Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2025
Descripció:
Aquest curs introdueix els estudiants en l'obtenció de dades, mètodes i eines de sensors remots utilitzats per a l'estudi del canvi ambiental global. Aquest curs permet als estudiants cercar i utilitzar imatges per satèl·lit o de plataformes dron en el context de diverses disciplines com l’ordenació territorial, conservació de la biodiversitat, avaluació i gestió de desastres i salut pública. Els estudiants aprenen els fonaments dels sistemes d'observació de la Terra i les eines (geo portals, eines web i programari de codi obert) per observar, monitoritzar i avaluar els canvis que ocorren en la superfície de la Terra.
Crèdits ECTS:
3
Professor responsable:
Diego Varga Linde

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Diego Varga Linde
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • CG1 - Buscar, seleccionar i utilitzar eficaçment informació de diferent procedència i format en funció d'objectius determinats, usant significativament les tecnologies de la informació i la comunicació (TIC)
  • CG7 - Adquirir la capacitat d' anàlisi, de síntesi i d' aplicació dels coneixements per resoldre situacions concretes.
  • CE2 - Dominar les diverses formes d'adquisició i gestió de la informació geogràfica com a instrument d'interpretació territorial i, especialment, dels mapes i de les imatges d'observació de la Terra.

Continguts

1. Programa teòric

          1.1. Introducció a la teledetecció i als drons

                    1.1.1. Conceptes bàsics, tipus de sensors i plataformes (satèl·lits, avions, drons).

                    1.1.2. Avantatges i limitacions de l’ús de drons en medi ambient.

          1.2. Fonaments físics i tecnològics

                    1.2.1. Espectre electromagnètic, resolucions, tipus de sensors (RGB, multiespectral, LiDAR, tèrmic).

                    1.2.2. Principis de vol i regulació bàsica de drons.

          1.3. Captura i processament de dades

                    1.3.1. Planificació de vols i protocols de captura.

                    1.3.2. Georeferenciació, ortofotografia i núvols de punts.

          1.4. Aplicacions ambientals I: vegetació, sòl i aigua

                    1.4.1. Índexs de vegetació (NDVI, EVI), seguiment de conreus i masses forestals.

                    1.4.2. Control d’erosió, qualitat d’aigües i cartografia d’hàbitats.

          1.5. Aplicacions ambientals II: riscos i gestió territorial

                    1.5.1. Monitoratge d’incendis, inundacions i seguiment de canvis d’ús del sòl.

                    1.5.2. Ús en espais naturals protegits i gestió de recursos.

          1.6. Tendències i reptes

                    1.6.1. Noves tecnologies i integració amb SIG.

                    1.6.2. Casos pràctics i projectes recents.

2. Programa pràctic

          2.1. Planificació i execució d’un vol amb dron

          2.2. Descàrrega i tractament d’imatges

          2.3. Càlcul d’índexs i mapes temàtics

          2.4. Mini-projecte final

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 5,00 0 10,00 15,00
Prova d'avaluació 15,00 0 0 15,00
Resolució d'exercicis 10,00 15,00 0 25,00
Sessió participativa 20,00 0 0 20,00
Total 50,00 15,00 10,00 75

