Una tesi del GRECS proposa un model matemàtic per predir robatoris a domicilis a Catalunya La tesi Models matemàtics per a la predicció dels robatoris amb força a Catalunya de l’investigador Pere Boqué, dirigida per la Dra. Laura Serra i el Prof. Dr. Marc Saez, proposa un algoritme per detectar els indrets més susceptibles als robatoris en domicilis en un moment concret. La tesi s’ha dut a terme en el marc del Grup de Recerca en Estadística, Econometria i Salut (GRECS) de la Universitat de Girona. 01 de març 2022 Recerca i transferència Tesis doctorals
El Caporal dels Mossos d'Esquadra Pere Boqué ha dissenyat un model matemàtic per predir en quins indrets de Catalunya és més probable que es produeixin robatoris a domicilis en un moment concret. Aquest model s’inclou a la tesi titulada Models matemàtics per a la predicció dels robatoris amb força a Catalunya, dirigida per Laura Serra Saurina i Marc Saez, del Grup de Recerca en Estadística, Econometria i Salut (GRECS) de la Universitat de Girona (UdG) i s’ha defensat recentment a la UdG.Per realitzar aquest estudi, Pere Boqué –que també és caporal– ha dividit Catalunya en cel·les quadrades de 5 km de costat i, un cop descartades aquelles zones amb poca incidència, ha pogut comprovar com els robatoris amb força a domicili segueixen patrons temporals en forma d’onades. És a dir, si una setmana hi ha nombrosos robatoris en una cel·la, la següent n’hi haurà en una quantitat semblant o superior i, segurament, la tercera també.Així com en altres països aquest estudi s’ha fet a petita escala, dividint el territori en cel·les de pocs centenars de metres quadrats, a Catalunya, el patró criminològic anomenat “victimització quasi repetida”, es detecta poc a petita escala però sí a escales més grans. Boqué afirma que “aquests canvis, segurament, són conseqüència de les diferències territorials, geogràfiques i urbanes”.El resultat final de l’estudi certifica l’existència de conjunts de cel·les òptimes per predir, anomenats constel·lacions, que permeten anticipar els robatoris amb certa precisió en espais geogràficament heterogenis com pot ser Catalunya.