Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2023
Descripció:
En aquest curs es presenta el programa SPSS i s’apliquen eines estadístiques per tal d’obtenir i interpretar resultats correctament. En el curs es treballa el tractament de dades, l’estadística descriptiva univariant i bivariant, inferència d’una i de dues poblacions i s’apliquen tests de normalitat. Les sessions van acompanyades d’una part de teoria i es combinen amb una part pràctica utilitzant aquest programari estadístic i facilitant la interpretació dels resultats.
Crèdits:
1

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Natalia Adell Calvet
Idioma de les classes:
Català (100%)

Altres Competències

  • Conèixer el funcionament d'eines metodològiques pel tractament de dades estadístiques

Continguts

1. Què és un estudi estadístic

2. Introducció a l’SPSS

3. Creació d’una base de dades

4. Tractament de dades: calcular noves variables i recodificació

5. Estadística descriptiva univariant: taules i gràfics

6. Estadística descriptiva bivariant: taules i gràfics

7. Exemples i exercicis

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 2,00 13,00 0 15,00
Sessió expositiva 5,00 0 0 5,00
Sessió participativa 5,00 0 0 5,00
Total 12,00 13,00 0 25

Bibliografia

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Anàlisi de dades L’estudiant recollirà dades pròpies del seu àmbit i analitzarà els resultats on s'apliquen tècniques apreses durant el curs.

S'avaluarà l'aplicació correcta dels coneixements del curs i l'anàlisi dels resultats.
100 No

Qualificació

La qualificació final serà “Apte” o “No Apte”.

Per a obtenir una qualificació “Apte”, caldrà complir les dues condicions següents:

· Assistir a un 80% o més de les classes (es registrarà l’assistència).
. Tractar i interpretar una base dades, i obtenir una qualificació mínima de 5.0.

L’estudiant recollirà dades pròpies del seu àmbit, crearà una base de dades i aplicarà els coneixements del curs, tot interpretant els resultats.

L’avaluació es realitzarà durant l’última sessió del curs. S'avaluarà la base de dades creada, el tractament de les dades i la interpretació dels resultats.

Si l'estudiant no fa les tasques o no les supera, s'obtindrà una qualificació de "No Apte".

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
El curs es qualificarà com a "No presentat" quan no s'hagi assistit a un mínim d'un 80% de les classes.

Avaluació única:
L'avaluació única i l'avaluació continuada no difereixen. En tots dos casos caldrà realitzar un treball relacionat amb els continguts de l'assignatura.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superat el curs, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0 i assistir al 80% de les sessions.

Tutoria

Els estudiants podran sol·licitar tutories:
- La petició s'haurà de realitzar a través del correu electrònic.
- Les tutories podran realitzar-se en hores convingudes presencialment o a través de la plataforma que la UdG designi per a videoconferències.

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

Les vies de comunicació i interacció amb l'estudiantat seran:
- Avisos a través del Moodle.
- El correu electrònic.
- La plataforma que la UdG designi per a videoconferències.

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
Tractament d'estudiants vulnerables o amb confinament temporal: es proporcionarà el temari a través de la plataforma Moodle així com material addicional en forma de vídeos.

Modificació de l'avaluació:
No cal modificar-la perquè és l'entrega d'un treball que es pot fer des de casa.

Tutoria i comunicació:
Tractament d'estudiants vulnerables o amb confinament temporal: les sessions de tutoria consistiran en hores convingudes entre l'estudiant i el professor. L'estudiant enviarà un correu electrònic al professor sol·licitant la tutoria i es quedarà en un dia/hora concrets. Seran tutories virtuals a través de la plataforma adient (Meet, Teams).

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.