Màquines hidràuliques i tèrmiques Máquinas hidráulicas y térmicas Thermal and Fluid Machinery   (3501MO2243)

Introducció al disseny de maquinària hidràulica i tèrmica. Anàlisi i assaig de turbomaquinària hidràulica: bombes centrífugues, turbines, aerogeneradors i ventiladors. Lleis de semblança. Cavitació. Bombes de desplaçament positiu. Motors de combustió interna alternatius, turbines tèrmiques i compressors. Disseny d’instal•lacions de calor i fred industrial. Eficiència energètica.

Tecnologia energètica Tecnología energética Energy technology   (3501MO2245)

Sistemes energètics. Política i gestió de l'energia. Energia i Medi Ambient. Energies convencionals: Gas Natural, el Sistema Elèctric, els Sistemes Termoelèctrics, l’energia nuclear. Energies Renovables: eòlica, solar tèrmica, solar fotovoltaica, biomassa, hidràulica i mareomotriu i geotèrmica. Tecnologies d'Alta Eficiència Energètica.

Instrumentació industrial Instrumentación industrial Industrial Instrumentation   (3501MO2247)

Sensors i actuadors. Mesura de magnituds físiques. Condicionament de senyals (cc i ca). Amplificació. Filtratge. Conversió A/D i D/A. Transmissió de senyals. Adquisició i tractament de dades. Sistemes d'adquisició de dades. Errors i interferències en els sistemes de mesura.

Control avançat Control avanzado Advanced Control   (3501MO2248)

Control Predictiu: elements, models de predicció, trajectòria de referència, llei de control, càlcul del senyal de control, algorismes de control predictiu, control multivariable. Control Intel·ligent: xarxes neurals artificials, sistemes de control borrós. Realimentació d'Estat: controlabilitat i observabilitat, ubicació de pols, fórmula d'Ackermann, sistemes de control amb entrada de referència, disseny d'observadors, observador d'ordre mínim, efectes de l'observador.

Fabricació integrada Fabricación integrada Integrated Manufacturing systems   (3501MO2249)

Introducció als sistemes de fabricació avançats; fabricació flexible, fabricació automatitzada i fabricació inteligent. Noves tecnologies de fabricació com ara la fabricació de alta velocitat, la deformació incremental de xapa o les tecnologies de fabricació per aditivació. La integració de la funció disseny amb la fabricació. Enginyeria concurrent.

Direcció d'operacions Dirección de operaciones Production and Operation Management   (3501MO2251)

Direcció d'operacions aplicades a la industria de béns i servies. Decisions tàctiques de producció: planificació de la producció (a nivell de pla mestre, MRP I), control de la capacitat (CRP i MRP II), gestió d'estocs. Models de Gestió (JIT, TOC, Lean Management). Aplicacions informàtiques de gestió.

Estructures Estructuras Structural analysis and design   (3501MO2254)

Càlcul d’estructures. Tipologies estructurals. Estats límits. Accions. Combinació d’accions. Bases del dimensionament d’elements estructurals. Principis de disseny d’estructures metàl·liques i de formigó.

Enginyeria del transport Ingeniería del transporte Transportation engineering   (3501MO2257)

Principis, mètodes i tècnica del transport i manutenció industrial. El transport a la indústria. Cadena logística. Distribució en planta. Magatzems; aparells i sistemes de manutenció lligats al magatzem. Manipulació de mercaderies en fàbriques. Disseny d'elements de manutenció mecànica. Tipus d'accionament i de transmissions. Modelització de sistemes dinàmics en vehicles. Normatives comunitària i espanyola del transport en carretera.

Estadística per a Ciència de DadesEstadística para Ciencia de DatosStatistics for Data Science  (3501MO3312)

L'objectiu d'aquesta assignatura és comprendre les bases estadístiques del data science així com tècniques específiques que formen part del corpus de metodologies de la ciència de dades. 1. Tècniques i conceptes d'inferència estadística. 2. Reducció de la dimensionalitat per projeccions. 3. Models lineals generalitzats. 4. Modelització no lineal. 5. Tècniques de mostreig: validació creuada, bootstrapping. 6. Rendiment dels models predictius.

