Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2013
Descripció:
Inferència estadística. Models de regressió simple i múltiple. Utilització de paquets economètrics per a ordinador d’ús generalitzat.
Crèdits:
9
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Gens (0%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Poc (25%)

Grups

Grup A

Durada:
Anual
Professorat:

Competències

  • Comprendre i saber utilitzar els principals raonaments i eines matemàtics i estadístics per al plantejament i resolució de problemes econòmics
  • Saber utilitzar mètodes economètrics senzills per a fer previsions i contrastar models econòmics
  • Habilitats per a analitzar i buscar informació procedent de fonts diverses
  • Capacitat d'aprenentatge autònom
  • Capacitat per a la resolució de problemes
  • Capacitat crítica i autocrítica
  • Coneixements d'informàtica

Altres Competències

  • Usar críticament i correcte les dues eines bàsiques de la inferència estadística: interval de confiança i contrast d'hipòtesi.
  • Usar críticament i correcte el model de regressió lineal simple i múltiple per al plantejament i resolució de problemes econòmics
  • Usar críticament i correcte les etapes del modelat estadístic

Continguts

1. [NOTA: Els continguts coincideixen amb els temes 4 fins a 9 de l'assignatura de grau "estadística" el curs 2011/2012 (http://www.udg.edu/Guiadematricula/Dissenyassignatura/tabid/15700/Default.aspx?curs=2011&codia=3107G00004&codip=3107G0109)].Intervals de confiança.

          1.1. La inferència estadística. Errors mostrals. Estimació puntual i per interval. Repàs de mostreig i distribucions mostrals.

          1.2. Error estàndard. Error màxim amb una determinada probabilitat.

          1.3. Construcció d’un interval de confiança. Cas de l’esperança d’una normal amb variància coneguda.

          1.4. Distribució t de Student. Cas de l’esperança d’una normal amb variància desconeguda.

          1.5. Cas de la proporció d’una distribució de Bernouilli.

          1.6. Mida de la mostra.

2. Contrastos d’hipòtesi.

          2.1. Hipòtesi estadística. Hipòtesi nul·la i alternativa. Interpretació del rebuig i el no rebuig. Relació amb l'interval de confiança.

          2.2. Etapes en la realització d’un contrast. Estadístic de contrast. Distribució de referència. Regió crítica. Error i risc tipus I. Valor p o nivell de significació. El cas de la proporció.

          2.3. Contrastos sobre paràmetres de la distribució normal.

          2.4. Potència del contrast. Funció de potència.

3. Inferència estadística bivariant. Contrastos per establir relacions entre parelles de variables.

          3.1. Dues variables qualitatives. Coeficient V de Cramér. Contrast i distribució khi-quadrat de Pearson-Abbe.

          3.2. Dues variables numèriques. Coeficient de correlació de Pearson. Contrast i distribució F de Fisher-Snedecor.

          3.3. Una variable numèrica i una qualitativa. Taula ANOVA. Coeficient eta. Contrast F de Fisher. Contrastos robustos. Comparacions de mitjanes de dues en dues.

          3.4. Anàlisi exploratòria. Contrastos per comprovar el compliment dels supòsits. Contrastos de normalitat. Contrast de Levene.

4. Model de regressió lineal simple.

          4.1. L'econometria. Introducció i Història. Desenvolupament històric.

          4.2. Models economètrics. Concepte, tipus de dades i de models.

          4.3. Les etapes del modelat estadístic i economètric.

          4.4. Especificació: equació, paràmetres i supòsits.

          4.5. Estimació dels paràmetres pel mètode de mínims quadrats ordinaris (MQO), propietats. Propietats dels residus. Residus estudentitzats.

          4.6. Mesures de bondat de l'ajustament. Descomposició de la suma de quadrats. Coeficient de determinació. Relació amb la correlació.

          4.7. Anàlisi residual. Compliment dels supòsits. Transformacions de les variables. Valors atípics: observacions mal explicades, influents a priori i influents a posteriori. Distància de Cook.

          4.8. Inferència: intervals de confiança i contrastos de significació.

          4.9. Ús del model. Interpretació i previsions.

5. El model de regressió lineal múltiple.

          5.1. Repàs bàsic d’àlgebra matricial. Avantatges de la notació matricial.

          5.2. El model en notació matricial. Especificació del model: formulació i hipòtesis bàsiques.

          5.3. Estimació i propietats.

          5.4. Models anierats. Contrastos de tots els coeficients, d'un conjunt de coeficients i d'un conjunt de restriccions lineals.

          5.5. Ús del model. Interpretació i previsions.

6. Errors d'especificació.

          6.1. Omissió de variables rellevants.

          6.2. Inclusió de variables supèrflues.

          6.3. Errors d'especificació en la forma funcional.

          6.4. Errors d'especificació en la distribució de la pertorbació aleatòria. No normalitat.

7. Multicolinealitat.

          7.1. Definició i conseqüències per a l'estimació per MQO.

          7.2. Detecció i valoració de la seva importància.

          7.3. Possibles solucions.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Prova d'avaluació 4,00 224,00 228,00
Total 4,00 224,00 228

Bibliografia

  • Novales Cinca, Alfonso (1997). Estadística y econometría. Madrid [etc.]: McGraw-Hill.
  • Gujarati, Damodar N. (2003). Econometria (4th). Boston: Mc Graw Hill.
  • Pérez López, César (cop. 2001). Técnicas estadísticas con SPSS. Madrid [etc.]: Prentice Hall.
  • Sáez i Zafra, Marc, Barceló Rado, María Antonia (1998). Econometría, : introducción y casos prácticos. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.
  • Peña, Daniel (1989-1993). Estadística, : modelos y métodos (2ª ed., rev). Madrid: Alianza.
  • Pérez López, César (2005). Métodos estadísticos avanzados con SPSS (primera). Thomson.
  • Coenders, Germà (2010 ). Estadística aplicada a l'economia, l'empresa i les finances . Girona: Documenta Universitaria :Universitat de Girona. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Preparació i realització de dos exàmens parcials del contingut de l'assignatura Els exàmens constaran d'una sèrie de preguntes teòriques i exercicis pràctics d'aplicació. 100

Qualificació

El primer parcial (temes 1 i 2) coincidirà en data amb el primer parcial de l'estadística dels graus d'ADE/economia. El segon parcial (resta de temes) coincidirà en data amb el segon parcial de l'estadística dels graus d'ADE/economia.

La nota final serà la mitjana aritmètica ponderada del primer parcial (1/3) i el segon (2/3). Qui no arribi a 5 punts amb la dita mitjana pot presentar-se a la segona convocatòria: un únic examen final que representarà el 100% de la nota, programat el dia de la recuperació de l'estadística dels graus d'ADE/economia.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Es considerarà no presentat en primera convocatòria aquell estudiant que no entri a l'aula el dia i hora fixats per a algun dels parcials.

En segona convocatoria, aquell estudiant que no entri a l'aula el dia i hora fixats per a l'examen.

Observacions

.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.