Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Efectes de les activitats d'open innovation sobre el rendiment innovador de les PIMES

Tesi doctoral de Franciane Paz Hochleitner: "The evolution and revolution in open innovation in Smes". Direcció: Dra. Anna Arbussà Reixach, Dr. Germà Coenders Gallart. Departament d'Organització, Gestió Empresarial i Disseny del Producte i Departament d'Economia

Aquesta tesi analitza empíricament els efectes de les activitats d'open innovation sobre el rendiment innovador de les PIMES alemanyes, espanyoles i portugueses. Per a les anàlisis s'utilitzen les dades de l'enquesta d'innovació CIS de les edicions de 2004-2012. La tesi fa tres contribucions originals a la literatura d'open innovation en el context de les PIMES.
En primer lloc, s'identifiquen i es classifiquen els diferents perfils d'obertura de les activitats d'innovació, i s'analitza si hi ha diferències en aquests perfils quan es compara entre mides d'empresa, entre països, i al llarg del temps. En aquesta part s'apliquen l'anàlisi de correspondències múltiple i l'anàlisi clúster.
En segon lloc, s'estudia l'impacte de 3 grups d'activitats d'inbound open innovation (cooperació amb altres empreses o institucions, fonts externes d'informació, adquisició de maquinària i de coneixements) sobre tres resultats no financers relatius a la innovació de producte de les PIMES: la qualitat dels productes i/o serveis, la gamma de productes i la quota de mercat. També s'estudia la relació entre l'open innovation i la decisió sobre el moment d'entrada en el mercat, valorant si les activitats d'inbound open innovation es relacionen més amb els innovadors pioners o amb els seguidors en el cas de les PIMES. En aquest apartat s'usa la regressió logística ordinal.
En tercer lloc, s'analitzen els efectes de les activitats d´inbound open innovation sobre la innovació de producte, entesa com aquella innovació introduïda per primera vegada en el mercat considerat a nivell mundial, en comparació amb els seus efectes sobre la imitació. Per aquesta anàlisi s'utilitzen la regressió logística binària i els arbres de classificació


Lectura de la tesi: 08/06/2016. Sala Graus de la Facultat de Ciències Econòmiques i Empresarials 

 

Notícies relacionades

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.