Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2007
Descripció:
Estadística descriptiva. Probabilitat. Utilització de paquets economètrics per a ordinadors d’ús generalitzat.
Crèdits:
9
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Gens (0%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Poc (25%)

Grups

Grup A

Durada:
Anual
Professorat:
JOSEP ANGUERA TORRENTS  / RADU ORGHIDAN  / Maria Carme Saurina Canals

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria1 dl 9-11, dc 11-12 14

Grup B

Durada:
Anual
Professorat:
JOSEP ANGUERA TORRENTS  / RADU ORGHIDAN  / Gemma Renart Vicens

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria2 dl 11-13, dc 9-10 24

Grup C

Durada:
Anual
Professorat:
Maria Antonia Barcelo Rado  / SONIA GONZALEZ RAYA  / Gemma Renart Vicens

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria3 dl 16-18, dj 18-19 14

Competències

  • Comprendre i saber utilitzar els principals raonaments i eines matemàtics i estadístics per al plantejament i resolució de problemes econòmics
  • Habilitats per a analitzar i buscar informació procedent de fonts diverses
  • Capacitat d'aprenentatge autònom
  • Capacitat per a la resolució de problemes
  • Capacitat crítica i autocrítica
  • Coneixements d'informàtica
  • Comunicació oral i escrita en llengua estrangera

Altres Competències

  • Descriure conjunts de dades estadístiques i extreure’n la informació més rellevant, tant pel que fa a dades longitudinals com transversals.
  • Usar programari estadístic per fer transformacions de les dades i anàlisis senzilles.
  • Comprendre i estimar la relació estadística entre dues variables.
  • Analitzar problemes reals usant les eines estadístiques senzilles més adequades per al tipus de dades de què es disposa.
  • Dissenyar un pla de mostreig i una enquesta senzilla d’acord amb uns objectius d’investigació.
  • Comprendre els fonaments de la teoria de la probabilitat, les variables aleatòries i les principals distribucions.
  • Comprendre la base conceptual de la inferència estadística que s’aprofundirà en l’assignatura d’Estadística i Introducció a l’Econometria.

Continguts

1. Introducció. Objecte i mètode de l’estadística

          1.1. Introducció. Què és i de què s’ocupa l’estadística?

          1.2. Evolució històrica.

          1.3. Població i mostra. Estadística descriptiva, teoria de la probabilitat i inferència estadística.

          1.4. Aplicacions de l’estadística a l’empresa i a l’economia.

          1.5. El mètode estadístic. Fases d’un estudi estadístic.

2. Estadística descriptiva univariada

          2.1. Tipus de variables i nivell de mesura.

          2.2. Tabulació. Freqüències. Marques de classe.

          2.3. Representació gràfica. Diagrames de sectors, barres, tija i fulles. Histograma i polígon de freqüències. Altres representacions gràfiques.

          2.4. Mesures de posició. Concepte. Mitjana aritmètica i altres mesures. Mediana i Moda. Mesures de posició no centrals: quartils, decils i percentils. El diagrama de caixa.

          2.5. Mesures de dispersió. Concepte. Rang. Variància. Desviació estàndard. Mesura de dispersió relativa: el coeficient de variació.

          2.6. Tipificació d’una variable. Aplicació a estudis comparatius.

          2.7. Mesures de forma: coeficients d’asimetria i de curtosi.

          2.8. Concepte de robustesa: estadístics robustos

3. Estadística descriptiva bivariada

          3.1. Variables quantitatives amb molts valors diferents. Núvol de punts. Mesures de dependència lineal. Dependència funcional i estadística. La covariància. El coeficient de correlació lineal de Pearson. Correlació i causalitat.

          3.2. Variable quantitativa-qualitativa: diagrames de caixa en paral·lel.

          3.3. Variables qualitatives. Distribucions bivariades de freqüències. Freqüències conjuntes, marginals i condicionades. Taules de contingència. Concepte d’independència. Coeficient V de Cramer.

4. Recollida de dades: el mètode d’enquesta

          4.1. Errors mostrals i no mostrals.

          4.2. Errors no mostrals més freqüents: errors de cobertura, no resposta, deguts al qüestionari, al mode de recollida de dades, a l'enquestador i a l'enquestat.

