Dades generals
-
Curs acadèmic:
- 2023
-
Descripció:
- En aquest curs es presenta el programa SPSS i s’apliquen eines estadístiques per tal d’obtenir i interpretar resultats correctament. En el curs es treballa el tractament de dades, l’estadística descriptiva univariant i bivariant, inferència d’una i de dues poblacions i s’apliquen tests de normalitat.
Les sessions van acompanyades d’una part de teoria i es combinen amb una part pràctica utilitzant aquest programari estadístic i facilitant la interpretació dels resultats.
-
Crèdits:
- 1
Grups
Grup A
-
Durada:
- Semestral, 1r semestre
-
Professorat:
- Natalia Adell Calvet
-
Idioma de les classes:
- Català (100%)
Altres Competències
- Conèixer el funcionament d'eines metodològiques pel tractament de dades estadístiques
Continguts
1. Què és un estudi estadístic
2. Introducció a l’SPSS
3. Creació d’una base de dades
4. Tractament de dades: calcular noves variables i recodificació
5. Estadística descriptiva univariant: taules i gràfics
6. Estadística descriptiva bivariant: taules i gràfics
7. Exemples i exercicis
Activitats
Tipus d’activitat |
Hores amb professor |
Hores sense professor |
Hores virtuals amb professor |
Total |
Anàlisi / estudi de casos |
2,00 |
13,00 |
0
|
15,00 |
Sessió expositiva |
5,00 |
0
|
0
|
5,00 |
Sessió participativa |
5,00 |
0
|
0
|
5,00 |
Total |
12,00 |
13,00 |
0
|
25 |
Bibliografia
Avaluació i qualificació
Activitats d'avaluació:
Descripció de l'activitat |
Avaluació de l'activitat |
% |
Recuperable |
Anàlisi de dades |
L’estudiant recollirà dades pròpies del seu àmbit i analitzarà els resultats on s'apliquen tècniques apreses durant el curs.
S'avaluarà l'aplicació correcta dels coneixements del curs i l'anàlisi dels resultats. |
100 |
No |
Qualificació
La qualificació final serà “Apte” o “No Apte”.
Per a obtenir una qualificació “Apte”, caldrà complir les dues condicions següents:
· Assistir a un 80% o més de les classes (es registrarà l’assistència).
. Tractar i interpretar una base dades, i obtenir una qualificació mínima de 5.0.
L’estudiant recollirà dades pròpies del seu àmbit, crearà una base de dades i aplicarà els coneixements del curs, tot interpretant els resultats.
L’avaluació es realitzarà durant l’última sessió del curs. S'avaluarà la base de dades creada, el tractament de les dades i la interpretació dels resultats.
Si l'estudiant no fa les tasques o no les supera, s'obtindrà una qualificació de "No Apte".
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
El curs es qualificarà com a "No presentat" quan no s'hagi assistit a un mínim d'un 80% de les classes.
Avaluació única:
L'avaluació única i l'avaluació continuada no difereixen. En tots dos casos caldrà realitzar un treball relacionat amb els continguts de l'assignatura.
Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superat el curs, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0 i assistir al 80% de les sessions.
Tutoria
Els estudiants podran sol·licitar tutories:
- La petició s'haurà de realitzar a través del correu electrònic.
- Les tutories podran realitzar-se en hores convingudes presencialment o a través de la plataforma que la UdG designi per a videoconferències.
Comunicacio i interacció amb l'estudiantat
Les vies de comunicació i interacció amb l'estudiantat seran:
- Avisos a través del Moodle.
- El correu electrònic.
- La plataforma que la UdG designi per a videoconferències.
Modificació del disseny
Modificació de les activitats:
Tractament d'estudiants vulnerables o amb confinament temporal: es proporcionarà el temari a través de la plataforma Moodle així com material addicional en forma de vídeos.
Modificació de l'avaluació:
No cal modificar-la perquè és l'entrega d'un treball que es pot fer des de casa.
Tutoria i comunicació:
Tractament d'estudiants vulnerables o amb confinament temporal: les sessions de tutoria consistiran en hores convingudes entre l'estudiant i el professor. L'estudiant enviarà un correu electrònic al professor sol·licitant la tutoria i es quedarà en un dia/hora concrets. Seran tutories virtuals a través de la plataforma adient (Meet, Teams).