Tesi doctoral d'Evgenia Baykova Platonenkova: "Evaluación clínica de una herramienta de mHealth (TDApp) que utiliza la inteligencia artificial para formular recomendaciones terapéuticas individualizadas y automatizadas en pacientes con Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH)". Dirigida pel Dr. Xavier Castells Cervello i Dr. Domenec Serrano Sarbosa.
Imatge: Freepik
Les guies de
pràctica clínica (GPC) són eines clau per portar l’evidència científica a la
pràctica clínica, però presenten limitacions, especialment en trastorns amb
alta heterogeneïtat com el TDAH, on les comorbiditats i la varietat de
tractaments compliquen la seva aplicació. Per superar aquestes barreres,
aquesta tesi presenta la metodologia APPRAISE-RS, un sistema de recomanació que
automatitza i personalitza les recomanacions terapèutiques basant-se en
l’evidència disponible, implementada en l’eina TDApp. Aquesta
eina ajuda els professionals a seleccionar tractaments adaptats a cada pacient,
tenint en compte les seves característiques i preferències.
El
desenvolupament clínic de TDApp es va avaluar en tres estudis: un estudi in silico amb dades simulades i dos
estudis clínics amb pacients reals, comparant les recomanacions generades amb
les GPC existents i amb les prescripcions clíniques. Els resultats mostren que
TDApp produeix recomanacions més variades i personalitzades que les GPC, amb
alta coincidència en almenys un fàrmac quan emetia recomanacions “a favor”. A
més, l’eina va ser ben valorada per pacients i famílies, que van destacar la
seva claredat i facilitat d’ús.
En pacients
amb alta complexitat clínica, TDApp va emetre menys recomanacions “a favor”,
probablement per l’escassa evidència disponible, tot i que no es va observar una
relació clara entre la complexitat i la diversitat de les recomanacions. En
conjunt, els resultats indiquen que TDApp és una eina fiable i útil per a la
presa de decisions compartides, afavorint un abordatge terapèutic més
personalitzat i centrat en la persona.
Lectura de la tesi: 04/02/2026 a l'Espai 418 Aula 44 de la Facultat de Medicina (informació extreta de l’Agenda activitats de la web Escola de Doctorat)
Publicació de la tesi: https://hdl.handle.net/10803/697198
Notícies relacionades