Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Universitat de Girona

El projecte iToBoS, liderat per la UdG, desenvolupa una eina de detecció precoç del melanoma

De la mà del grup de recerca VICOROB, el projecte iToBoS compta amb la participació de 20 socis i es basa en el desenvolupament d’un dispositiu de diagnòstic personalitzat mitjançant la intel·ligència artificial. La trobada final del projecte, finançat per la UE amb 12 milions d’euros en el marc del programa Horitzó 2020, ha tingut lloc els dies 4 i 5 de març al Parc de Recerca i Innovació de la UdG

La UdG acull els dies 4 i 5 de març la trobada final del projecte iToBoS, que presentarà els resultats de quatre anys de recerca. Aquest projecte, coordinat per la UdG i finançat pel programa Horitzó 2020 de la Unió Europea (UE), ha desenvolupat un escàner corporal intel·ligent per a la detecció precoç del melanoma. Dirigit pel catedràtic de Visió per Computador Rafael García, va ser un dels cinc projectes seleccionats entre 158 propostes presentades. El projecte, que finalitza aquest 2025, ha comptat amb un pressupost total de 12 milions d'euros.

El grup de recerca VICOROB coordina aquest projecte de recerca internacional amb l’objectiu de crear una eina per a la detecció precoç del melanoma. L’objectiu de l’estudi ha estat crear un dispositiu d’escaneig corporal que avaluï integralment els pacients. Aquesta eina permet obtenir imatges cutànies d’alta resolució de manera automàtica i sense contacte, superant així els procediments actuals de dermatoscòpia de contacte, que són més lents i tediosos.

El sistema desenvolupat incorpora intel·ligència artificial per integrar informació de diverses fonts, com ara imatges de la pell del pacient, dades demogràfiques i mèdiques i informació genòmica obtinguda mitjançant una mostra de saliva. Aquest enfocament permet assistir els professionals de la salut en la detecció del melanoma i oferir un diagnòstic personalitzat. Segons Rafael García, "a diferència de la majoria de sistemes d’intel·ligència artificial actuals, el desenvolupat per iToBoS no només fa prediccions, sinó que també proporciona explicacions per ajudar els facultatius a prendre decisions."

L’eina es basa en les tendències més recents en intel·ligència artificial per combinar dades ja disponibles i obtingudes amb tecnologies existents actualment (imatges dematoscòpiques) amb informació adquirida a partir de l’innovador escàner d’iToBoS. Així mateix, els algoritmes integren dades addicionals del pacient –historial mèdic, genòmica, edat, sexe...– per tal de fer una avaluació de les pigues, tenint en compte les característiques de cada persona.

A més, amb les exploracions successives sistemàtiques d’un pacient, el sistema també permet detectar els canvis que es produeixen en les pigues dels pacients, integrant aquesta informació en el sistema d’intel·ligència artificial  que s’ha desenvolupat. L’enfocament global que proposa el projecte permet calcular de manera holística el risc de cada pacient, diagnosticant abans i amb més precisió les malalties de la pell. D’aquesta manera, es preveu augmentar l’efectivitat i l’eficiència en la presa de decisions clíniques personalitzades.

Durant el projecte s'han realitzat diversos estudis clínics en tres hospitals de Barcelona, Trieste i Brisbane, amb l’objectiu de desenvolupar i validar aquesta tecnologia. Josep Malvehy, consultor dermatòleg del departament de dermatologia i director de la Unitat de Càncer cutani de l’Hospital Clínic de Barcelona i director del Programa d’Innovació de l'Institut de Medicina i dermatologia (ICMID) del mateix Hospital, assegura que “la col·laboració es fonamental en la lluita contra el càncer de pell, i aquest projecte és un clar exemple del treball conjunt d’equips mèdics i tecnològics.” Aquest avenç contribueix a millorar les taxes de detecció i a generar diagnòstics altament individualitzats.

Un consorci internacional de referència 

La UdG lidera el consorci internacional de vint organitzacions que formen part del projecte, format per cinc centres de recerca de destacat nivell científic i acadèmic, com son la Universitat de Girona, la Leibniz Universität Hannover d'Alemanya, MTA SZTAKI Hungarian Academy of Sciences d'Hongria, Fraunhofer HHI d'Alemanya i la National Technical University of Athens de Grècia. També formen part del consorci les empreses multinacionals, Bosch, IBM, RICOH, Barco i Candfield Scientist, i les PIMEs OptoTune de Suïssa, Coronis Computing d'Espanya, Trilateral Research d'Irlanda, V7 del Regne Unit, i Isahit i Torus Actions de França. Finalment, completen el consorci el Melanoma Patient Network Europe, amb seu a Suècia, l'Hospital Clínic de Barcelona, la Università degli Studi di Trieste d'Itàlia i la University of Queensland d'Austràlia.


Un tipus de càncer comú i en augment

El càncer de pell és la neoplàsia maligna humana més comuna i la seva incidència ha augmentat en els darrers deu anys. Dels diferents tipus de càncer de pell, el melanoma constitueix la primera causa de mort. Segons les estadístiques més recents, el melanoma cutani és el sisè tipus de càncer més comú a Europa, amb més de 140.000 casos nous diagnosticats anualment.

Afortunadament, el melanoma es pot curar si es tracta en una etapa primerenca. Més de el 90 % dels pacients amb melanoma segueixen vius després de 5 anys, si es tracten a temps. Si s'ha produït una disseminació de les cèl·lules canceroses (melanoma metastàtic), la proporció de pacients vius després de 5 anys pot ser del 23 % o menys. iToBoS contribueix a la detecció primerenca i a la millora dels diagnòstics personalitzats, oferint noves eines per combatre aquesta malaltia.

Notícies relacionades

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.