1. Inferència i Mostreig 2. Estimació puntual i per interval de confiança 3. Contrast d’hipòtesis 4. Test de Normalitat 5. Inferència d’una i de dues poblacions: t-test, U-Mann Whitney,... 6. Model de regressió lineal simple 7. Model de regressió lineal múltiple
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total Anàlisi / estudi de casos 3,00 12,00 0 15,00 Sessió expositiva 5,00 0 0 5,00 Sessió participativa 5,00 0 0 5,00 Total 13,00 12,00 0 25
Pérez López, César (2005). Métodos estadísticos avanzados con SPSS. Madrid: Thomson. Catàleg Pérez López, César (2005). Técnicas estadísticas con SPSS 12 : aplicaciones al análisis de datos. Madrid [etc: Pearson Prentice Hall. Catàleg Visauta Vinacua, Bienvenido. (2007). Análisis estadístico con SPSS 14 : estadística básica (3a ed). Madrid: McGraw-Hilll Interamericana. Catàleg Manual básico en SPSS - Universidad de Talca. Recuperat 24/07/2018, a http://www.fibao.es/media/uploads/manual_basico_spss_universidad_de_talca.pdf Manual básico en SPSS - Universidad de Celaya. Recuperat 24/07/2018, a http://www.fibao.es/media/uploads/manual_de_spss_universidad_de_celaya.pdf
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable Anàlisi de dades L’estudiant recollirà dades pròpies del seu àmbit i analitzarà els resultats on s'apliquen tècniques apreses durant el curs. S'avaluarà l'aplicació correcta dels coneixements del curs i l'anàlisi dels resultats. 100 No
La qualificació final serà “Apte” o “No Apte”. Per a obtenir una qualificació “Apte”, caldrà complir les dues condicions següents: · Assistir a un 80% o més de les classes (es registrarà l’assistència). . Tractar i interpretar una base dades, i obtenir una qualificació mínima de 5.0. L’estudiant recollirà dades pròpies del seu àmbit, crearà una base de dades i aplicarà els coneixements del curs, tot interpretant els resultats. L’avaluació es realitzarà durant l’última sessió del curs. S'avaluarà la base de dades creada, el tractament de les dades i la interpretació dels resultats. Si l'estudiant no fa les tasques o no les supera, s'obtindrà una qualificació de "No Apte". Criteris específics de la nota «No Presentat»:El curs es qualificarà com a "No presentat" quan no s'hagi assistit a un mínim d'un 80% de les classes. Avaluació única:L'avaluació única i l'avaluació continuada no difereixen. En tots dos casos caldrà realitzar un treball relacionat amb els continguts de l'assignatura. Requisits mínims per aprovar:Per considerar superat el curs, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0 i assistir al 80% de les sessions.
Els estudiants podran sol·licitar tutories: - La petició s'haurà de realitzar a través del correu electrònic. - Les tutories podran realitzar-se en hores convingudes presencialment o a través de la plataforma que la UdG designi per a videoconferències.
Les vies de comunicació i interacció amb l'estudiantat seran: - Avisos a través del Moodle. - El correu electrònic. - La plataforma que la UdG designi per a videoconferències.
Per a poder seguir el curs correctament és necessari haver cursat prèviament el curs “Estadística amb SPSS aplicat a la recerca” o tenir adquirits els coneixements que s’expliquen en aquest curs.