Estudia

• Llegir comprensivament i escriure petits textos del propi àmbit de coneixement en llengua anglesa.
• · Obtenir i organitzar informació rellevant per al servei demanat
• · Valorar, contrastar i prendre decisions sobre l'elecció dels mètodes i dels instruments de mesura adequats en cada situació o context d'avaluació
• · Aplicar tècniques per recollir informació sobre l'estudi del funcionament dels individus, grups i organitzacions
• · Saber desenvolupar models d'avaluació dels programes i les intervencions
• · Recollir, ordenar, analitzar i interpretar les dades de la investigació en el marc del coneixement disciplinari establert
• · Prendre decisions de manera crítica sobre l'elecció, l'aplicació i la interpretació dels resultats derivats dels diferents mètodes d'investigació psicològica.

1. Introducció a l'Estadística Inferencial. Estimació de paràmetres. Estimadors puntuals. Propietats dels estimadors. Estimadors per interval: Intervals de confiança d'una proporció i d'una mitjana.

2. Contrast d'hipòtesis. Introducció al contrast d'hipòtesis. Les hipòtesis estadístiques. Els supòsits. L'estadístic de contrast. La presa de decisió. Errors tipus I i tipus II. Potència d'un contrast. Nivell crític i magnitud de l'efecte. Contrastos unilaterals i bilaterals. Contrast d'hipòtesi sobre una proporció. Contrast d'hipòtesi sobre una mitjana.

3. Relació entre dues variables categòriques. Taules de contingència: distribució conjunta de dues variables categòriques. Models d'independència i de relació entre dues variables categòriques. Prova de khi-quadrat. Prova exacta de Fisher. Prova de McNemar per mostres relacionades.

4. Estudi d'una variable categòrica dicotòmica i una variable quantitativa. Contrast de dues mitjanes per grups independents i per mesures repetides. Proves no paramètriques de Mann-Whitney i de Wilcoxon.

5. Estudi d'una variable categòrica politòmica i una variable quantitativa. Anàlisi de la variància per grups independents i per mesures repetides. Contrastos entre grups o entre situacions. Proves no paramètriques de Kruskal-Wallis i de Friedman.

6. Estudi de dues variables quantitatives. Regressió simple. Ajust d'una recta mínim quadràtica. Avaluació de la bondat d'ajustament. Límits de confiança de la recta de regressió. Correlació lineal. Coeficients de correlació de Pearson i d'Spearman.

7. El model lineal general. Anàlisi de la regressió múltiple. Especificació del model de regressió. Estimació dels paràmetres del model. Coeficients associats al model de regressió múltiple. Valoració global del model. Tècniques de selecció del millor model. Verificació dels supòsits del model. Detecció i tractament de la multicolinealitat.

8. Introducció a l'anàlisi de mediació i moderació amb 3 o més variables.

• Aron, Arthur (cop. 2001 ). Estadística para psicología . Buenos Aires: Pearson Educación. Catàleg
• Domènech i Massons, Josep Mª (1985 ). Métodos estadísticos : modelo lineal de regresión . Barcelona: Herder. Catàleg
• Domènech i Massons, Josep Mª (1994 ). Tablas de estadística (6ª ed.). Barcelona: Herder. Catàleg
• Doménech, J.M. i Riba, M.D. (1989). Introducción al análisis de la Variancia. Bellaterra: Universidad Autónoma de Barcelona. Catàleg
• Ferrán Aranaz, Magdalena (cop. 2002 ). Curso de SPSS para Windows . Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
• Font-Mayolas, S., Gras, M.E. i Planes, M. (2008). Programas preventivos de las drogodependèncias: guía de evaluación. Barcelona: Diputació de Barcelona . Catàleg
• Hernández Sampieri, Roberto (cop. 2007 ). Fundamentos de metodología de la investigación . Madrid: McGraw-Hill. Catàleg
• Kerlinger, Fred N (cop. 2002 ). Investigación del comportamiento (4ª ed.). México [et al.]: McGraw-Hill. Catàleg
• Peña, Daniel (cop. 1997 ). Introducción a la estadística para las ciencias sociales . Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
• Pérez López, César (cop. 2005 ). Técnicas estadísticas con SPSS 12 : aplicaciones al análisis de datos . Madrid [etc.]: Prentice Hall. Catàleg
• Portell, M. i Vives, Jaume (2014). Introducció als dissenys experimentals, quasiexperimentals i ex post facto (primera). Bellaterra: Servei de Publicacions UAB. Catàleg
• San Martín Castellanos, Rafael Pardo, Antonio Botella, Juan (cop. 1993-2004 ). Análisis de datos en psicología . Madrid: Pirámide. Catàleg
• Visauta Vinacua, Bienvenido (2007 ). Análisis estadístico con SPSS 14 : estadística básica (3a ed). Madrid: McGraw-Hilll Interamericana. Catàleg
• Ximénez, Carmen (cop. 2011 ). Cuaderno de practicas de analisis de datos con SPSS . Madrid: Universidad Autónoma de Madrid. Catàleg