Bibliografia

  • Hammond, Andrew. Keleher, Patrick J (2021). Remote Sensing. London: IntechOpen Catàleg
  • Ryerson, Robert A.. Henderson, Floyd M.. Lewis, Anthony J.. Ustin, Susan L.. American Society for Photogrammetry and Remote Sensing. (1998). Manual of remote sensing (3rd ed.). New York [etc: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Stein, Alfred. Gorte, Ben. Meer, Freek van der (2002). Spatial statistics for remote sensing (1st ed. 2002.). New York: Kluwer Academic Publishers Catàleg
  • Jong, Steven M. de. Meer, Freek van der (2004). Remote sensing image analysis : including the spatial domain (1st ed. 2004.). Dordrecht, Netherlands: Springer Catàleg
  • Hemeda, Sayed (2023). Applications of Remote Sensing. London: IntechOpen Catàleg
  • Marghany, Maged (2016). Environmental Applications of Remote Sensing. Rijeka, Croatia: IntechOpen Catàleg
  • Peter Ho, Pei-Gee (2009). Geoscience and remote sensing. Rijeka, Croatia: IntechOpen Catàleg
  • Li, Linhai (2017 - 2019). Water Optics and Water Colour Remote Sensing. Basel, Switzerland: MDPI Catàleg
  • Toscano, Piero (2020). Remote Sensing Applications for Agriculture and Crop Modelling. Place of publication not identified: MDPI AG Catàleg
  • Li, Xiaofeng. Liu, Antony K.. Ho, Chung-Ru (2023). Remote Sensing Applications in Ocean Observation. Place of publication not identified: MDPI AG Catàleg
  • Du, Huaqiang (2023). Monitoring forest carbon sequestration with remote sensing. Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute Catàleg
  • Goldblatt, Ran. Rubinyi, Steven Louis. Park, Hogeun (2023). Remote sensing of night-time light. Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute Catàleg
  • Gonzalez, Felipe (2018). UAV-Based Remote Sensing. Volume 1. Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute Catàleg
  • Cavender-Bares, Jeannine (2020). Remote sensing of plant biodiversity (1st edition 2020.). Cham: Springer Nature Catàleg
  • Dominici, Donatella (2020). Remote Sensing in Coastline Detection. Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute Catàleg
  • Huang, Yaohuan. Liu, Yesen. Shi, Runhe (2023). Application of remote sensing and GIS in droughts and floods assessment and monitoring. Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute Catàleg
  • Wang, Xuejia (2022). Vegetation Dynamics Revealed by Remote Sensing and Its Feedback to Regional and Global Climate. Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute Catàleg
  • Carvajal-Rami´rez, Fernando (2021). UAV Photogrammetry and Remote Sensing. Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute Catàleg
  • Ahmed, Bayes (2022). Remote Sensing of Natural Hazards. Basel: MDPI Books Catàleg
  • Fatoyinbo, Temilola (2012). Remote Sensing of Biomass : Principles and Applications. Rijeka, Croatia: IntechOpen Catàleg
  • Colombero, Chiara (2020). Remote Sensing in Applied Geophysics. Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute Catàleg
  • Pause, Marion (2022). Remote Sensing of Regional Soil Moisture. Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute Catàleg
  • Fuentes, Sigfredo. Chang, Jiyul (2023). Methodologies Used in Remote Sensing Data Analysis and Remote Sensors for Precision Agriculture. Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute Catàleg
  • Toro, Felipe Gonzalez. Tsourdos, Antonios (2018). UAV or drones for remote sensing applications. Volume 2. Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Examen teòric Examen teòric obligatori, en el qual s’avaluaran els continguts treballats a classe, especialment els conceptes fonamentals sobre el funcionament dels drons, els tipus de sensors i les seves aplicacions en l’àmbit de la gestió ambiental. 25 No
Assistència a les sessions teòriques i pràctiques L’assistència a classe és molt important, ja que gran part dels continguts es treballaran de manera pràctica durant les sessions presencials. A més, la participació activa a les classes es tindrà en compte en l’avaluació final, valorant tant la implicació de l’estudiant com la seva aportació durant les activitats i discussions. 15 No
Resolució d'exercicis Resolució d’exercicis pràctics utilitzant imatges multiespectrals obtingudes per satèl·lit o per drons, així com dades LiDAR. Aquests exercicis permetran a l’estudiant aplicar els coneixements adquirits en situacions reals de gestió ambiental, com ara la detecció de canvis en el territori, l’anàlisi de la vegetació o la generació de models del relleu. 30 No
Projecte final Projecte final en el qual l’estudiant haurà de dissenyar i desenvolupar una aplicació pràctica utilitzant dades obtingudes amb drons, imatges multiespectrals o dades LiDAR. Aquest projecte permetrà integrar els coneixements teòrics i pràctics adquirits al llarg del curs i demostrar la capacitat d’anàlisi i resolució de problemes en contextos reals de gestió ambiental. 30 No

Qualificació

La nota final s’obtindrà a partir de la següent proporció:
- 15% participació sessions teòriques
- 25% examen teòric
- 30% projecte.
- 30% pràctiques.

La nota màxima de les parts recuperables serà de 5.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qualsevol activitat d'avaluació no desenvolupada o no lliurada al docent responsable per a la seva avaluació serà considerada NO PRESENTAT.
El lliurament d'alguna pràctica FORA DELS TERMINIS FIXATS serà penalitzat rebaixant la nota a un 5 com a màxim.

- No presentació a les classes teòriques.
- No presentació del mini projecte final.
- No presentació d'alguna de les pràctiques avaluatòries.

Avaluació única:
L’avaluació única consisteix en un únic examen final de tota la matèria teòrica i pràctica impartida. La Facultat estableix els terminis per sol·licitar acollir-se a l’avaluació única.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Tutories amb el professor Diego Varga: Divendres de 10h a 12h o prèviament concertades per correu electrònic a diego.varga@udg.edu

Comunicació i interacció amb l'estudiantat

La comunicació i interacció amb els alumnes es farà bé presencialment, bé mitjançant les eines que ofereix la plataforma Moodle.

Observacions

Per poder cursar l’assignatura "Drons i sensors remots per a la gestió ambiental", és imprescindible haver superat prèviament les dues assignatures de TIG (Tecnologies de la Informació Geogràfica) del Grau en Geografia, Territori i Media Ambient.

A més, es tracta d’una assignatura amb un component pràctic i tecnològic molt marcat, per la qual cosa es recomana tenir interès i motivació en l’ús d’eines tecnològiques aplicades a la gestió ambiental, com ara drons, sensors i sistemes d’informació geogràfica.

Assignatures recomanades

  • Tècniques quantitatives i qualitatives en Ciències Socials
  • Tecnologia de la Informació Geogràfica: anàlisi espacial
  • Tecnologia de la Informació Geogràfica: Visualització i Processament de dades

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.