Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2014
Descripció:
Optimització del disseny mecànic. Tècniques d'optimització amb eines informàtiques. Ús d'elements finits.
Crèdits:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Idioma de les classes:
Català (60%), Anglès (40%)

Altres Competències

  • Utililitzar eines informàtiques per a la optimització del disseny mecànic
  • Desenvolupar en equip treballs i anàlisis
  • Presentar i defensar propostes de disseny i anàlisi
  • Elaborar informes de presentació de decisions de disseny (càlculs, proves, validacions, etc.)

Continguts

1. Introducció. Tècniques d'optimització a l'enginyeria. Formulació del problema d'optimització.

2. Principis bàsics del Mètode dels Elements Finits. Introducció a ANSYS.

3. Mètodes clàssics

4. Mètodes moderns: Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization, Genetic Algorithms. Metamodels.

5. Optimització multiobjectiu

6. Estudi de casos: Maximització de la sensibilitat d'un aparell de mesura; Minimització del pes d'un component mecànic; Maximització de la càrrega que pot suportar un component mecànic.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 28,00 51,00 79,00
Resolució d'exercicis 2,00 4,00 6,00
Sessió expositiva 16,00 0 16,00
Simulacions 16,00 0 16,00
Total 62,00 55,00 117

Bibliografia

  • Arora, Jasbir S (2004 ). Introduction to optimum design (2nd ed). Boston: Elsevier/Academic Press. Recuperat 10-07-2012, a http://www.sciencedirect.com/science/book/9780120641550
  • Skakoon, James G (2000). Detailed mechanical design, : a practical guide. New York: ASME Press.
  • Illustrated sourcebook of mechanical components (cop. 2000). New York [etc]: McGraw-Hill.
  • Collins, Jack A (cop. 2003). Mechanical design of machine elements and machines, : a failure prevention perspective. New York [etc.]: John Wiley & Sons.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Introducció a ANSYS Presentació d'un report que inclogui procés de solució, solució obtinguda i conclusions (revisió crítica de la feina feta). 10
Optimització amb ANSYS Presentació d'un report que inclogui procés de solució, solució obtinguda i conclusions (revisió crítica de la feina feta). 15
Optimització d'un disseny mecànic. A: estudi analític i formulació del problema. B: optimització amb MATLAB. C: optimització amb ANSYS Presentació d'un report que inclogui procés de solució, solució obtinguda i conclusions (revisió crítica de la feina feta). 25
Treball de curs. Presentació d'un report que inclogui procés de solució, solució obtinguda i conclusions (revisió crítica de la feina feta). Presentacions orals mostrant: plantejament del problema, solucions intermitjes, solució final. 50

Qualificació

- Per als exercicis i casos es valorarà positivament tant la solució adoptada com la claredat en l’exposició dels resultats.

- Per al treball de curs es valorarà la qualitat de l’informe final i les presentacions que s’aniran fent durant el curs en horari de classe.


Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Per a ser qualificat cal presentar la totalitat dels treballs i exercicis proposats durant el curs.

Observacions

Mètodes docents:

La docència de l'assignatura consta de 4 hores setmanals durant un quadrimestre.

D'aquestes, dues hores es duran a terme a l'aula on s'impartiran el contingut i els coneixements teòrics de l'assignatura juntament amb qüestions d'aplicació.

La resta de docència serà de contingut eminentment pràctic. En equips de treball els estudiants faran exercicis pràctics d'aplicació dels coneixements teòrics. Aquests exercicis es realitzaran a l'aula, al laboratori i a l'aula informàtica.

Assignatures recomanades

  • Elasticitat i resistència de materials
  • Teoria de màquines
  • Teoria d'estructures

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.