Machine LearningMachine LearningMachine Learning  (3501MO3313)

L'objectiu d'aquesta assignatura és entendre i aprendre a fer sevir les principals tècniques i algorismes en les dues principals vessants de l'aprenentatge automàtic 1. Aprenentatge supervisat 1.1 Árbres de classificació 1.2 Màquines de vectors suport 1.3 Xarxes Neuronals 1.4 Mètodes Bayesians 1.5 Ensemble models 1.6 Evaluació/validació de models 2. Aprenentatge no supervisat: 2.1 Clustering 2.2 Regles d'associació 2.3 Detecció d'anomalies 2.4 Mapes autoorganitzats 2.5 Hidden Markov Models 2.6 Evaluació/validació de models

Adquisició i preparació de les dadesAdquisición y preparación de los datosData acquisition and preparation  (3501MO3315)

L'objectiu d'aquest curs és introduir les eines tecnològiques per adquirir les dades així com la forma de preparar-les perquè es puguin utilitzar a les tècniques de ciència de dades. 1. Principals llenguatges de programació per a l'anàlisi de dades 2. Estàndards de dades 3. Fonts de dades i adquisició 4. Qualitat de les dades i neteja de dades (data cleansing)

Desenvolupament, gestió i casos pràctics de projectes de ciència de dadesDesarrollo, gestión y casos prácticos de proyectos de ciencia de datosDevelopment, mangement and instaces of Data Science projects  (3501MO3316)

L'objectiu d'aquesta assignatura és conèixer les principals metodologies de desenvolupament de projectes de ciència de dades així com la implementació completa de projectes amb l'ajut de l'estudi de casos reals. 1. Metodologíes de desenvolupament de projectes de ciència de dades 2. Aspectes legals i ètics de la ciència de dades 3. Cicle de vida de les dades, control de versions 4. Viabilitat i avaluació d'un projecte de ciència de dades 5. Desplegament d'un projecte de ciència de dades 6. Casos pràctics de projectes de ciència de dades

Visualització de la informacióVisualización de la informaciónInformation visualization  (3501MO3317)

L'objectiu d'aquesta assignatura és introduir les tècniques de visualització necessàries per comprendre les dades i per explicar els resultats sorgits de l'aplicació de tècniques de ciència de dades. 1. Visualització de dades univariants i multivariants. 2. Presentació visual de resultats: storytelling, infografia, els principis d'Edward Tufte. 3. Visualització dinàmica i interactiva. 4. Business analytics: reporting, Key Performance Indicators, dashboards.

Tècniques avançades de Machine LearningTécnicas avanzadas de Machine LearningAdvanced techniques in Machine Learning  (3501MO3634)

L'objectiu d'aquesta assignatura és aprofundir en el coneixement de l'aprenentatge automàtic estudiant diferents tècniques i aplicacions avançades de ciència de dades 1. Deep learning 2. Transfer learning 3. Aprenentatge per reforç 4. Xarxes convolucionals per al processament d'imatges 5. Mineria de text. Processament de el llenguatge natural 6. Sistemes recomanadors

Programació i bases de dadesProgramación y bases de datos  (3501MO3633)

Disseny i assaig de màquines Diseño y ensayo de máquinas Machine design and analysis   (3501MO2244)

Selecció i dimensionament dels elements mecànics d'una màquina. Disseny a estàtica i a fatiga. Aplicacions de disseny: eixos, cilindres a pressió, rodaments, unions, ressorts, transmissions. Disposició general del conjunt de la màquina. Simulació i assaig del comportament dels elements.

