CICLE DE CONFERÈNCIES DEL MÀSTER DE CIÈNCIA DE DADES 

Emmarcada dins l’assignatura “Desenvolupament i Gestió de Projectes de Ciència de Dades”

Programa:

16:30h. "Recitty: Projectes de ciència de dades per a Smart Cities"

Ponents: Roger Comas i David Solà, NEXUS Geographics.

Roger Comas, Director de negoci i cap de projecte. Dirigeix el procés de venta i és un dels responsables de l'àrea de negoci de l'empresa. Com a cap de projecte s'encarrega de gestionar els projectes assignats, definir els terminis i vetllar per la qualitat. És l’encarregat de la comunicació amb els/les clients/es durant tot el cicle de vida de producció.

David Solà, Data Scientist. Coordinador de l'equip de ciència de dades del projecte Recitty. En l'àmbit de gestió, és el responsable de realitzar l'anàlisi funcional i el disseny tècnic dels projectes, traduint els requeriments del client en tasques operatives per a l'equip. Paral·lelament, com a científic de dades, també implementa processos ETL, desenvolupa models predictius i crea dashboards per a la visualització de dades per els diversos projectes on participa.

17:20h "De la supervivència a l'escala: Evolució de l'estratègia de dades a Fundcraft",

Ponent: Roser Brugués i Pujolràs, Lead Data Engineer a FundCraft (4 anys). Experta en la gestió de processos de remediació i migració de dades complexes i del disseny de l'estratègia global de dades per evolucionar una infraestructura de "supervivència" fins a un ecosistema escalable, auditable i orientat al producte.

18:10h. "Plataformes de la UNEP per a la visualització del gas metà"

Ponent: Judit Quintana, desenvolupadora full stack i dissenyadora gràfica a VIT. Fundació ViT.La VIT, Visualization for Transparency Foundation, és una fundació amb l’objectiu de transformar dades complexes en informació clara a través de la visualització de dades.
 

19:00h. “Projecte Pigall : construint uns Serveis Socials 2.0”, 

Ponents: Isaac Palau i Sergi Payarol, Ajuntament de Girona.

Sergi Payarol: Data Engineer dins del projecte Pigall,  encarregat de la part d’extracció i pre-processat de dades, així com de construir la major part del front-end de l’eina Pigall.

Isaac de Palau : Machine Learning Engineer a dins del projecte. Encarregat de les anàlisis estadistiques de les dades,  de la  part del pre-processat, i de programar els models de machine learning i models matemàtics que permeten estudiar les dinàmiques socials de la ciutat.

Conferències obertes i gratuïtes per a tothom! 

Dins el marc del CICLE DE CONFERÈNCIES EPS/PATRONAT 2025-2026 

Patrocinadors: EPS-UdG; Patronat Politècnica;