Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2012
Descripció:
Estadística descriptiva univariant i bivariant. Probabilitat i variables aleatòries. Mostreig i estimació. Intervals de confiança. Contrastos d'hipòtesi.
Crèdits ECTS:
6
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Poc (25%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Poc (25%)

Grups

Grup AC

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Maria Antonia Barcelo Rado  / Maria Carme Saurina Canals

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria1 dc 10:30-12, dv 9-10:30

Grup BC

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Maria Antonia Barcelo Rado  / Alejandro Madrid Cañadas

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria2 dc 9-10:30, dv 10:30-12

Grup CC

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Germà Coenders Gallart  / Alejandro Madrid Cañadas

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria3 dc 17:30-19, dv 16-17:30

Competències

  • Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient, en funció dels objectius que s'han proposat.
  • Analitzar criticament les dades i la documentació econòmica legal, i saber interpretar i extreure resultats significatius i rellevants.
  • Utilitzar les principals eines informàtiques, matemátiques i estadístiques per a la resolució de problemes econòmics.
  • Aplicar les eines básiques de l'estadística per la gestió empresarial.

Continguts

1. Estadística descriptiva bivariant

2. Teoria de la probabilitat i variables aleatòries

3. La inferència estadística. Mostreig i distribucions mostrals dels estimadors

4. Errors mostrals, intervals de confiança i mida de la mostra

5. Contrastos d’hipòtesi

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Prova d'avaluació 2,00 10,00 12,00
Resolució d'exercicis 9,00 33,00 42,00
Sessió expositiva 31,00 52,00 83,00
Sessió participativa 5,00 8,00 13,00
Total 47,00 103,00 150

Bibliografia

  • Coenders G; González S; Renart G; Saez M; Saurina C; Vall.Llosera L; Barceló MA; (2010). Estadística aplicada a l’economia, l’empresa i les finances. Girona: Documenta Universitaria. Catàleg
  • Solanas Pérez, Antonio (cop. 2005 ). Estadística descriptiva en ciencas del comportamiento . Madrid: Thomson. Catàleg
  • Novales Cinca, Alfonso (1997 ). Estadística y econometría . Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
  • Pérez López, César (cop. 2005 ). Técnicas estadísticas con SPSS 12 : aplicaciones al análisis de datos . Madrid [etc.]: Prentice Hall. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Aquesta activitat té dues modalitats segons els temes: problemes amb calculadora i pràctiques amb el programari SPSS i R. En el segon cas, les hores presencials amb professor s’impartiran a les aules informàtiques en subgrups reduïts. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències 3 i 4. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència 1) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades i la crítica de possibles conclusions ilegítimes (competència 2). Lliurament escrit i en format paper en grups de dos o tres estudiants. El lliurament es farà com a molt tard a l'inici de la classe de la data límit que s'estableixi. Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats i llur interpretació crítica. 20
Un examen al final del quadrimestre L'examen és en format paper i inclou problemes, qüestions teòriques i interpretació i discussió de resultats, alguns dels quals poden provenir del programa SPSS. Dels problemes es valora no només la correcció dels resultats sinó també els procéssos de càlcul, i la interpretació crítica. Cal una nota mínima de 5 punts sobre 10, o fins i tot superior si els problemes i pràctiques estan suspesos. L’examen final és recuperable una sola vegada. La nota obtinguda en la recuperació substituirà l’obtinguda en primer lloc en el càlcul de la nota final. 80

Qualificació

A) Per a qui compleixi la condició de tenir una nota mínima de cinc punts sobre deu a l'examen, la mitjana ponderada de la nota de l'examen amb un pes del 80% i la resolució de problemes i pràctiques amb un pes del 20% configura la nota final de l’assignatura.

B) Si després de la recuperació encara no s'assoleix una nota mínima de cinc punts a l'examen, la mitjana ponderada de l'apartat A) no podrà ser superior a la nota de l'examen.

C) La nota mínima de 5 punts a l'examen pressuposa que la mitjana dels problemes i les pràctiques és aprovada. Si el resultat dels problemes i les pràctiques és suspès, la nota mínima de l'examen per aprovar serà superior a 5 en la quantitat necessària perquè la mitjana ponderada de l'apartat A) sigui d'aprovat.

C) D'acord amb la "normativa de sistemes d'avaluació dels estudiants dels estudis oficials de grau de la UdG", l'examen és obligatori i recuperable una sola vegada.

D) D'acord amb la mateixa normativa, els problemes i pràctiques són no obligatoris i no recuperables. Qui no els faci o no en faci una part dins dels terminis de lliurament establerts, encara pot superar l'assignatura si obté una nota final de 5 punts aplicant els percentatges de l'apartat A) amb una qualificació de zero punts de les pràctiques i problemes no realitzats.

F) Segons la mateixa normativa, la realització demostradament fraudulenta d'algun o alguns exercicis exigits en l'avaluació d'alguna assignatura comportarà la nota de suspens amb independència del procés disciplinari que es pugui seguir respecte l'alumne infractor.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qui estigui suspès i no es presenti a l'examen de recuperació obtindrà la qualificació de no presentat.

Observacions

L’assignatura és acumulativa. Els temes no es poden tractar de manera aïllada sinó que la comprensió d’un tema requereix el domini dels temes anteriors. Per al seguiment amb èxit de l’assignatura és imprescindible estudiar al dia el llibre, els apunts i exercicis, tant sobre el paper com amb el programari SPSS, resoldre els dubtes immediatament als horaris de tutoria i fer el seguiment de les sessions en aula informàtica, cosa que implica un temps suficient d'estudi personal amb la dedicació horària aproximada que s'indica a cada una de les activitats.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.