1. Introducció a l'anàlisi d'imatge mèdica.
1.1. Desenvolupament de sistemes de detecció (CADe) i diagnosi (CADx).
1.2. Presentació de casos i exemples de motivació i aplicació.
2. Tècniques de pre-processat d'imatge
2.1. Tècniques generals: histograma, filtres, ...
2.2. Tècniques específiques de la imatge: transformació dels rajos x, treure el bias field de les MRI, ...
3. Segmentació d'imatges mèdiques
3.1. Segmentació no supervisada
3.2. Segmentació supervisada
3.3. Avaluació de la segmentació
4. Classificació d'imatges mèdiques
4.1. Les característiques
4.2. Mètodes clàssics de classificació
4.3. Avaluació de la classificació
5. Deep learning per imatge mèdica
5.1. Deep learning per classificació
5.2. Deep learning per segmentació
6. Registre entre imatges
6.1. Els algoritmes de registre
6.2. Avaluació del registre
L'avaluació consta de tres parts: 40% provinent de l'examen final de les activitats teòriques, un 20% de l'anàlisi de casos que es realitzarà durant les sessions de problemes, i un 40% del treball realitzat a pràctiques (anàlisi previ, conducta durant les pràctiques i informe entregat).
En aquest curs es permet l'ús d'eines AI per millorar la llegibilitat dels informes. No se'n permet l’ús per al desenvolupament de codi.
Si en qualsevol tipus d'activitat acadèmica es detecten actuacions fraudulentes (utilització d'informació sense autorització, utilització d'informació falsa, utilització de dispositius no autoritzats, suplantació de la identitat, plagis totals o parcials, compra i venda de proves, pràctiques i treballs, etc) l'estudiantat implicat suspendrà automàticament l'assignatura. En funció del tipus d'acte fraudulent la Direcció de l'Escola iniciarà els procediments adients d'acord amb la Llei 3/2022 de 24 de febrer de Convivència Universitària (https://www.boe.es/eli/es/l/2022/02/24/3).
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
La no assistència a l'examen final serà considerat com un no-presentat de l'assignatura.
Avaluació única:
Per l'avaluació única caldrà realitzar l'examen final. Per tal de poder-lo realitzar, però, caldrà entregar primer una pràctica que donarem a principi de curs a les persones interessades. La nota final serà el 50% de cada activitat.
Nota: Per poder-se acollir a l’avaluació única, cal sol·licitar-ho dins dels terminis fixats i amb els procediments i criteris establerts per la Comissió de Govern del centre.
Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació final mínima de 5 sobre 10.
Les pràctiques només faran mitja si tenen una nota igual o superior a 5 sobre 10.
L'examen només farà mitja si té una nota igual o superior a 3.5.