Activitats d'avaluació:

L'avaluació de les competències es farà de manera continuada al llarg del quadrimestre a partir de tres tipus d'activitats: TREBALL DIRIGIT DE MÒDUL (20% del total de l'avaluació), RESOLUCIÓ D'EXERCICIS I PROBLEMES (20% del total de l'avaluació), ACTIVITATS INDIVIDUALS (60% del total de l'avaluació). Per aprovar l'assignatura s'ha d'obtenir una qualificació global mínima de 5 punts sobre 10 en cada una de les tres activitats d'avaluació (treball de mòdul, resolució d'exercicis i activitats individuals d'avaluació).

1. TREBALL DIRIGIT DE MÒDUL (20% de l'avaluació)

Presentació oral i escrita de l'informe d'una recerca quantitativa seguint la normativa A.P.A.


2. RESOLUCIÓ DE PROBLEMES I EXERCICIS (20% de l'avaluació)

Els estudiants han de presentar en el Moodle o presencialment els exercicis proposats dins del termini que s'indiqui. Per aprovar aquesta activitat s'han d'haver presentat com a mínim la meitat dels exercicis proposats i que la mitjana dels quals sigui de mínim un 5.0.


3. PROVES ESCRITES (60% de l'avaluació)

S'avaluaran les competències dels estudiants a partir de dues proves escrites en les quals es demanarà l'aplicació dels continguts treballats i l'aplicació les tècniques estadístiques estudiades a la resolució de casos pràctics. Per tal d'aprovar aquesta part de proves escrites, s'haurà d'obtenir un mínim de 5 en la mitjana de les dues proves.

La primera i segones avaluacions es faran de manera presencial.

Recuperació de les activitats primera i segona: Els estudiants que no hagin estat avaluats individualment o que no hagin arribat a la puntuació mínima requerida, podran recuperar aquestes activitats durant el període d'avaluació i recuperació.


La realització fraudulenta (plagi o ús de Chat GTP) d'algun o alguns exercicis o activitats exigides en l'avaluació comportarà la no superació del mòdul.

La menció de Matrícula d'Honor (MH) es considera una valoració qualitativa, a decisió del professor/a. Es podrà atorgar als estudiants que tinguin una qualificació igual o superior a 9,0. El nombre de MH que s’atorguin no podrà ser superior al 5% d’estudiants matriculats.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Els estudiants que no realitzin CAP de les activitats individuals presencials d'avaluació continuada obtindran la qualificació "no presentat".

Avaluació única:
Els estudiants que s'acollin a l'avaluació única han de fer un examen que consta de dues parts, una presencial i l'altra virtual. A més han de presentar en la mateixa data de l'examen el treball dirigit de mòdul, havent fet un seguiment mitjançant tutories.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0 en el treball dirigit de mòdul (20%), un mínim d'un 5.0 en la resolució de problemes i exercicis (20%) i un mínim de 5.0 en la mitjana de les dues proves escrites (60%).

Les tutories de l'assignatura es faran preferiblement de manera virtual dins d'un horari establert pel professorat i sempre a petició dels estudiants.

La comunicació amb els estudiants podrá ser presencial durant les sessions de classe presencial, a través del fòrum del Moodle, per videoconferència i per email.

• Anàlisi de dades en psicologia 1
• Fonaments de psicologia