Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2022
Descripció:
Càlcul numèric i infinitessimal. Tècniques i métodes probabilístics i d'anàlisis estadístic
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Josep Cortada i Hortalà  / Maria Gloria Mateu Figueras  / Marta Pellicer Sabadí
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • CB01 Aptitud per utilitzar els coneixements aplicats relacionats amb el càlcul numèric i infinitesimal, l'àlgebra lineal, la geometria analítica i diferencial, i les tècniques i mètodes probabilístics i d'anàlisi estadística

Continguts

1. Obtenció, organització i descripció de dades

2. Models i distribucions estadístiques

3. Inferència estadística: intervals i contrastos

4. Integració de funcions. Aplicacions. Integració numèrica.

5. Introducció a les funcions de diverses variables

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Prova d'avaluació 8,00 24,00 0 32,00
Resolució d'exercicis 0 19,00 0 19,00
Sessió expositiva 30,00 24,00 0 54,00
Sessió participativa 15,00 10,00 0 25,00
Sessió pràctica 12,00 8,00 0 20,00
Total 65,00 85,00 0 150

Bibliografia

  • Larson, Ron (cop. 2006 ). Cálculo (8ª ed.). Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
  • Zill, Dennis G (cop. 2011 ). Cálculo de varias variables (4ª ed.). México [etc.]: McGraw Hill. Catàleg
  • Salas, Saturnino L (2002 ). Calculus : una y varias variables (4ª ed). Barcelona [etc.]: Reverté. Catàleg
  • Tutorial de MuPAD. Recuperat , a http://www.calvin.edu/~tmk5/research/mupad_tutorial.pdf
  • Moore, David S (DL 2005 ). Estadística aplicada básica (2ª ed.). Barcelona: Antoni Bosch. Catàleg
  • Montgomery, Douglas C (2002 ). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería (2ª ed.). México: Limusa. Catàleg
  • Gonick, Larry (1999 ). La Estadística en cómic . Barcelona: Zendrera Zariquiey. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Problemes ACME Estadística Resolució de problemes d'Estadística utilitzant la plataforma ACME. Aquesta part NO és recuperable. 10 No
Problemes ACME Matemàtiques Resolució de problemes de Matemàtiques utilitzant la plataforma ACME. Aquesta part NO és recuperable. 10 No
Examen Estadística Es realitzarà un examen on s'avaluaran els continguts d'Estadística treballats durant les sessions de teoria, problemes i pràctiques. L'examen és recuperable dins el període de recuperació fixat per l'EPS.

En aquest examen es plantejaran problemes relacionats amb el temari treballat durant el curs, i se n’avaluarà el contingut i la correctesa de les solucions, valorant especialment l'argumentació i la justificació de les respostes, l'expressió clara i entenedora del procés seguit en la resolució dels problemes plantejats i també la utilització adequada (si escau) del programari informàtic utilitzat en les pràctiques de l'assignatura.
40
Examen Matemàtiques Es realitzarà un examen on s'avaluaran els continguts de Matemàtiques treballats durant les sessions de teoria, problemes i pràctiques. L'examen és recuperable dins el període de recuperació fixat per l'EPS.

En aquest examen es plantejaran problemes relacionats amb el temari treballat durant el curs, i se n’avaluarà el contingut i la correctesa de les solucions, valorant especialment l'argumentació i la justificació de les respostes, l'expressió clara i entenedora del procés seguit en la resolució dels problemes plantejats i també la utilització adequada (si escau) del programari informàtic utilitzat en les pràctiques de l'assignatura.
40

Qualificació

1. NOTA FINAL

En el càlcul de la NOTA FINAL de l'assignatura es tindran en compte les notes següents, cadascuna amb el seu pes corresponent:

ESTADÍSTICA:
- (PEst) Problemes ACME Estadística (10%). No recuperable.
- (ExEst) Examen d'Estadística (40%). Recuperable.

MATEMÀTIQUES:
- (PMat) Problemes ACME Matemàtiques (10%). No recuperable.
- (ExMat) Examen de Matemàtiques (40%). Recuperable.

