Els peixos d’aigua dolça estan entre els grups taxonòmics més amenaçats, però moltes espècies no han estat avaluades pel seu estat de conservació. Investigadors de set institucions, entre les quals hi ha la UdG, han desenvolupat un model d'aprenentatge automàtic que prediu l'estat de conservació dels peixos d'aigua dolça
Els ecosistemes d’aigua dolça pateixen moltes pressions ambientals
causades per l'ésser humà, incloent-hi la construcció d’embassaments, l’extracció
d’aigua, la degradació de l’hàbitat, la contaminació i les espècies exòtiques
invasores. En conseqüència, els tàxons d’aigua dolça estan entre els més
amenaçats, tot i que l’estatus de conservació no ha estat avaluat per a moltes
espècies. Investigadors de set institucions, liderats per Christina Murphy i
Andrés Olivos, i amb la participació del professor de la Universitat de Girona Emili García-Berthou, han desenvolupat un
model d'aprenentatge automàtic que prediu l'estat de conservació dels peixos
d'aigua dolça, que ha estat publicat recentment a Nature Communications.
Els autors han reunit una
enorme base de dades de 52 variables per a 10.631 espècies de peixos d'aigua
dolça i han desenvolupat un marc d'aprenentatge automàtic per predir l'estat de
perill global. Els principals predictors de perill inclouen variables d’hàbitat,
l’ordre taxonòmic, característiques hidrològiques i indicadors de pertorbació, remarcant
la interacció entre ecologia, geografia i pressions humanes. Els models han
assolit més precisió per a espècies no amenaçades en comparació amb espècies
amenaçades.
Les espècies no
amenaçades tendien a trobar-se en regions amb major disponibilitat d’aigua,
densitat moderada d’embassaments, mínima alteració de l’hàbitat, baixa empremta
humana, producte intern brut estable i relativament pocs tipus d’hàbitat per
unitat de superfície. Es van associar valors extrems de factors ambientals i
socioeconòmics amb espècies en perill. Aquest enfocament general i reproduïble
hauria de facilitar l’avaluació del risc de biodiversitat i guiar una
conservació proactiva.
Publicació (accés obert):
Murphy C.A., Olivos J.A., Arismendi I., García-Berthou E., Johnson S.L.
& Dunham J. 2026. El medi ambient, la taxonomia i la socioeconomia preveuen la no amenaça en
peixos d'aigua dolça. Nature Communications 17: 1661. https://doi.org/10.1038/s41467-025-68154-w