3.1.1. Omissió de variables rellevants.
3.1.2. Inclusió de variables supèrflues.
3.2. Errors d'especificació en la forma funcional.
3.3. Errors d'especificació en la pertorbació aleatòria. No normalitat.
4. Problemes relacionats amb la informació mostral.
4.1. Multicolinealitat.
4.1.1. Definició i conseqüències per a l'estimació per MQO.
4.1.2. Detecció i valoració de la seva importància.
4.1.3. Possibles solucions.
4.2. Outliers i observacions influents. Detecció i valoració dels seus efectes.
5. Pertorbacions no esfèriques. Heterocedasticitat.
51.- Definició de les pertorbacions no esfèriques, causes i conseqüències de l’estimació per MQO.
5.2.- Contrasts d’heterocedasticitat.
5.3.- Mètodes d’estimació alternatius. Mínim Quadrats Ponderats(MQP).
6. Variables exògenes qualitatives.
6.1.- Especificació de models amb variables exògenes qualitatives.
6.2.- Variables fictícies i efectes estacionals.
6.3.- Variables fictícies i canvi estructural.