La NOTA FINAL es calcularà de la manera següent:

a) En cas que la nota de l'Examen d'Estadística i la nota de l'Examen de Matemàtiques siguin més grans o iguals que 4 (sobre 10), aleshores:

NOTA FINAL = 0.10*PEst + 0.40*ExEst + 0.10*PMat + 0.40*ExMat

b) En cas que o bé la nota de l'Examen d'Estadística o bé la nota de l'Examen de Matemàtiques sigui inferior 4 (sobre 10), aleshores l'assignatura quedarà suspesa, no es tindrà en compte la nota dels problemes ACME i la Nota Final serà:
NOTA FINAL = mínim {4.5 ; 0.4*ExEst + 0.4*ExMat}

(és a dir, com a molt es podrà treure un 4.5 (sobre 10) com a Nota Final de l'assignatura)

2. RECUPERACIÓ EXAMEN

Aquells alumnes que vagin a la recuperació d'algun dels exàmens de l'assignatura hauran de tenir en compte que: en cas que la nota de recuperació d'un examen sigui superior a l'anterior, es prendrà aquesta com a nota definitiva de l'examen. En cas contrari, es prendrà com a nota definitiva la mitjana de les notes dels dos exàmens.


3. CANVI DE DATA ACTIVITATS AVALUACIÓ.

Si un estudiant, per raons excepcionals i degudament justificades no pot efectuar una activitat d’avaluació, haurà de presentar la corresponent petició al centre perquè es pugui valorar l’alternativa. Podeu trobar la normativa que regula quan això és possible i el procediment per fer-ho en l'apartat de "Reglaments i normatives" de la pàgina web de l'EPS (https://www.udg.edu/ca/eps/informacio-academica/reglaments-i-normatives).

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
S'entendrà que un alumne rep la qualificació de "No Presentat" NOMÉS en cas de no presentar-se a cap dels exàmens de l'assignatura i no haver fet cap de les activitats d'avaluació de les sessions de pràctiques.

Avaluació única:
Els alumnes que demanin avaluació única hauran de fer un Examen d'Estadística i un Examen de Matemàtiques, on s'avaluarà el contingut de tot el curs.

Per aprovar l'assignatura és condició necessària haver obtingut una nota mínima de 4 (sobre 10) en la nota de l'examen d'Estadística i una nota mínima de 4 (sobre 10) en la nota de l'examen de Matemàtiques. En aquest cas, la nota final es calcularà d'acord amb la fórmula següent:
NOTA FINAL = 0.5 NOTA EXAMEN ESTADÍSTICA + 0.5 NOTA EXAMEN MATEMÀTIQUES

En cas que la nota d'algun dels dos exàmens no arribi a 4 (sobre 10) la NOTA FINAL de l'assignatura serà la de l’examen amb nota més baixa.

Els exàmens són recuperables dins el període de recuperació fixat per l'EPS. Aquells alumnes que vagin a la recuperació d'algun dels exàmens de l'assignatura hauran de tenir en compte que: en cas que la nota de recuperació d'un examen sigui superior a l'anterior, es prendrà aquesta com a nota definitiva de l'examen. En cas contrari, es prendrà com a nota definitiva la mitjana de les notes dels dos exàmens.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà que es compleixin aquestes dues condicions:

1) obtenir una NOTA FINAL mínima de 5.0.

2) haver obtingut una nota mínima de 4 (sobre 10) en l'examen de Matemàtiques i una nota mínima de 4 (sobre 10) en el d'Estadística. En cas d'obtenir una nota inferior a 4 en algun dels dos exàmens, l'assignatura quedarà suspesa, no es tindrà en compte la nota dels problemes ACME i la Nota Final serà:
NOTA FINAL = mínim {4.5 ; 0.4*ExEst + 0.4*ExMat}

(és a dir, com a molt es podrà treure un 4.5 (sobre 10) com a Nota Final de l'assignatura)

Tutoria

Es podran fer tutories presencials i/o online, ja siguin individuals o col·lectives.

En el cas de tutories individuals amb els professors de l'assignatura, els alumnes les podran sol·licitar per correu electrònic.
En el cas de tutories col·lectives, el professorat de l'assignatura comunicarà als alumnes dia i hora en què es realitzaran.

El professorat de l'assignatura comunicarà als alumnes la manera de realitzar la tutoria online (Google Meet o equivalent), tant en el cas de ser individual com col·lectiva.

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

El professorat de l'assignatura es comunicarà amb els alumnes mitjançant les vies habituals a través del Moodle de l'assignatura.

Observacions

La bibliografia recomanada es completa amb el material elaborat pels professors. Tot i això, creiem indispensable l'assistència regular a les classes ja que les matisacions que fa el professor són importants per assolir els coneixements de l'assignatura.

A mesura que avanci el curs podreu trobar diferent material en el moodle de l'assignatura.

Assignatures recomanades

  • Fonaments de matemàtiques 1

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.