          4.3. El fenòmen de la no resposta. Ponderació.

          4.4. Disseny del qüestionari. Prova pilot.

          4.5. Recollida de dades: personal, telefònica i per correu. Enquestes electròniques.

          4.6. Errors deguts a l'enquestador i a l'enquestat.

5. Tècniques descriptives d’anàlisi de sèries temporals

          5.1. Introducció. Components d’una sèrie temporal. Tendència, estacionalitat i residu. Inèrcia i soroll. Estacionalitat additiva i multiplicativa.

          5.2. Mètodes clàssics per la descomposició de components.

6. Teoria de la probabilitat

          6.1. Introducció històrica. Fenòmens deterministes, imprevisibles i aleatoris. Definició clàssica de probabilitat: la llei de Laplace. La llei empírica de l’atzar.

          6.2. Espai mostral. Successos: operacions i propietats. Axiomes de la teoria de la probabilitat. Propietats de la probabilitat. Assignació de probabilitat als successos: probabilitat subjectiva.

          6.3. Probabilitat condicionada. Independència de successos.

          6.4. Probabilitat a posteriori. El teorema de Bayes.

7. Variables aleatòries

          7.1. Variables aleatòries: definició. Classificació: variables aleatòries discretes i contínues.

          7.2. Distribució de probabilitat d’una variable aleatòria discreta. Funció de distribució.

          7.3. Paràmetres de la distribució de probabilitat d’una variable aleatòria discreta. Esperança matemàtica i variància. Càlcul i propietats.

          7.4. Funció densitat de probabilitat d’una variable aleatòria continua. Funció de distribució.

          7.5. Esperança i variància.

          7.6. Alguns conceptes comuns: mediana, moda, assimetria, curtosi, tipificació.

8. Models de distribució de variables aleatòries

          8.1. Distribució discreta uniforme.

          8.2. Distribucions de Bernouilli i Binomial. Propietats. Ús de taules.

          8.3. Distribució de Poisson. Aproximació de la binomial a la Poisson.

          8.4. Distribució contínua uniforme.

          8.5. Distribució normal. Propietats i ús de taules.

          8.6. Teorema central del límit. Aproximacions d’una binomial i una Poisson a la normal.

9. Variables aleatòries bidimensionals. Extensió a les variables aleatòries n-dimensionals

          9.1. Variables bidimensionals discretes. Distribució conjunta, condicionada i marginal.

          9.2. Variables aleatòries dependents i independents.

          9.3. Funcions d’una v.a. bidimensional. Relació entre dues variables aleatòries: covariància, correlació i esperança condicionada.

          9.4. Combinació lineal de variables aleatòries. Propietats de l’esperança, la variància i la covariància.

          9.5. Variables bidimensionals contínues. Distribució conjunta, condicionada i marginal.

          9.6. Variables n-dimesionals.

10. Errors mostrals i distribucions mostrals

          10.1. Mostreig probabilístic i no probabilístic.

          10.2. Mostreig. Experimentació i població infinita. Mostreig aleatori simple sense reposició.

          10.3. Paràmetres i estadístics. Distribució mostral.

          10.4. Distribució mostral de la mitjana.

          10.5. Distribució mostral de la proporció.

          10.6. Càlcul de marges d'error mostral i mides de mostra per a mitjanes i proporcions.

          10.7. Cas de mostreig sense reposició amb població finita.

          10.8. Altres tipus de mostreig: estratificat, per conglomerats i sistemàtic.

          10.9. Distribució khi-quadrat. Distribució mostral de la variància. La variància corregida.

11. Estimadors. Propietats i mètodes d’obtenció.

          11.1. Mostra com variable aleatòria n-dimensional. Funció de densitat conjunta de la mostra.

          11.2. Estadístic, estimador i estimació. Error quadràtic mitjà.

          11.3. Propietats desitjables estimadors. Matriu d’informació. Propietats asimptòtiques: consistència, biaix asimptòtic i eficiència asimptòtica. Robustesa.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 2,00 7,00 9,00
Lectura / comentari de textos 0 12,00 12,00
Prova d'avaluació 4,00 32,00 36,00
Resolució d'exercicis 9,00 53,00 62,00
Sessió expositiva 63,00 49,00 112,00
Sessió pràctica 9,00 17,00 26,00
Total 87,00 170,00 257

