Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Universitat de Girona

L'aprenentatge automàtic prediu l'estat de conservació dels peixos d'aigua dolça

Els peixos d’aigua dolça estan entre els grups taxonòmics més amenaçats, però moltes espècies no han estat avaluades pel seu estat de conservació. Investigadors de set institucions, entre les quals hi ha la UdG, han desenvolupat un model d'aprenentatge automàtic que prediu l'estat de conservació dels peixos d'aigua dolça

Els ecosistemes d’aigua dolça pateixen moltes pressions ambientals causades per l'ésser humà, incloent-hi la construcció d’embassaments, l’extracció d’aigua, la degradació de l’hàbitat, la contaminació i les espècies exòtiques invasores. En conseqüència, els tàxons d’aigua dolça estan entre els més amenaçats, tot i que l’estatus de conservació no ha estat avaluat per a moltes espècies. Investigadors de set institucions, liderats per Christina Murphy i Andrés Olivos, i amb la participació del professor de la Universitat de Girona Emili García-Berthou, han desenvolupat un model d'aprenentatge automàtic que prediu l'estat de conservació dels peixos d'aigua dolça, que ha estat publicat recentment a Nature Communications.

Els autors han reunit una enorme base de dades de 52 variables per a 10.631 espècies de peixos d'aigua dolça i han desenvolupat un marc d'aprenentatge automàtic per predir l'estat de perill global. Els principals predictors de perill inclouen variables d’hàbitat, l’ordre taxonòmic, característiques hidrològiques i indicadors de pertorbació, remarcant la interacció entre ecologia, geografia i pressions humanes. Els models han assolit més precisió per a espècies no amenaçades en comparació amb espècies amenaçades.

Les espècies no amenaçades tendien a trobar-se en regions amb major disponibilitat d’aigua, densitat moderada d’embassaments, mínima alteració de l’hàbitat, baixa empremta humana, producte intern brut estable i relativament pocs tipus d’hàbitat per unitat de superfície. Es van associar valors extrems de factors ambientals i socioeconòmics amb espècies en perill. Aquest enfocament general i reproduïble hauria de facilitar l’avaluació del risc de biodiversitat i guiar una conservació proactiva.

Publicació (accés obert):
Murphy C.A., Olivos J.A., Arismendi I., García-Berthou E., Johnson S.L. & Dunham J. 2026. 
El medi ambient, la taxonomia i la socioeconomia preveuen la no amenaça en peixos d'aigua dolça. Nature Communications 17: 1661. https://doi.org/10.1038/s41467-025-68154-w

Notícies relacionades

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.