Tecnologia elèctrica Tecnología eléctrica Electric Technology   (3501MO2246)

Sistemes de generació, transport i distribució d'energia elèctrica: el sistema d'energia elèctrica. Centrals de generació. Centrals de transformació. Línies elèctriques de mitjana i alta tensió. Caiguda de tensió i flux de potències. Anàlisi de fallades i d'estabilitat. Qualitat de l'energia elèctrica.

Disseny de processos químics Diseño de procesos químicos Chemical Processses Design   (3501MO2250)

Estudi de les configuracions dels processos químics, de les seves unitats principals, condicions d’operació i interconnexions per aconseguir l’optimització, tant des d’un punt de vista de producció, com d’estalvi de matèries primeres i energia i econòmic. Mètodes pel disseny òptim dels processos químics. Factors de seguretat i aspectes mediambientals.

Direcció estratègica i empresarial Dirección estratégica y empresarial Strategic management   (3501MO2252)

Anàlisi econòmica de l'estratègia: crear i capturar el valor: costos de transacció, formes d'incrementar la demanda, nous productes i serveis, convertir el coneixement de l'organització en valor. Anàlisi ecoòmica de la diversificació: costos, beneficis i implicacions per a la direcció d'empreses. Formulació de l'estratègia: anàlisi dels recursos i capacitats, anàlisis de l'entorn, estrategia i estructura organitzativa

Control de gestió Control de Gestión Managerial control of the organization   (3501MO2253)

Control de gestió de les estructures organitzatives. Presa de decisions: grau de delegació i agrupació de les tasqeus en els llocs de treball i en les subunitats. Avaluació dels resultats individuals. Avaluació dels resultats de les divisions. Remuneració basada en incentius.

Instal·lacions industrials Instalaciones industriales Industrial installations   (3501MO2255)

Projecte i disseny d’instal·lacions industrials. Implantació d’instal·lacions i interrelació amb edificis i processos. Execució, verificació, control i manteniment d’instal·lacions. Normativa i seguretat. Aspectes mediambientals i sostenibilitat.

Construcció industrial Construcción industrial Industrial Buildings   (3501MO2256)

Construcció d’edificis industrials. Integració amb el procés industrial. Elements constructius. Estudi del sòl. Fonaments i murs. Sistemes estructurals. Cobertes. Tancaments. Façanes. Soleres i paviments. Normativa. Aspectes mediambientals i sostenibilitat.

Big DataBig DataBig Data  (3501MO3635)

L'objectiu d'aquesta assignatura és entendre i aprendre les tècniques de ciència de dades mitjançant eines i entorns orientats a big data. 1. Introducció al big data 2. Bases de dades NoSQL 3. Sistemes de fitxers distribuïts 4. Tècniques i algorismes 5. Eines 6. Plataformes 7. Machine Learning amb NoSQL

Pràctiques externes Prácticas externas External training   (3501MO2264)

Acció formativa desenvolupada per un estudiant en qualsevol entitat col·laboradora , pública o privada, nacional o estrangera, o en unitats de pròpia universitat, amb l'objectiu d'aplicar i complementar la formació adquirida en la seva formació acadèmica, apropar l'estudiant a la realitat de l'àmbit professional en què exercirà la seva activitat professional i desenvolupar competències que afavoreixin la seva incorporació al mercat de treball.

Treball fi de màster Trabajo fin de máster Master Thesis   (3501MO2265)

Realització, presentació i defensa d'un exercici original realitzat individualment davant d'un tribunal universitari, consistent en un projecte integral d'Enginyeria Industrial de naturalesa professional. Està orientat a l’avaluació de les competències associades al títol d'Enginyeria Industrial malgrat es realitzarà en alguna de les matèries incloses en la docència de l'estudi. Es conclou amb la defensa pública i i qualificació del treball.

Treball Final de MasterTrabajo Final de MásterMaster Thesis  (3501MO3636)

El Treball Final de Màster permetrà posar de manifest la maduresa i nivell cientificotècnic aconseguits durant el procés formatiu. Es presentarà una memòria per escrit i l'alumne també haurà de defensar el treball davant d'un tribunal format per professors del màster.