Bibliografia

  • Martín Pliego, Francisco Javier (cop. 2000). Introducción a la estadística económica y empresarial : teoría y práctica (2ª ed.). Madrid: AC.
  • Solanas Pérez, Antonio (cop. 2005). Estadística descriptiva en ciencas del comportamiento. Madrid: Thomson.
  • Uriel Jiménez, Ezequiel (1995). Análisis de datos : series temporales y análisismultivariante. Madrid: Editorial AC.
  • Novales Cinca, Alfonso (1997). Estadística y econometría. Madrid [etc.]: McGraw-Hill.
  • Ruiz-Maya, Luis, Martín Pliego, Francisco Javier (cop. 2005). Fundamentos de inferencia estadística (3ª ed.). Madrid [etc.]: AC: Thomson Paraninfo.
  • Peña, Daniel (1989-1993). Estadística : modelos y métodos (2ª ed., rev.). Madrid: Alianza.
  • Converse, Jean M., Presser, Stanley (1986). Survey questions : handcrafting the standardizedquestionnaire. Newbury Park [etc.]: Sage.
  • Fowler, Floyd J., Mangione, Thomas W. (1990). Standardized survey interviewing. Newbury Park [etc.]: Sage.
  • Makridakis, Spyros G., Wheelwright, Steven C., 1943-, Hyndman, Rob J. (cop. 1998). Forecasting : methods and applications (3rd ed.). New York [etc.]: John Wiley & Sons.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Estadística descriptiva univariada i bivariada amb SPSS Lliurament en grups de dos o tres alumnes
Exercici tema 4: disseny i prova pilot d'una enquesta Lliurament en grups de dos o tres alumnes
Anàlisi de sèries temporals amb SPSS Lliurament en grups de dos o tres alumnes
Prova parcial Examen escrit teòric-pràctic
Simulació de distribucions de probabilitat i de distribucions mostrals amb SPSS Lliurament en grups de dos o tres alumnes
Càlcul d'errors mostrals amb SPSS. Lliurament en grups de dos o tres alumnes
Examen Final Examen escrit teòric-pràctic

Qualificació

Mètodes docents:
L’assignatura és acumulativa. Els temes no es poden tractar de manera aïllada sinó que la comprensió d’un tema requereix el domini dels temes anteriors. Pel seguiment amb èxit de l’assignatura és imprescindible estudiar al dia el llibre, els apunts i les llistes de problemes, resoldre els dubtes immediatament als horaris de tutoria i fer el seguiment de les sessions pràctiques.
Les pràctiques es faran amb el programari SPSS a l’aula d’informàtica durant una hora setmanal amb el grup subdividit. Durant les setmanes que no es facin pràctiques, aquesta hora es dedicarà preferentment a problemes a l’aula de classe.

Pràctiques:
Les pràctiques que es proposen en les activitats d'avaluació i que s'han d'entregar durant el curs comptaran un 20% de la nota final de l'assignatura i són de caràcter obligatori.

Tipus d'exàmens:
El primer examen parcial té caràcter voluntari i inclourà la matèria vista a classe el primer quadrimestre. Qui obtingui un mínim de 4 punts sobre 10 a la prova escrita podrà sumar els punts corresponents a les pràctiques. El segon examen parcial englobarà tota la matèria de l'assignatura però qui hagi obtingut una nota igual o superior a 5 punts en l'avaluació del primer quadrimestre podrà presentar-se al segon examen només del contingut del segon quadrimestre.

La nota de pràctiques obtinguda durant tot el curs es mantindrà per la convocatòria de setembre comptant un 20% de la nota final.

Avaluació addicional:
Durant el curs es plantejaran problemes a classe dels temes tractats que l'alumne haurà de resoldre en el temps que es proporcioni. La resolució serà de caràcter voluntari. Aquells que els resolguin satisfactòriament obtindran una puntuació addicional a sumar a la nota final (0.5 punts durant el curs).

Observacions

Es recomana haver cursat amb èxit Matemàtiques per l´economia I abans de cursar aquesta assignatura.

L'assignatura és de caràcter acumulatiu. Per comprendre cada tema cal haver comprès i assimilat el contingut dels temes anteriors, cosa que implica un temps suficient d'estudi personal i la realització dels problemes i pràctiques, amb la dedicació horària aproximada que s'indica a cada una de les activitats.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.